Les effets inquiétants de l’IA sur l’apprentissage des élèves
Une étude récente met en lumière l’impact négatif de l’utilisation excessive de l’intelligence artificielle (IA) sur le scolarité des élèves. Cette recherche, qui a examiné près de 27 000 étudiants chinois âgés de 12 à 18 ans — couvrant les classes de la 7ème à la 12ème — révèle des résultats préoccupants. Environ 80 % de ces étudiants ont déclaré utiliser des modèles d’IA tels que DeepSeek et Doubao, la plateforme de ByteDance, tandis que les autres 20 % qui ne recouraient pas à ces outils ont servi de groupe de contrôle.
Un tournant dans les performances scolaires
Les chercheurs de l’Université de Stockholm et de l’Université de Hong Kong ont découvert une tendance alarmante : après six mois d’utilisation d’IA, les résultats des devoirs des élèves utilisant ces technologies ont cru de 18 % dans toutes les matières. Paradoxalement, le temps nécessaire pour réaliser leurs travaux a diminué de 30 %, passant de 64 minutes à 45 en moyenne.
Toutefois, une question cruciale se pose : ces élèves apprennent-ils vraiment ? Les résultats suggèrent le contraire. En effet, ceux qui utilisaient l’IA ont obtenu des notes d’examen mensuelles inférieures de 20 % par rapport à leurs camarades n’ayant pas eu recours à cette technologie.
Un revirement des idées reçues
Cette situation remet en question des décennies d’idées reçues en matière d’éducation. Traditionnellement, on pensait que ceux qui excellaient dans leurs devoirs réussissaient également bien aux examens. Aujourd’hui, c’est l’inverse qui semble se produire : ceux qui étaient supposés être les meilleurs obtiennent les pires résultats lors des examens.
Un professeur de l’Université de Brown a récemment constaté que ses étudiants avaient, de manière suspecte, obtenu des résultats exceptionnellement élevés lors d’un examen à domicile, avec une moyenne dans les 90 %. En se doutant d’une tricherie aidée par l’IA, il a décidé de rendre l’examen final en présentiel. Son intuition s’est révélée correcte, car la moyenne des résultats est tombée à 48 %, alors qu’elle n’avait jamais été inférieure à 65 % dans le passé. De nombreux étudiants, notamment ceux ayant réalisé des scores parfaits au premier examen, n’ont même pas pris la peine de participer au final.
Les effets cognitifs de l’IA sur l’apprentissage
D’autres études ont également examiné les répercussions cognitives de l’IA sur l’apprentissage. Une recherche menée par le MIT a montré que les étudiants utilisant l’IA pour rédiger des essais présentaient une activité cérébrale réduite par rapport à ceux qui ne faisaient pas appel à ces outils. Fait préoccupant, le groupe d’étudiants ayant utilisé l’IA a eu du mal à citer leurs propres travaux et, lorsqu’on leur a demandé d’écrire un essai sans assistance numérique, leur activité cérébrale est restée à un niveau bas.
Ce dernier rapport illustre les pertes d’apprentissage au sein des matières sociales, suivies par les domaines de la science, de la technologie, de l’ingénierie et des mathématiques. Bien que les utilisateurs d’IA qui prenaient autant de temps que les autres pour leurs devoirs aient connu des pertes d’apprentissage moins importantes, celles-ci demeurent significatives.
Inflation des notes causée par l’IA
Cette étude soulève également des inquiétudes concernant le rôle de l’IA dans l’inflation des notes, phénomène qui s’est amplifié ces dernières années. Selon des recherches récentes, le nombre de notes A attribuées dans les cours universités susceptibles d’être affectées par la tricherie à l’IA — souvent dans les domaines des humanités et de l’ingénierie — a crû de 30 % depuis le lancement de ChatGPT.
FAQ
Quelles sont les conséquences à long terme de l’utilisation de l’IA pour les élèves ?
L’utilisation prolongée de l’IA pourrait non seulement affecter les performances académiques, mais aussi limiter le développement des compétences critiques et de la pensée indépendante chez les élèves.
Comment les enseignants peuvent-ils aborder ce problème ?
Les enseignants peuvent adopter des stratégies d’évaluation plus diversifiées, intégrer des discussions sur l’usage éthique de l’IA et encourager les élèves à développer leurs propres compétences en matière de recherche et d’écriture.
Existe-t-il des alternatives à l’utilisation de l’IA dans l’apprentissage ?
Oui, les élèves peuvent bénéficier de méthodes d’apprentissage actives, comme les travaux en groupe, les débats et la création de projets qui leur permettent de développer leur compréhension et leur engagement sans dépendre uniquement de l’IA.
Quel rôle les parents peuvent-ils jouer dans ce contexte ?
Les parents peuvent aider en surveillant l’utilisation des technologies par leurs enfants, en discutant de l’impact de l’IA sur l’apprentissage et en encourageant des habitudes d’étude saines.
Est-ce que l’IA peut être utilisée de manière positive dans l’éducation ?
Lorsqu’elle est utilisée de façon réfléchie et complémentaire, l’IA peut être un outil d’apprentissage utile, par exemple en proposant des ressources personnalisées ou en soutenant des méthodes d’apprentissage interactives.
