La révolution des véhicules autonomes est en marche, avec de nombreuses entreprises qui se rapprochent de l’autonomie de niveau quatre. Uber a récemment lancé un service de taxi autonome dans les rues de Pittsburgh, tandis que NuTonomy fait de même à Singapour. De plus, Ford prévoit de vendre des voitures sans conducteur d’ici 2025.
Un nouvel acteur souhaite créer son propre véhicule autonome, mais pas pour les raisons que l’on pourrait imaginer. Udacity a pour projet de développer un véhicule autonome et de rendre l’ensemble de la conception entièrement open-source. Il ne s’agit pas ici de charité, mais d’une initiative éducative. L’entreprise collabore avec Didi Chuxing, Mercedes-Benz, Nvidia et Otto pour concevoir un programme de « nanodegré » dédié à la conduite autonome, un projet éducatif qui découle des besoins du marché.
Udacity aspire à encourager les individus à créer leurs propres voitures autonomes tout en faisant avancer les projets locaux en matière de conduite autonome. Au-delà des plans de véhicules, la société prévoit également de rendre accessibles des données de conduite et le code nécessaire à leur développement.
Ce projet innovant émane de Sebastian Thrun, reconnu pour son rôle clé dans le développement du programme de conduite autonome chez Google.
Avec ce programme, Udacity entend répondre à une demande croissante dans le domaine technologique. Le développement de véhicules autonomes étant un domaine relativement récent, on constate une pénurie de professionnels disposant des compétences nécessaires pour y travailler. Il est important de noter que le programme d’Udacity n’est pas formellement accrédité, mais il offre une garantie de remboursement si vous ne trouvez pas d’emploi.
Thrun estime que les experts en véhicules autonomes valent 10 millions de dollars chacun, en se basant sur les acquisitions récentes réalisées par des entreprises comme Uber et GM pour les startups Otto et Cruise. Lorsque des entreprises acquièrent des startups de conduite autonome, elles ne se contentent pas d’acquérir une technologie, elles achètent également du talent.
## FAQ
#### Quelle est la différence entre un véhicule autonome et un véhicule semi-autonome ?
Les véhicules autonomes peuvent se conduire sans intervention humaine, tandis que les véhicules semi-autonome nécessitent encore un conducteur qui doit parfois intervenir.
#### Pourquoi l’open source est-il important dans le développement des véhicules autonomes ?
L’open source permet à un plus grand nombre de développeurs de contribuer à l’amélioration des technologies, ce qui peut accélérer l’innovation et la sécurité dans le domaine.
#### Quelles sont les compétences nécessaires pour travailler sur les véhicules autonomes ?
Les compétences importantes incluent la programmation, la connaissance des systèmes de traitement de données et une bonne compréhension des algorithmes d’IA.
#### Quel est l’impact environnemental des véhicules autonomes ?
Les véhicules autonomes pourraient réduire la congestion et améliorer l’efficacité énergétique, ce qui pourrait avoir un impact positif sur l’environnement.
#### Comment se former aux véhicules autonomes ?
Il existe plusieurs cours en ligne, y compris ceux offerts par Udacity, qui permettent d’acquérir les compétences nécessaires pour évoluer dans ce secteur dynamique.
