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L’idée d’un robot capable de dialoguer de manière naturelle avec des humains est un rêve qui existe depuis longtemps. L’effort pour rendre cela possible remonte à plus de cinquante ans, avec le début des recherches sur ce qu’on appelle le traitement du langage naturel (NLP) dans les années 1940. L’objectif de cette technologie est de faire croire aux utilisateurs qu’ils échangent avec un ordinateur, alors qu’en réalité, l’entité avec laquelle ils interagissent est entièrement artificielle.
Le chemin parcouru jusqu’à présent n’a pas toujours été fructueux. Les technologies comme CleverBot, par exemple, offrent une expérience qui peut être décevante, mais la situation est en train d’évoluer.
L’arrivée d’ANNABELL
Une équipe de chercheurs de l’Université de Sassari et de l’Université de Plymouth a mis au point un modèle cognitif constitué de deux millions de neurones artificiels interconnectés. Ce système, appelé ANNABELL (Réseau Neuronal Artificiel à Comportement Adaptatif pour l’Apprentissage du Langage), a la capacité de communiquer grâce au langage humain en partant d’un état de “tabula rasa”, un concept latin signifiant “ardoise vierge”.
Pour mieux comprendre, notons qu’ANNABELL fonctionne toujours comme un ordinateur. Cependant, ce qui la distingue, c’est l’absence de connaissances linguistiques préenregistrées. Elle acquiert des compétences uniquement par le biais de conversations avec des humains. Les chercheurs ont également appliqué deux mécanismes similaires à ceux que l’on trouve dans le cerveau humain : la plasticité synaptique et la régulation neuronale.
Inspirée du cerveau humain
La plasticité synaptique se réfère à la capacité de deux neurones à renforcer leur connexion lorsqu’ils sont actifs en même temps ou presque. Ce processus est fondamental pour l’apprentissage et la mémoire à long terme. En parallèle, la régulation neuronale permet à certains neurones, appelés neurones bistables, de s’allumer ou de s’éteindre en fonction de signaux émis par d’autres neurones. Lorsqu’ils sont activés, ces neurones transmettent des signaux à différentes zones du cerveau, sinon, ils les bloquent.
ANNABELL, ayant un modèle de plasticité synaptique, peut ainsi apprendre à contrôler les signaux qui ouvrent et ferment ces portes neuronales, régulant ainsi le flux d’informations à travers les différentes zones de son réseau. Ce système a été testé à l’aide d’une base de données contenant environ 1500 phrases d’entrée, s’appuyant sur des recherches sur le développement linguistique précoce. En réponse, ANNABELL a produit environ 500 phrases de sortie, intégrant des noms, des verbes, des adjectifs et divers types de mots, prouvant ainsi sa capacité à traiter le langage humain.
FAQ
Quels sont les principaux défis du traitement du langage naturel ?
Les défis incluent la compréhension des nuances, des sous-entendus et des contextes culturels qui peuvent affecter le sens des échanges, rendant la communication plus complexe.
ANNABELL apprend par l’interaction directe avec des humains, sans disposer de préjugés ou de structures de langue préenregistrées, ce qui lui permet de s’adapter en temps réel.
Quel futur pour la technologie des robots conversationnels ?
Avec l’avancement des technologies d’apprentissage profond et d’intelligence artificielle, il est probable que les robots comme ANNABELL deviendront de plus en plus performants dans leurs interactions avec les humains.
Quels secteurs pourraient tirer profit de ce type de technologie ?
Des domaines tels que le service client, l’éducation, la santé mentale et même le divertissement pourraient bénéficier de l’évolution des robots de conversation, en améliorant les interactions humaines.
ANNABELL est-elle accessible au grand public ?
Pour l’instant, ANNABELL est un projet de recherche et sa diffusion au grand public dépendra des progrès futurs et des applications potentielles de cette technologie.
