Cursor AI Reconnaît que Composer 2 S’appuie sur la Technologie Kimi de Moonshot

Le développement du modèle de **codage Composer 2** par Cursor a été confirmé comme étant basé sur **Kimi K2.5**, une technologie issue de **Moonshot AI**, suite à des questions posées par les utilisateurs qui avaient remarqué des références à Kimi.

<p>Selon **Lee Robinson**, vice-président de l'éducation des développeurs chez Cursor, seulement un quart des ressources informatiques nécessaires au modèle final proviennent du modèle de base, le reste étant le fruit de l'entraînement unique mené par Cursor.</p>

## Kimi Ignoré lors du Lancement de Composer 2

<p>Des responsables de Cursor ont admis, comme l’a rapporté <a href="https://techcrunch.com/2026/03/22/cursor-admits-its-new-coding-model-was-built-on-top-of-moonshot-ais-kimi/" target="_new" rel="noopener">TechCrunch</a>, que Composer 2 s’est construit sur le modèle open-source Kimi K2.5 de Moonshot AI, suivi d’un entraînement supplémentaire par Cursor. Moonshot a corroboré cette déclaration en précisant que l’intégration avait été réalisée via Fireworks AI dans le cadre d’un partenariat commercial autorisé.</p>

<p>Dans les documents de lancement produits par Cursor, Composer 2 était présenté comme un modèle entièrement nouveau, sans mentionner le modèle de base qui a contribué à sa création. D’après les dires d’Aman Sanger, co-fondateur de Cursor, “C’était une erreur de ne pas avoir mentionné le modèle de base Kimi dès le début dans notre article de blog.”</p>

## Ce que les Entreprises Peuvent Retenir

<p>La révélation de Cursor n'affecte ni le prix annoncé du produit ni son orientation en matière de **codage**, mais répond à une question que se posaient les utilisateurs après le lancement : quel modèle a servi de fondement à Composer 2 avant que Cursor n’ajoute ses propres améliorations.</p>

<p>Dans un article publié le 19 mars, Cursor a décrit Composer 2 comme étant de niveau “**frontière**” en matière de codage, avec un tarif de $0.50 par million de **tokens d’entrée** et de $2.50 par million de **tokens de sortie**, sans toutefois identifier Kimi comme point de départ.</p>

<p>L'article précisait que Composer 2 avait obtenu un score de 61.7 sur Terminal-Bench 2.0 et de 73.7 sur SWE-bench Multilingual, par rapport à des scores de 47.9 et 65.9 pour Composer 1.5. Cursor a également déclaré que ces améliorations provenaient de sa première session de préentraînement, qu’il avait utilisée comme base solide pour l’apprentissage par renforcement. Une variante plus rapide a également été introduite, coûtant $1.50 par million de **tokens d’entrée** et $7.50 par million de **tokens de sortie**.</p>

<p>Le communiqué de lancement se concentrait sur les performances en **codage**, les gains de benchmark et les prix, tout en omettant de mentionner le modèle de base sous-jacent. Pour les équipes qui évaluent des outils de codage AI, cette information manquante peut être cruciale lorsqu'elles examinent les origines, le parcours de formation et les partenariats commerciaux d'un modèle.</p>

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