Les critiques sur l’efficacité de l’IA en milieu professionnel ne cessent de croître.
Une nouvelle analyse d’une enquête, publiée par le National Bureau of Economic Research et mise en avant par Fortune, révèle que près de **90%** des presque **6 000** dirigeants (PDG, directeurs financiers et autres cadres) issus d’entreprises aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie estiment que l’IA n’a eu aucun effet sur leur productivité ou leurs effectifs.
Il est important de préciser que cette enquête portait sur l’impact général de l’IA et non spécifiquement sur les résultats liés à son utilisation. Cependant, environ **70%** des entreprises ont indiqué qu’elles utilisaient l’IA activement, ce qui signifie que la majorité reconnaît que l’adoption de cette technologie n’a pas encore eu d’impact significatif pour elles.
Les dirigeants eux-mêmes semblent ne pas tirer beaucoup de bénéfices de l’utilisation des outils d’IA. Bien que **deux tiers** des interrogés affirment utiliser l’IA, leur utilisation moyenne ne s’élève qu’à **1,5 heure par semaine**, soit moins de temps que celui consacré à faire défiler leur téléphone en quête de mauvaises nouvelles. Cela est particulièrement frappant quand on considère que les cadres ont tendance à être plus enthousiastes à propos de la technologie que leurs employés. Par exemple, une enquête récente a montré que **40%** des employés de bureau estimaient que l’IA ne leur faisait pas gagner de temps, tandis que **98%** de leurs responsables pensaient le contraire.
Ces résultats soulèvent de plus en plus de questions sur l’impact économique de l’IA et sur sa promesse d’améliorer la productivité au travail. Dans une autre enquête récente, plus de **la moitié** des presque **4 500** PDG ont déclaré que leurs entreprises ne constataient pas de retour financier de leurs investissements en IA. Une étude menée par le MIT a par ailleurs mis en lumière que **95%** des entreprises ayant intégré l’IA n’ont pas connu de croissance significative de leurs revenus.
Les raisons de cette situation ne sont pas si mystérieuses. Des études ont montré que les IA échouent souvent à accomplir des tâches de télétravail et d’autres missions de bureau, et peuvent même ralentir le travail des programmeurs humains en introduisant des erreurs dans leur code. De nouvelles recherches explorant l’impact de l’IA sur la main-d’œuvre indiquent qu’elle pourrait intensifier le travail et accélérer le burnout. Une étude a également révélé que les employés produisent souvent des “travaux bâclés”, obligeant leurs collègues à corriger ces erreurs, ce qui freine le flux de travail et entraîne des ressentiments. Les chercheurs suggèrent que le coût le plus préoccupant de l’IA pourrait être l’impact interpersonnel.
Malgré ces préoccupations, l’adoption de l’IA a connu une hausse depuis le début de **2025**. La dernière enquête montre que le pourcentage d’entreprises utilisant la technologie IA est passé de **61%** entre février et avril 2025 à **71%** entre novembre 2025 et janvier 2026.
Ce que l’IA apporte pourrait être difficile à quantifier sur le plan économique. Il y a des décennies, l’économiste lauréat du Prix Nobel Robert Solow avait prédit que l’émergence des technologies de l’information ne conduirait pas à une augmentation mesurable de la productivité, mais plutôt à un ralentissement de sa croissance. Ce phénomène est désormais connu sous le nom de **paradoxe de Solow** : bien que les ordinateurs aient été transformateurs, ils n’ont pas immédiatement conduit à des gains économiques.
Pourtant, le monde des affaires reste optimiste, croyant que les promesses de la technologie se concrétiseront à long terme. Les dirigeants concernées prévoient que l’IA augmentera la productivité de **1,4%** et la production de **0,8%** au cours des trois prochaines années, tout en réduisant les effectifs de **0,5%**. Difficile de dire quel aspect les excite le plus.
À propos de l’IA : Un chercheur d’Oxford avertit que l’IA pourrait aboutir à une catastrophe similaire à celle du Hindenburg.
FAQ
Qu’est-ce que le paradoxe de Solow ?
Le paradoxe de Solow fait référence à l’observation que malgré l’adoption massive des nouvelles technologies, la productivité ne montre pas une augmentation immédiate, mais plutôt un ralentissement dans certains cas.
L’IA peut-elle vraiment nuire à l’environnement de travail ?
Certaines études indiquent que l’IA peut créer des tensions entre les employés en raison de la surcharge de travail et des erreurs qui doivent être corrigées par d’autres.
Quelle pourrait être la solution aux problèmes liés à l’IA en entreprise ?
Former les employés à utiliser l’IA de manière efficace et optimiser l’intégration des technologies dans les processus de travail pourrait aider à maximiser les bénéfices et à réduire les inconvénients.
Comment les entreprises peuvent-elles mesurer l’impact de l’IA ?
Elles peuvent analyser des indicateurs comme la productivité, la satisfaction des employés et les économies de coûts pour évaluer l’impact réel des technologies d’IA sur leurs opérations.
Quelles sont les perspectives futures pour l’adoption de l’IA ?
Avec l’augmentation de l’adoption, une meilleure compréhension de ses impacts et une formation adéquate pourraient rendre l’IA plus avantageuse pour les entreprises à long terme.
