L’Évolution de l’utilisation de l’IA dans les enquêtes policières
L’intelligence artificielle ne se limite plus à identifier des suspects depuis une caméra ; elle est désormais capable de générer des images photoréalistes de suspects, que la police peut faire circuler sur les réseaux sociaux.
Parmi ces nouvelles pratiques, ChatGPT attire l’attention, car il a été intégré au sein du département de police de Goodyear, près de Phoenix. Selon un article du Washington Post, les agents de Goodyear utilisent cet outil d’IA pour produire des photos de suspects au lieu de croquis traditionnels dessinés à la main.
Une stratégie pour résoudre les affaires
Dans un communiqué sur les réseaux sociaux, le département a exprimé son espoir que ces nouvelles technologies permettent de résoudre des affaires plus complexes. Le premier portrait généré par cette IA visait à localiser un suspect dans une affaire d’enlèvement, ce qui a conduit à une forte affluence d’informations. Cependant, il est important de mentionner que ces images générées par IA n’ont pas encore conduit à des arrestations.
Impact des réseaux sociaux sur la perception publique
Ce qui est intéressant, c’est la motivation derrière l’usage de ces technologies. Le dessinateur de croquis du département, Mike Bonasera, a déclaré qu’il s’agissait surtout d’accroître l’engagement sur les réseaux sociaux. En effet, il reconnaît que les dessins au crayon n’attirent pas beaucoup l’attention, alors qu’une image ultra-réaliste a bien plus de chances de captiver le public, notamment la population jeune.
La fiabilité des images générées par IA
Le département de police insiste sur le fait que ces images ne sont pas de simples “fabrications” d’IA, car elles commencent par des croquis composites traditionnels, qui sont déjà réputés pour leur manque de fiabilité. Les équipes sont ensuite en mesure d’intégrer ces croquis dans ChatGPT.
Cependant, cela soulève des questions sur les biais systématiques. En effet, lorsque des générateurs d’images comme ChatGPT créent une représentation, ils utilisent une vaste base de données d’images de vraies personnes. Par conséquent, tous les biais présents dans cette base de données, tels que la proportion d’images de visages blancs par rapport à ceux de personnes noires, peuvent influencer le résultat final.
Conséquences potentielles de biais systématiques
Bryan Schwartz, professeur de droit à l’Université de l’Arizona, souligne que de telles technologies ont déjà montré qu’elles produisent efficacement des visages blancs, mais moins lorsqu’il s’agit de personnes d’autres origines ethniques. Ce biais peut avoir des conséquences désastreuses, notamment des arrestations injustifiées, comme l’ont montré des cas dans des villes comme Détroit, New York et Atlanta.
Perspectives d’avenir
Pour l’instant, Goodyear semble être le seul département de police aux États-Unis à déployer ces images biaisées de suspects, du moins ouvertement. Toutefois, il est possible que d’autres suivront le mouvement. La police est de plus en plus attirée par la technologie, ce qui pourrait signifier que cette tendance se généralise dans tout le pays.
En savoir plus sur la police et les technologies
Pendant que cette situation émerge, des préoccupations subsistent concernant les implications éthiques de ces pratiques.
FAQ
Qu’est-ce que ChatGPT et comment est-il utilisé par la police ?
ChatGPT est un outil d’intelligence artificielle capable de générer des images et des textes. Dans le contexte de la police, il est utilisé pour créer des portraits de suspects à partir de croquis préexistants.
Pourquoi les départements de police se tournent-ils vers les images générées par IA ?
Les départements de police adoptent ces technologies pour augmenter l’engagement social et améliorer les chances de résoudre des affaires complexes, en proposant des représentations plus attrayantes.
Quels sont les risques associés à l’utilisation d’IA dans les enquêtes policières ?
Les risques comprennent des biais systématiques qui peuvent mener à une mauvaise identification des suspects, ainsi que des arrestations injustifiées, ce qui soulève des préoccupations éthiques.
Comment les biais dans les bases de données d’images affectent-ils les résultats ?
Les biais présents dans les images utilisées pour former ces algorithmes peuvent entraîner des représentations inexactes, favorisant certaines ethnies par rapport à d’autres, ce qui peut influencer les décisions policières.
Quelles technologies pourrait-on voir à l’avenir dans le domaine de la police ?
La police pourrait adopter davantage de technologies basées sur l’IA pour divers aspects de l’enquête, mais il est crucial d’encadrer leur utilisation pour éviter les abus et garantir l’équité.