L’utilisation de l’IA pour tricher à l’université
Il serait facile de traiter de paresseux les étudiants qui recourent à l’intelligence artificielle pour tricher dans leurs études. Cependant, certains d’entre eux font preuve d’ingéniosité en s’assurant que leurs réponses générées par un modèle de langage (LLM) échappent à l’œil attentif de leurs enseignants.
Une stratégie ingénieuse
Récemment, New York Magazine a réalisé une interview avec plusieurs de ces tricheurs astucieux, conscients que de nombreux professeurs ont commencé à déjouer leurs astuces. En réponse, les enseignants modifient leurs devoirs et utilisent des technologies toujours plus sophistiquées pour repérer l’aide non autorisée fournie par l’IA. Un étudiant nommé Jared, étudiant à l’Université de New York, a vu dans l’utilisation de WebAssign — une plateforme conçue pour compliquer la tricherie — un défi. Avec un ami, il a développé un bot grâce à un outil de codage alimenté par l’IA capable de faire tout leur travail, mais en simulant la lenteur d’un étudiant confus.
Une astuce bien conçue
Comme l’explique l’article, “le bot fonctionne lentement, laissant le professeur vérifier les horodatages dans l’ignorance”. Jared a même partagé cet outil avec ses camarades, sans avoir une idée précise du nombre d’étudiants qui utilisent sa machine à tricher automatisée.
Cette situation illustre la capacité des agents d’IA à effectuer des tâches complexes pour le compte d’une personne, sans aucune intervention humaine, que ce soit pour écrire des logiciels ou réaliser des recherches. Cette réponse à la répression croissante des professeurs, confrontés à une montée fulgurante des triches assistées par IA, montre une certaine résistance et une recherche d’innovation dans un cadre académique devenu plus strict.
Un éclairage sur la stratégie des professeurs
Will, un diplômé récent de Carleton College, a soulevé un point pertinent. Selon lui, en mettant en avant des indices évidents de triche par IA, les enseignants attirent l’attention sur ce qu’il est crucial de masquer pour les tricheurs. “Les gens vont trouver des moyens de camoufler ces petites particularités stylistiques”, a-t-il confié à NYMag. Si l’approche principale pour dissuader la triche est de se vanter d’avoir un détecteur, cela ne suffira pas à décourager les tricheurs.
Le défi des outils de détection
Dans les cours de Will, les professeurs ont interdit les écrits générés par IA, se vantant d’avoir un arsenal d’outils pour faire respecter cette interdiction. Malgré cela, il a réussi à tirer parti de Claude, un outil d’IA, pour créer et rédiger des passages importants pour un essai, avant de réécrire manuellement ces paragraphes.
L’importance de l’empreinte humaine
Il semble que les meilleures triches nécessitent encore un touche humaine. Theo, un étudiant en deuxième année à l’UMass Amherst, a raconté à NYMag comment il a élaboré une présentation sur l’astronomie en utilisant Codex d’OpenAI, accompagné d’un plugin améliorant les capacités de recherche. Toutefois, constatant que sa présentation était trop perfectionnée, il a consacré quatre heures à la dégrader manuellement afin qu’elle ait l’apparence d’un travail d’étudiant moyen.
“Il a fallu beaucoup d’efforts”, a-t-il expliqué au magazine.
Une perspective sur l’avenir de l’éducation
Danielle Carr, historienne et anthropologue à UCLA, souligne que la dépendance des professeurs aux méthodes de surveillance et de détection pour combattre la tricherie ne fera que les maintenir dans un jeu de chat et de souris. Selon elle, la tricherie assistée par IA n’est pas un problème technique nécessitant une solution technique.
FAQ
Quelle est la définition de la tricherie par IA ?
La tricherie par IA désigne l’utilisation d’outils basés sur l’intelligence artificielle pour accomplir des tâches académiques sans faire l’effort requis, ce qui inclut la rédaction, la recherche et d’autres formes de devoirs.
Comment les universités s’adaptent-elles à ce phénomène ?
Les universités commencent à modifier leurs méthodes d’évaluation et à utiliser des technologies avancées pour détecter les travaux générés par l’IA, tout en adaptant leurs pratiques pédagogiques.
Quelles sont les conséquences potentielles de la tricherie assistée par IA ?
Les conséquences peuvent inclure des sanctions académiques pour les étudiants, mais cela soulève également des questions sur l’intégrité académique et l’efficacité des méthodes d’enseignement.
Existe-t-il des outils de détection fiables pour la tricherie par IA ?
Bien que des outils existent pour détecter les textes générés par IA, leur efficacité est souvent contestée, car les tricheurs utilisent des techniques pour contourner ces systèmes.
Quel rôle joue l’éthique dans l’utilisation de l’IA en éducation ?
L’éthique est primordiale, car l’utilisation de l’IA pour tricher soulève des questions sur la valeur de l’éducation, la compétence professionnelle et l’honnêteté académique.
