Découverte de la réalité augmentée
Un passionné de Tesla, connu sous le pseudonyme “green”, a récemment plongé dans le code de la fonction de conduite autonome intégrale de sa voiture. Lors de ses investigations, il a mis à jour un aperçu en réalité augmentée montrant tout ce que le véhicule est capable de percevoir en détail. Cette découverte a été rapportée par Teslarati, évoquant ainsi une fonctionnalité fascinante dont les utilisateurs de Tesla pourraient bénéficier.
La société dirigée par Elon Musk a commencé à déployer sa version bêta de la conduite autonome complète en octobre, permettant à un groupe restreint de propriétaires de Tesla de tester cette fonctionnalité innovante.
Code inactif et futures fonctionnalités
Dans plusieurs vidéos partagées sur Twitter, le hacker a présenté ce très convoité aperçu en réalité augmentée. En fouillant plus loin, il a également découvert une quantité impressionnante de code inactif, comprenant des extraits susceptibles de suggérer des fonctionnalités à venir, telles que “coast2coast” et “map selection”.
Dans un tweet, green a partagé son expérience : il a activé l’assistance au pilotage automatique avec un affichage d’arrêt précis. Bien que la détection des lignes de stop ait été efficace, il a remarqué une faible probabilité de détection en intérieur, ce qui représente une toute petite déception. Il a ajouté qu’il était intéressant de voir des variations dans le nombre d’images par seconde entre les différentes visualisations.
La suite de fonctionnalités de conduite autonome est proposée en option à 10 000 dollars et devrait bénéficier d’une mise à jour majeure. Musk a promis qu’il s’agira d’un “saut quantique”, impliquant une réécriture fondamentale de l’architecture plutôt qu’un simple ajustement.
Nouvelles perspectives sur la technologie
Les premiers bêta-testeurs ont constaté que lorsque la nouvelle fonctionnalité était activée, leur tableau de bord se couvrait de lignes colorées illuminées, formant des contours autour de tout ce que le réseau neuronal du véhicule peut détecter. Cependant, cet affichage n’était pas superposé sur un flux vidéo des caméras du véhicule, une fonctionnalité que green a réussi à mettre en lumière.
Fonctionnalités potentielles à l’horizon
Les outils de développement de la version bêta de la conduite autonome, découverts par green, suggèrent également d’autres fonctionnalités potentielles captivantes telles que “California Stop”, “California Boost”, et “Chiropractor Adjust Skeleton”. Il reste cependant à voir ce que ces fonctionnalités pourraient réellement impliquer, si jamais elles sont mises à disposition du public.
Musk a fait savoir en octobre qu’il pense que la mise à jour de FSD pourrait être accessible au grand public d’ici la fin de l’année. Néanmoins, il est encore incertain que Tesla parvienne à respecter ce délai.
FAQ
Qu’est-ce que la réalité augmentée dans le contexte de Tesla ?
La réalité augmentée se réfère à l’affichage d’informations supplémentaires, telles que des lignes de guidage et des objets détectés, directement sur l’écran du tableau de bord, améliorant ainsi l’expérience de conduite.
Comment fonctionne la conduite autonome complète de Tesla ?
La conduite autonome utilise une combinaison de capteurs, de caméras et d’algorithmes d’intelligence artificielle pour permettre au véhicule de naviguer sans intervention humaine dans certaines conditions.
Quelle est la différence entre la version bêta et la version finale de la conduite autonome ?
La version bêta permet à un nombre limité d’utilisateurs de tester les nouvelles fonctionnalités avant leur lancement général, servant à recueillir des retours et à corriger d’éventuels bugs.
Qu’est-ce que signifie “code inactif” ?
Le terme “code inactif” désigne des portions de code qui ne sont pas actuellement utilisées mais qui pourraient indiquer des fonctionnalités envisagées pour l’avenir.
Quand peut-on s’attendre à une mise à jour majeure du système FSD ?
Elon Musk a suggéré qu’une mise à jour notable pourrait être déployée d’ici la fin de l’année, bien que la date exacte reste incertaine.
