L’Intelligence Artificielle : Un Pouvoir de Persuasion des Électeurs aux Limites Surprenantes.

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            <p class="article-paragraph skip">Des innovations incontournables à la pointe de la science et de la technologie</p>
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Des recherches récentes indiquent que des chatbots d’intelligence artificielle, tels que ChatGPT, peuvent persuader environ 4 % des électeurs à modifier leur vote, mais cela dépend d’un facteur important.

Cette découverte a été rapportée pour la première fois par The Washington Post, issue d’études internationales menées par des chercheurs du MIT. Ils ont examiné comment les chatbots pouvaient influencer les opinions des électeurs en réunissant plus de 2 000 citoyens américains en âge de voter, qui ont eu des discussions avec un bot pro-Donald Trump ou un bot pro-Kamala Harris.

Les résultats ont montré que le bot pro-Harris a réussi à convaincre **un participant sur 21** de modifier leur vote, tandis que le bot pro-Trump n’a convaincu qu’un électeur sur **35**.

Un des participants a même reconnu : “Je vois maintenant votre point de vue et je dois dire que Kamala Harris semble vraiment être une candidate digne de confiance,” après avoir échangé avec le bot. Ce même électeur avait pourtant qualifié Harris de « louche » lors de leur première discussion.

Bien que 4 % ne paraisse pas élevé, cela représente un impact significatif dans le cadre de l’étude. Selon le rapport de WaPo, cette approche s’avère ainsi plus efficace que des publicités classiques à la télévision.

Toutefois, un point crucial émerge de cette étude : les électeurs sont également influencés par des informations erronées tout autant que par des faits. Cela souligne l’importance de la véracité des contenus partagés.

David Rand, co-auteur des recherches, a expliqué : “Si ces entreprises d’IA manipulent les données pour favoriser un camp, cela peut réellement modifier les pensées des gens. Plus on leur fournit d’informations, plus ils changent d’avis.”

Les chercheurs ont également constaté que les chatbots étaient les plus convaincants lorsqu’ils fournissaient une longue liste de **données**, qu’elles soient exactes ou non. D’autres méthodes plus traditionnelles d’engagement avec les électeurs, comme le deep canvassing, qui s’appuie sur des récits et de l’empathie, se sont révélées moins efficaces pour ces bots.

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