Le système Full Self-Driving de Tesla n’est pas sans défauts. En réalité, il n’est pas complètement autonome, car il nécessite une surveillance constante par un conducteur humain. Cependant, on pourrait espérer que ce système réagisse au moins en cas de rencontre avec un animal sur la route.
Un communiqué d’iJalopnik a mis en lumière une vidéo partagée sur X (anciennement Twitter) qui montre des images de caméra embarquée d’une Tesla Model 3 percutant un cerf à pleine vitesse. Ce dernier avait traversé la route, tandis que la voiture ne ralentissait même pas.
Le téléchargeur de cette vidéo, un certain Paul S, affirmait que son véhicule était en mode Full Self-Driving pendant l’incident. Plus surprenant encore, selon ses dires, le logiciel d’assistance à la conduite a continué d’avancer sans réagir après la collision, comme si de rien n’était.
Paul a exprimé son indignation : « Quelle surprise après avoir reçu une douzaine de fausses alertes de freinage chaque jour ! »
Gestion des dommages
L’impact avec le cerf a laissé des dégâts notables sur sa voiture : un gros enfoncement sur le capot, des rayures sur le pare-brise, et peut-être des dommages plus graves au cadre.
Il a partagé sa frustration : « Je fais face au pire service de Tesla maintenant. Impossible de recevoir une estimation pour l’assurance. Les prochains rendez-vous ne sont disponibles qu’en janvier. »
Malgré cela, fidèle à sa passion pour Tesla, Paul a affirmé qu’il continue à penser que le système FSD fonctionne exceptionnellement bien. Il a décrit l’accident comme un simple « cas particulier » et a exprimé sa gratitude envers le constructeur automobile.
Néanmoins, ce type d’incident n’est pas un « cas particulier ». Les collisions avec des cerfs sont courantes aux États-Unis, avec environ 2,1 millions d’accidents de véhicule par an impliquant ces animaux. Bien qu’innocents, les cerfs représentent un risque quotidien réel pour la sécurité des automobilistes, en particulier la nuit.
Voir la réalité
En résumé, les logiciels de conduite largement accessibles, surtout ceux qualifiés de « Full Self-Driving », devraient être capables de gérer de manière fiable des situations comme celle-ci.
Bien qu’il soit probable qu’aucun conducteur humain n’aurait pu éviter l’accident, il aurait pu ralentir pour atténuer l’impact, quelque chose que le système FSD n’a pas réussi à faire.
À l’insistance d’Elon Musk, le logiciel d’assistance à la conduite de Tesla repose uniquement sur des caméras pour percevoir son environnement, ce qui présente des complications évidentes dans des conditions de faible visibilité.
C’est为什么 ses concurrents utilisent la technologie LiDAR, qui combine des lasers pour créer une carte 3D des endroits. Musk désigne le LiDAR comme une « béquille », et refuse de l’adopter. Les critiques affirment que cette position pourrait expliquer pourquoi le logiciel de conduite de Tesla est classé à un niveau d’autonomie inférieur à celui, par exemple, de Waymo. Cette obstination pourrait mettre en danger non seulement ses clients, mais aussi les petits cerfs en détresse.
Plus sur Tesla : Un homme perplexe sur les raisons pour lesquelles son Cybertruck le rend la risée du public.
FAQ
Qu’est-ce que le système Full Self-Driving de Tesla ?
Le système Full Self-Driving (FSD) est un ensemble de fonctionnalités d’assistance à la conduite qui permet à une voiture Tesla de naviguer sur la route sans intervention humaine.
Pourquoi le LiDAR est-il préféré par d’autres entreprises ?
Le LiDAR permet une meilleure détection des obstacles et une visibilité dans des conditions difficiles, ce qui améliore la sécurité.
Quels sont les risques d’accidents avec des animaux sur la route ?
Les collisions avec des animaux, en particulier la nuit, peuvent entraîner d’importants dégâts matériels et mettre en danger la sécurité des conducteurs et des passagers.
Comment Tesla répond-elle aux incidents de collision ?
Les propriétaires de Tesla doivent souvent passer par un service clientèle pour obtenir des estimations de dommages, ce qui peut être un processus long et frustrant.
Quelles améliorations sont nécessaires dans les systèmes de conduite autonome ?
Une meilleure réactivité face aux obstacles et l’intégration de capteurs supplémentaires, comme le LiDAR, pourraient considérablement améliorer la sécurité des systèmes de conduite autonome.
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