L’IA ne volera peut-être pas votre emploi, mais elle pourrait réduire votre salaire.

Il existe une contradiction intéressante. Anthropic a publié une étude majeure sur le marché du travail montrant que l’IA pourrait théoriquement réaliser 94 % des tâches en informatique, alors qu’elle n’est utilisée que pour 33 %.

Depuis fin 2022, il n’y a pas eu d’augmentation du chômage parmi les travailleurs les plus exposés à l’IA. En parallèle, Citadel Securities a publié un graphique indiquant que les offres d’emploi en ingénierie logicielle ont crû de 11 % d’une année sur l’autre.

Alors, l’IA ne prend pas vraiment de postes ? Pas si vite.

Dans les données d’Anthropic, il est indiqué que le recrutement des jeunes travailleurs (âgés de 22 à 25 ans) dans des métiers exposés à l’IA a chuté d’environ 14 %. Une étude distincte a révélé que les entreprises adoptant l’IA de type GenAI réduisent complètement le nombre de juniors, non pas par des licenciements, mais par un ralentissement des embauches. De plus, Block a récemment réduit de presque 50 % son effectif, Jack Dorsey précisant que l’IA permet à des équipes plus petites de réaliser le même travail.

## Ce qui se passe réellement

• Les recherches d’Alex Imas montrent des gains de micro-productivité clairs (de 14 à 55 % en matière de codage, support et rédaction) qui ne se reflètent pas encore dans les statistiques macroéconomiques, rappelant les révolutions passées en informatique.
• L’IA rend la création de logiciels beaucoup moins coûteuse, ce qui augmente la demande en logiciels (d’où l’augmentation des offres d’emploi chez Citadel).
• Cependant, chaque unité de logiciel nécessite moins de personnes pour être développée.
• Les données d’adoption d’Imas et Shukla montrent que l’utilisation de l’IA est concentrée parmi des travailleurs hautement qualifiés et mieux rémunérés, et cet écart se creuse. Même 18 mois après l’acquisition de licences de codage IA par des entreprises, seulement la moitié des ingénieurs les ont réellement utilisées. Ceux qui investissent dans l’apprentissage gagnent un avantage ; ceux qui ne le font pas prennent du retard.
• En rassemblant toutes ces données, il apparaît que le marché du travail avec lequel vous êtes en concurrence s’élargit, car le télétravail a déjà mondialement ouvert le marché des talents et l’IA amplifie encore cet effet.

Nous pensons que le véritable problème ne réside pas dans la perte d’emplois, mais dans la perte de salaires.

Bien que le nombre d’emplois dans les logiciels augmente, le prix par unité de travail diminue. Les entreprises engagent plus de personnes pour réaliser davantage de tâches, mais elles n’ont pas besoin de payer chaque individu aussi cher lorsque les outils accomplissent une plus grande part du travail. C’est un schéma que nous avons vu avec le télétravail (des entrepreneurs en concurrence avec une main-d’œuvre mondiale sur les prix) ; aujourd’hui, ajoutez l’IA à cela.

## Pourquoi c’est important

C’est pour cela que nous vous encourageons sans cesse à apprendre à coder, à travailler avec l’IA, à réaliser vos propres projets et à gérer vos propres modèles.

Acquérir ces compétences est une assurance. Avoir la capacité de créer votre propre valeur, de manière autonome, sans dépendre d’un seul employeur pour des tâches qui deviennent moins chères chaque trimestre… c’est la meilleure décision professionnelle que vous puissiez prendre en ce moment.

Note de l’éditeur : Ce contenu a d’abord été publié dans la newsletter de notre publication sœur, The Neuron. Pour lire d’autres articles de The Neuron, inscrivez-vous ici à sa newsletter.