La Rencontre du Passé et du Présent
Une vidéo devenue virale sur TikTok met en scène une situation plutôt surprenante : un véhicule Tesla tente de comprendre une carriole à quatre roues traînée par un cheval. On se demande alors, est-ce un camion ou une fourgonnette ?
Le logiciel de conduite autonome de cette voiture électrique est clairement en difficulté. On observe qu’il oscille entre plusieurs interprétations erronées, allant d’une fourgonnette suivie par un piéton à un semi-remorque circulant à reculons.
D’après les données affichées à l’écran, cette scène a été filmée près de Zurich, en Suisse, mais l’identité du conducteur des chevaux reste inconnue.
Cette vidéo illustre parfaitement à quel point les systèmes d’intelligence artificielle peinent à gérer des situations inhabituelles. Elle met en lumière les défis auxquels est confronté un logiciel d’assistance à la conduite, qui doit interpréter visuellement la multitude de situations qui peuvent survenir sur les routes publiques.
Igor Susmelj, co-fondateur de l’entreprise Lightly, spécialisée en logiciels d’IA, s’interroge sur la quantité de carriole que le modèle a pu analyser lors de sa formation.
Sous le Feu des Critiques
Les fonctionnalités d’assistance à la conduite de Tesla, notamment la version bêta de son logiciel Full Self-Driving, font l’objet d’une attention accrue ces derniers temps. De nombreuses vidéos ont mis en lumière des comportements erratiques de cette technologie, suscitant l’inquiétude chez les experts.
Parallèlement, les régulateurs américains mènent également une enquête officielle sur la firme suite à des rapports liés à des collisions impliquant le système Autopilot de Tesla.
La société rencontre des difficultés dans le développement d’une fonctionnalité d’assistance à la conduite suffisamment avancée pour gérer tous les aspects de la conduite. Actuellement, tous ses systèmes exigent que le conducteur reste vigilant sur la route. En outre, fin juin, Tesla a procédé à la suppression d’environ 200 postes liés à la conduite autonome dans ses bureaux de San Mateo, en Californie.
Le mois dernier, une autre complication s’est produite avec le départ soudain d’Andrej Karpathy, responsable du département d’intelligence artificielle de Tesla, qui supervise les efforts liés à l’Autopilot.
En somme, le fait que ce système ne parvienne pas à catégoriser correctement une carriole tirée par un cheval n’a rien d’étonnant. Pour que Tesla avance dans cette technologie, il est impératif d’éliminer ce genre d’erreurs rares mais significatives.
Plus sur Autopilot : Tesla a été impliqué dans des incidents tragiques, dont un accident où un motard a perdu la vie.
FAQ
Quelle est la différence entre le mode Autopilot et la conduite entièrement autonome ?
Le mode Autopilot est une assistance à la conduite, nécessitant la vigilance du conducteur, tandis que la conduite entièrement autonome vise à supprimer toute intervention humaine.
Quel est le rôle de l’IA dans le développement des voitures autonomes ?
L’IA permet aux véhicules de traiter et d’analyser des données en temps réel, améliorant ainsi leur capacité à navigation et à gérer des situations complexes sur la route.
Quels sont les défis majeurs pour les systèmes de conduite autonome ?
Les défis incluent la reconnaissance des objets non standards, la variation des conditions de circulation, et la capacité à prendre des décisions en temps réel face à des situations imprévues.
Comment les régulateurs surveillent-ils les systèmes de conduite autonome ?
Les régulateurs réalisent des enquêtes basées sur des rapports d’incidents, analysent des données de conduite et évaluent la conformité des technologies de conduite autonome avec les normes de sécurité.
Peut-on s’attendre à une amélioration rapide de ces technologies ?
Oui, bien que cela prenne du temps, les avancées en IA et en technologie automobile pourraient conduire à des améliorations significatives dans les prochaines années.
