La saison des impôts, ce moment redouté de l’année, est de retour. Si vous espériez que les nouvelles technologies d’IA pourraient simplifier la tâche des déclarations fiscales et peut-être vous faire économiser un peu d’argent, détrompez-vous.
Selon une étude du New York Times, quatre des principaux chatbots d’IA testés ont tous rencontré des difficultés pour remplir les bons formulaires, commettant des erreurs dans des calculs essentiels. En moyenne, ces bots ont sous-estimé le montant dû au fisc américain de plus de 2 000 dollars.
Benedict Evans, analyste et rédacteur d’une newsletter technologique, a souligné : « La complexité des impôts repose souvent sur des détails infimes, et ces systèmes ne parviennent pas toujours à bien gérer chaque aspect. »
Il a également ajouté que ces modèles d’IA s’améliorent sensiblement tous les six mois, mais le résultat reste approximatif, ce qui est problématique pour des questions fiscales où chaque centime compte.
L’IA peut être efficace pour traiter de grandes quantités d’informations et les résumer, mais elle reste imprécise dans presque tous les domaines. Les chatbots peuvent parfois inventer des faits erronés, même lorsqu’on leur demande de donner un résumé. Les assistants de programmation peuvent introduire des erreurs dans le code, et les générateurs d’images créent souvent des anomalies visuelles.
Le problème des calculs arithmétiques est similaire. Mélangez cela avec des lois fiscales complexes et leurs formulaires spécifiques, et vous obtenez une recette pour des échanges frustrants et coûteux avec le fisc.
Pour évaluer les performances des modèles d’IA — dont ChatGPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic, Gemini de Google et Grok de xAI — le NYT leur a soumis des scénarios fiscaux tirés des matériaux de formation de l’agence fiscale TaxSlayer. Ce n’est qu’après avoir fourni des instructions très détaillées, comme l’emplacement de chaque information dans chaque document fiscal, que les résultats des AIs se sont améliorés.
Ce constat remet en question l’intérêt d’utiliser un outil automatisé pour des questions fiscales. La plupart des contribuables se tournent vers des logiciels coûteux précisément parce qu’ils ne maîtrisent pas les subtilités du processus. Erik Brynjolfsson, chercheur au Stanford Institute for Human-Centered AI, a précisé que des logiciels comme TurboTax ou TaxAct fonctionnent sur des logiques « si-alors » configurées pour la précision mathématique. En revanche, les modèles de langage plus vastes, bien qu’impressionnants dans de nombreuses tâches, échouent parfois dans des domaines apparemment simples pour les humains.
Un exemple frappant des erreurs que peuvent commettre ces IA dans les déclarations fiscales ? Les expériences de TurboTax avec leurs chatbots. Lorsque la société a lancé son chatbot « Intuit Assist » pour répondre aux questions fiscales, il produisait souvent des réponses hors sujet. Et même lorsqu’il restait dans le thème, ces réponses étaient fréquemment inexactes.
À découvrir davantage sur l’IA : Grammarly propose des revues de manuscrits par des versions IA de professeurs récemment décédés.
## FAQ
#### Pourquoi l’IA peine-t-elle à remplir les déclarations fiscales correctement ?
L’IA lutte principalement avec la précision et la gestion des petits détails essentiels, souvent nécessaires dans le cadre des procédures fiscales complexes.
#### Quel est l’impact des erreurs d’IA sur les déclarations fiscales ?
De mauvaises estimations par l’IA peuvent entraîner des pertes financières significatives, des remboursements inférieurs ou des complications avec le fisc.
#### Les logiciels de déclaration fiscale sont-ils encore utiles ?
Oui, ces logiciels restent des outils précieux pour ceux qui souhaitent naviguer dans le processus fiscal sans avoir à comprendre tous les détails complexes du système.
#### Quelles alternatives existent en cas d’erreur dans les déclarations faites par l’IA ?
Il est recommandé de consulter un expert en fiscalité pour examiner votre déclaration et corriger les erreurs éventuelles.
#### Comment l’IA pourrait-elle s’améliorer dans le domaine fiscal à l’avenir ?
Avec des développements continus et des mises à jour fréquentes, l’IA pourrait devenir plus précise, en intégrant mieux les détails complexes et en réduisant le nombre d’erreurs.
