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Au début de la pandémie de coronavirus, les médecins ont rapidement constaté que la maladie semblait avoir un impact plus fort sur les hommes, entraînant des taux de mortalité plus élevés que chez les femmes.
Cependant, plusieurs mois plus tard, les chercheurs peinent encore à comprendre les raisons de cette différence. Selon un rapport de Wired, des scientifiques du laboratoire GenderSci de Harvard s’efforcent d’élucider cette question complexe. L’absence de données normalisées et de rapports de cas sur le COVID-19 rend le problème encore plus difficile à analyser.
Sarah Richardson, professeure d’histoire des sciences et responsable du laboratoire GenderSci, a déclaré à Wired : “Nous avons d’abord essayé de trouver les données, mais nous n’avons rien trouvé. Nous avons donc réalisé qu’il nous faudrait les rassembler nous-mêmes.”
Cette initiative a conduit à la création d’un **suivi de données**, mis en ligne le mois dernier, qui analyse les cas de coronavirus et les décès par sexe dans chaque État américain. De plus, ce suivi ajuste les taux selon l’âge afin de tenir compte des différentes démographies des États. Grâce à cet outil, l’équipe espère identifier les facteurs, qu’ils soient biologiques, culturels, environnementaux ou une combinaison des trois, responsables de cette disparité dans le nombre de décès chez les hommes.
Les chercheurs avancent que l’**œstrogène** pourrait jouer un rôle protecteur contre le coronavirus. Ils soulignent également que les femmes pourraient être plus enclines à consulter des médecins régulièrement, ce qui rend cette variation des taux de mortalité par sexe probablement plus complexe qu’un facteur isolé.
Heather Shattuck-Heidorn, directrice adjointe du GenderSci Lab, a déclaré à Wired : “Peut-être que certains aspects de la biologie liés au sexe entrent en jeu, mais il semble que cela soit submergé par des facteurs sociaux contextuels. La variabilité des taux de mortalité est immense.”
Pourquoi les hommes semblent-ils plus touchés par le COVID-19 que les femmes ?
Les recherches montrent que des facteurs biologiques comme l’œstrogène et des facteurs sociaux, notamment l’accès aux soins de santé, peuvent tous contribuer à cette différence.
Quelles données manquaient au début de l’épidémie ?
Il y avait un manque de données normalisées sur les cas de COVID-19, ce qui a compliqué l’analyse des disparités entre les sexes.
Comment est-ce qu’un labo comme GenderSci aide à comprendre ces différences ?
Des laboratoires comme GenderSci collectent et analysent des données spécifiques pour mieux comprendre ce phénomène, ce qui permet d’identifier les tendances et les facteurs sous-jacents.
Le suivi de données est-il disponible pour d’autres pays ?
Actuellement, le suivi de données de GenderSci se concentre principalement sur les États-Unis, mais il pourrait servir de modèle pour d’autres pays afin d’organiser leurs propres analyses.
Quels autres facteurs pourraient influencer le taux de mortalité ?
Des facteurs comme l’âge, les conditions de santé préexistantes, les comportements de santé et l’accès aux soins pourraient également jouer un rôle dans les différences observées.
