Google a de bonnes nouvelles pour les cyclistes.
Le géant de la technologie travaille sur de **nouveaux capteurs** intégrés dans sa flotte de véhicules autonomes, capables de** évaluer** et d’**interpréter** les intentions des cyclistes.
Ces capteurs sont capables de détecter les **signaux de bras** des cyclistes, signalant leur intention de tourner ou de changer de voie, comme l’indique le rapport sur les véhicules autonomes publié en juin par Google. En effet, les cyclistes ont tendance à signaler leurs intentions **bien avant une manœuvre**. Grâce à son logiciel, Google peut **mémoriser** les signaux précédents d’un cycliste pour anticiper ses futurs mouvements de manière plus efficace.
Les **capteurs intégrés** permettront aux voitures autonomes de reconnaître divers types de vélos, que ce soit un monocycle ou un vélo de montagne, et ainsi de rester en sécurité à distance des deux-roues. De plus, le rapport souligne que le logiciel des véhicules progresse au point d’être capable d’**éviter les cyclistes** même dans l’obscurité.
FAQ
1. Quels types de signalements les capteurs peuvent-ils détecter ?
Les capteurs détectent principalement les signaux de bras, comme le fait de lever un bras pour indiquer un virage.
2. Comment les capteurs améliorent-ils la sécurité des cyclistes ?
En anticipant les mouvements des cyclistes, les véhicules autonomes peuvent éviter les collisions et permettre une circulation plus fluide.
3. Quels autres types de véhicules les voitures autonomes peuvent-elles reconnaître ?
Les véhicules peuvent détecter une grande variété de vélos, incluant des modèles spécifiques comme des vélos de route ou de BMX.
4. Les véhicules peuvent-ils réellement voir les cyclistes la nuit ?
Oui, le développement du logiciel inclut des fonctionnalités pour reconnaître les cyclistes dans des conditions d’éclairage faible.
5. Quand ces nouvelles fonctionnalités seront-elles disponibles ?
Bien que la date de lancement précise ne soit pas encore annoncée, Google travaille activement à l’intégration de ces technologies dans ses véhicules autonomes.
