Imaginez un **système d’intelligence artificielle** capable de prédire vos actions futures.
Cependant, il ne s’agit pas de la technologie de science-fiction que l’on voit dans les films. Ce **programme d’IA** ne peut pas voyager dans le temps ou dominer le monde (du moins pas encore). Il a uniquement la capacité de deviner vos prochaines actions, mais cela se limite principalement à des situations de **cuisine**. En effet, il est nécessaire que vous veniez de cuisiner et que vous vous apprêtiez à cuisiner à nouveau dans les minutes qui suivent.
Pour être clair, des **scientifiques** ont mis au point un algorithme capable de prédire vos prochains pas en matière de cuisine, notamment pour des plats comme des salades ou des petits-déjeuners. Une étude récente, qui sera présentée lors de la Conférence IEEE sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes, explique comment cet algorithme a été formé à partir de plusieurs heures de vidéos montrant des personnes en train de préparer ces mets. Désormais, l’IA peut prédire les étapes suivantes de la préparation d’une salade dès qu’elle détecte quelqu’un qui commence cette tâche.
Les **chercheurs** imaginent un avenir où les appareils de maison intelligente comprendraient ce que vous faites et pourraient intervenir pour vous aider. Par exemple, votre haut-parleur intelligent pourrait vous rappeler si vous avez oublié une étape d’une recette, ou encore une cuisinière connectée pourrait ajuster automatiquement la chaleur lorsque vous ajoutez des ingrédients à la poêle. En d’autres termes, votre **cuisine** pourrait anticiper vos besoins en temps réel.
Il est cependant important de préciser que cet algorithme ne reconnaît pas les **intentions humaines** comme une entité consciente. Il a simplement appris à prédire les suites d’actions en se basant sur ce que l’utilisateur a fait auparavant. Pour l’instant, cela ne concerne que la préparation de plats tels que les petits-déjeuners ou les salades, et ses performances laissent encore à désirer.
Actuellement, le système d’IA nécessite un peu d’assistance : il faut que quelqu’un identifie les actions dans les 20 à 30 % initiaux d’une vidéo pour que l’algorithme puisse en tirer parti. Si cette impulsion lui est donnée et qu’il n’a pas besoin de prévoir au-delà de quelques minutes, il peut anticiper le mouvement suivant d’une personne dans environ 40 % des cas. Ce qui est déjà un résultat mitigé. Si l’on s’aventure au-delà d’un délai de trois minutes, la précision chute à seulement 15 %, comme l’indiquent les chercheurs dans un communiqué de presse.
Étant donné que la technologie de l’IA orientée vers les processus et la prédiction est encore en phase de développement, les chercheurs définissent une **prédiction à long terme** comme « tout ce qui dépasse quelques secondes ». Atteindre la capacité de faire des prédictions sur une durée de quelques minutes représente déjà un **progrès incontestable**, même si le processus n’est pas encore parfait (et qu’il s’applique uniquement à la préparation de petits-déjeuners et de salades).
Bien sûr, pour que ce genre de système fonctionne, il vous faudrait accepter d’installer divers appareils connectés à Internet chez vous. Selon une expérience rapportée par un journaliste de Gizmodo, cela pourrait ne pas valoir le coup face aux conseils culinaires générés par l’IA.
FAQ
Quelles sont les limites de cette technologie ?
Cette technologie est actuellement limitée aux contextes culinaires et ne peut prédire les actions dans d’autres domaines.
Quel type de vidéos est utilisé pour entraîner l’algorithme ?
L’algorithme est alimenté par des vidéos de personnes effectuant des tâches spécifiques liées à la préparation de salades et de petits déjeuners.
Est-ce que l’algorithme peut être appliqué à d’autres recettes ?
Pour le moment, l’algorithme ne fonctionne que pour les salades et les petits-déjeuners, mais les chercheurs espèrent pouvoir étendre son utilisation à d’autres types de recettes à l’avenir.
Quelle est la précision de l’algorithme ?
L’algorithme peut anticiper les mouvements dans environ 40 % des cas sur une période raisonnable, mais sa précision chute en essayant de prédire au-delà de trois minutes.
Comment cette technologie pourrait-elle évoluer ?
À mesure que les recherches avancent, il est probable que cette IA soit capable de prédire un plus large éventail d’actions et de s’adapter à différentes situations, au-delà de la simple cuisine.
