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Ne restez pas à la traîne : Les robots s’entraînent déjà au gymnase !

Les robots dotés d’intelligence artificielle ne peuvent s’empêcher de se mettre en avant. Ils s’entraînent maintenant à la salle de sport, bien que leur entraînement ne concerne pas soulever des poids.

Présentation de Neura, une start-up prometteuse en robotique basée à Metzingen, en Allemagne, qui se positionne en tant que pionnière de l’IA incarnée. Son objectif est de former ces systèmes avancés à interagir et à naviguer dans le monde réel.

D’après un article récent du New York Times, le cœur de leur activité se trouve dans un “robogym” secret à Munich. Dans cette installation, des dizaines de robots humanoïdes en provenance de divers pays s’entraînent constamment à accomplir différentes tâches, allant des simples corvées aux travaux en usine, dans le but d’améliorer leurs performances.

Lors de sa visite, le journaliste du NYT a décrit une scène où les robots effectuaient des tâches variées. Ils prenaient des pièces de voiture pour les placer dans des conteneurs, empilaient des cartons, et imitaient les gestes de leurs entraîneurs humains qui les guidaient à distance. Un robot, par exemple, s’exerçait à tenir un verre pour apprendre comment réagir lorsqu’on lui ajoutait de l’eau.

Contrairement aux modèles de langage qui s’appuient sur des données existantes pour apprendre, il n’existe pas de corpus similaire pour le monde physique. Par conséquent, Neura doit créer et collecter les données nécessaires.

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David Reger, le fondateur de Neura, compare ce processus à l’apprentissage de la natation : regarder des vidéos ne suffit pas, il faut plonger dans l’eau pour acquérir des compétences.

En juin dernier, Neura a réussi à lever jusqu’à 1,4 milliard de dollars, soutenue notamment par Nvidia et Amazon. L’entreprise vise à devenir un acteur clé dans le domaine des robots, similaire à Gold’s Gym pour les humains. Selon le NYT, d’ici la fin de l’année prochaine, Neura prévoit d’ouvrir cinq salles d’entraînement à travers le monde, dont une à Hangzhou, en Chine, un important centre technologique.

Bien qu’elle soit leader en Occident, Neura doit rattraper son retard sur ses concurrents chinois, lesquels gèrent déjà plus de 90 centres de collecte de données humanoïdes, alors que l’Europe n’en possède que dix.

Actuellement, la majorité des robots en usine sont conçus pour des tâches spécifiques. Les robots humanoïdes, en revanche, visent à être polyvalents, comme un véritable employé. Cependant, leur développement pose encore de nombreux défis. Néanmoins, des avancées se dessinent : BMW a l’intention d’expérimenter des robots de la société suisse Hexagon Robotics sur ses chaînes de production. De plus, Japan Airlines teste des robots bagagistes à l’aéroport de Haneda, qui, espérons-le, ont eu le temps de s’entraîner aussi.

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## FAQ

#### Quel est l’objectif principal de Neura ?
Neura vise à élaborer des robots humanoïdes capables d’apprendre et d’agir dans le monde réel en s’entraînant de manière pratique, plutôt que juste théorique.

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#### Comment Neura se distingue-t-elle de ses concurrents ?
Neura se concentre sur la création d’un environnement d’entraînement physique pour les robots, contrastant avec d’autres approches qui se basent uniquement sur des données virtuelles.

#### Quelles sont les applications possibles des robots humanoïdes dans le futur ?
Les robots humanoïdes pourraient s’intégrer dans des secteurs variés tels que l’industrie, la logistique, le service à la clientèle et même dans le domaine médical.

#### Pourquoi est-il crucial de créer des données pour l’environnement physique ?
Alors que les intelligences artificielles pour le langage peuvent s’appuyer sur des informations textuelles existantes, il n’existe pas de base de données solide pour enseigner aux robots comment interagir dans le monde physique, ce qui rend leur entraînement pratique essentiel.

#### Quelles entreprises soutiennent Neura financièrement ?
Des géants de la technologie comme Nvidia et Amazon ont investi dans Neura, renforçant sa position sur le marché des robots humanoïdes.