Les Réseaux Sociaux : Un Outil pour Déceler votre Santé Mentale

Des **recherches récentes** ont montré comment les données des **réseaux sociaux** peuvent prédire la santé mentale et physique des utilisateurs. Cette découverte s’inscrit dans une tendance où de plus en plus de chercheurs exploitent les réseaux sociaux pour faire des prévisions étonnamment précises à partir d’informations simples. Alors que de nombreux utilisateurs repensent les contenus qu’ils partagent en ligne, ces résultats mettent en question les notions conventionnelles de la navigation “sécurisée”.

Une équipe de chercheurs des **universités de Cambridge et de Stanford** a développé un programme informatique capable d’analyser les “j’aime” sur **Facebook** pour prédire des **traits de personnalité** tels que l’ouverture, la conscienciosité et le névrosisme. En se basant sur un certain nombre de “j’aime” (70 pour des amis, 150 pour la famille ou 300 pour un conjoint), le programme peut faire des prédictions plus fiables que ces groupes. Fait encore plus intéressant, les chercheurs ont découvert que les jugements de l’ordinateur avaient une “validité externe plus élevée” pour prévoir des résultats de vie comme la consommation de substances ou des attitudes politiques. L’équipe considère que ce domaine en pleine expansion pourrait un jour aider à prendre de meilleures décisions, devenant une sorte de **conseiller virtuel** qui pourrait connaître les utilisateurs mieux que leur propre mère.

Un autre groupe à l’**Université de Pennsylvanie** mène des **recherches** à l’aide de données de réseaux sociaux. Appelée le World Well-Being Project (WWP), cette équipe a découvert que le langage utilisé dans des tweets peut indiquer de manière incroyablement précise les taux de mortalité dus aux maladies cardiaques dans une région donnée. Ils expliquent que **le stress** peut augmenter le risque de maladies coronariennes, et que ce stress s’exprime dans les tweets des utilisateurs à travers des “modèles linguistiques qui reflètent des relations sociales négatives, un désengagement et des émotions négatives, notamment la colère.”

Un des points les plus frappants relevés par l’équipe est que “les personnes qui tweets des mots et des sujets en colère ne sont généralement pas celles qui meurent de maladies cardiaques. Si plusieurs de vos voisins ressentent de la colère, vous êtes plus susceptible de souffrir de maladies cardiaques.” Étant la **première cause de mortalité dans le monde**, l’équipe espère que cette technique pourra être utilisée pour identifier des zones à haut risque et évaluer l’efficacité des interventions de santé publique. Gregory Park du WWP souligne que **Twitter** capte de nombreuses informations semblables à celles issues des indicateurs de santé et de démographie, mais fournit également un **plus** en termes de précision.

Les deux équipes sont conscientes que leurs découvertes peuvent soulever des préoccupations en matière de **vie privée**. L’équipe de recherche de Facebook a mis en garde sur le fait que “la connaissance des personnalités des gens peut… être utilisée pour les manipuler et les influencer.” Ils soulignent que les utilisateurs pourraient développer un sentiment de méfiance envers les technologies numériques s’ils réalisent que leur gouvernement, fournisseur d’accès Internet ou réseau social peut déduire leurs caractéristiques personnelles. Ils espèrent que les décideurs prendront ces défis au sérieux en soutenant des lois et technologies de protection de la vie privée, tout en donnant aux utilisateurs un contrôle total sur leurs empreintes numériques.

Une recherche similaire a attiré l’attention de la Electronic Frontier Foundation (EFF) en mars 2013. Une étude réalisée à l’**Université de Cambridge** a révélé qu’il était possible de déduire une vaste quantité d’informations personnelles en utilisant les “j’aime” de Facebook, notamment la **sexualité**, l’**origine ethnique**, les **convictions politiques**, la **religion** et des traits tels que l’**intelligence** ou la **satisfaction** de vie.

Ce groupe de recherche a noté qu’à bien des égards, même des utilisateurs qui préfèrent ne pas rendre certaines informations publiques pourraient voir leurs informations révélées à travers des statistiques basées sur d’autres aspects de leur vie.

Adi Kamdar, un membre de l’EFF concentré sur la vie privée des consommateurs, a alerté le public sur ce nouveau risque à leur vie privée numérique dans un article intitulé “Ce que vos ‘j’aime’ sur Facebook révèlent“.

Je me suis entretenu avec Adi Kamdar pour recueillir ses conseils pour les lecteurs de **Futurism**.

Rowan Green: Pensez-vous que cette extraction de données personnelles risque d’être mal utilisée, maintenant ou dans le futur ?

Adi Kamdar: “Bien qu’il existe certaines protections prévues par la loi américaine pour l’utilisation abusive des données à des fins spécifiques (comme le crédit, l’assurance, ou l’emploi), il y a également eu des tentatives pour recueillir davantage d’informations privées sur les réseaux sociaux pour ces usages. En ce qui concerne l’information publique, les arguments de protection des consommateurs s’opposent souvent à ceux de la liberté d’expression : les données étant accessibles publiquement, les entreprises peuvent en faire ce qu’elles souhaitent.”

RG: Que peuvent faire nos lecteurs pour se protéger de ce risque ?

AK: “Les utilisateurs des réseaux sociaux doivent être prudents concernant les informations qu’ils mettent en ligne et s’ils souhaitent vraiment l’associer à leur nom. L’anonymat et le pseudonymat offrent un certain niveau de protection. Cependant, sur des plateformes comme Facebook, où l’utilisation de son vrai nom est presque obligatoire, il faut être vigilant sur les informations personnelles que l’on dévoile. Il est important de comprendre que des actions apparemment innocentes, comme aimer certaines pages, peuvent créer une image assez unique et détaillée de vous-même.”

Adi et son collaborateur, Dave Maass, conseillent à leurs lecteurs de pratiquer une **bonne hygiène** sur Facebook en vérifiant leurs “j’aime” pour s’assurer qu’ils correspondent encore à leurs goûts actuels. Par exemple, si aimer “Harley Davidson” implique un faible niveau d’intelligence, il pourrait être utile de garder son goût pour les motos pour soi. En revanche, si l’on souhaite donner une image intelligente, on pourrait aimer “Pommes de terre en curly” ou “La voix de Morgan Freeman”.

Malgré les défis que cette recherche pose pour les défenseurs de la vie privée et de la protection des données, elle offre sans aucun doute des bénéfices aux groupes comme le World Well-Being Project qui souhaitent voir ces informations utilisées de manière positive. “Nous espérons que nos découvertes aideront les individus, les organisations et les gouvernements à choisir des actions et des politiques qui ne sont pas seulement dans l’intérêt économique des gens ou des entreprises, mais qui améliorent véritablement leur bien-être,” précise leur site web.

Les amateurs de la série **Fondation** d’Isaac Asimov pourraient trouver des parallèles entre ces découvertes et le concept fictif de la **psychohistoire**, qui propose que les lois statistiques appliquées à de larges groupes de personnes peuvent prédire le déroulement général des événements futurs (Psychohistoire, Wikipedia).

Pensez-vous qu’un jour, nous pourrions utiliser notre histoire numérique pour prévoir l’avenir ? Êtes-vous inquiet de savoir qui utilise vos données sur les réseaux sociaux et ce qu’ils en font ?

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