La question de la logique commune
La logique commune chez les humains est souvent facile à reconnaître, bien qu’elle soit difficile à définir avec précision. Par exemple, faire la queue est une évidence, tandis que saisir un tisonnier brûlant ne l’est pas du tout.
Enseigner la logique commune à l’IA
Apprendre à une intelligence artificielle (IA) à comprendre ce que nous appelons la logique commune est un défi. De nombreux chercheurs ont tenté sans succès.
Une nouvelle initiative prometteuse
Cela pourrait bientôt changer, car Paul Allen, co-fondateur de Microsoft, rejoint la lutte. Il a décidé d’injecter 125 millions de dollars supplémentaires dans son laboratoire informatique à but non lucratif, le Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), doublant ainsi son budget pour les trois prochaines années, comme l’a rapporté Le New York Times. Ce financement soutiendra des projets existants ainsi que Project Alexandria, une nouvelle initiative visant à enseigner la logique commune aux robots.
Les ambitions d’Allen
Paul Allen a exprimé son ambition en déclarant : « Quand j’ai fondé AI2, je voulais élargir les capacités de l’intelligence artificielle par le biais de recherches d’impact. Au début de la recherche sur l’IA, beaucoup d’attention a été portée sur la logique commune, mais ces travaux ont stagné. L’IA manque encore de la logique de base que possède un enfant de dix ans. Nous souhaitons relancer ces recherches pour réaliser des avancées significatives dans ce domaine. »
Les défis de l’intelligence artificielle
Les limites d’aujourd’hui
Actuellement, les machines peuvent imiter des tâches humaines si celles-ci sont suffisamment spécifiques. Elles sont capables d’identifier des objets, de grimper des surfaces, de vendre des maisons, ou de fournir une aide en cas de catastrophes. Cependant, même ces machines avancées échouent face à des questions simples. Par exemple, comment pourraient-elles réagir dans une situation inconnue en se basant sur leur propre logique commune ? Pour l’instant, elles en sont incapables.
Un constat aîlié aux succès récents
« Malgré les récents succès de l’IA, la logique commune, qui est triviale pour les humains, reste un défi de taille pour les machines », a déclaré Oren Etzioni, le PDG d’AI2. “Aucun système d’IA actuellement en service ne peut répondre de manière fiable à une gamme variée de questions simples.” Il a ajouté que, par exemple, lorsque AlphaGo a battu le meilleur joueur de Go en 2016, le programme ne savait même pas que le Go était un jeu de plateau.
Enjeux et stratégies
Il existe une raison majeure pour laquelle nous n’avons pas encore réussi à enseigner la logique commune à l’IA : c’est extrêmement complexe. Gary Marcus, fondateur de Geometric Intelligence, s’est inspiré des façons dont les enfants développent leur logique et leur pensée abstraite. Des chercheurs de l’Imperial College de Londres travaillent sur l’IA symbolique, une méthode nécessitant un étiquetage minutieux par les humains.
Malheureusement, ni l’une ni l’autre n’ont réussi jusqu’ici à offrir un véritable sens commun aux robots.
L’approche innovante de Project Alexandria
Un plan ambitieux
Project Alexandria adoptera une approche beaucoup plus systématique pour résoudre ce problème. Selon le communiqué de presse, l’initiative intégrera des recherches sur le raisonnement mécanique et la vision par ordinateur tout en cherchant des méthodes pour mesurer la logique commune. Les chercheurs envisagent également de collecter la logique commune directement des humains.
L’enthousiasme de Gary Marcus
Gary Marcus a exprimé son enthousiasme pour ce projet en disant : “Je suis extrêmement enthousiaste à propos de Project Alexandria. Le moment est propice pour adopter une nouvelle approche du problème.”
Un défi à relever
La tâche à accomplir semble gigantesque. Cependant, pour que l’IA atteigne un niveau d’utilité et d’intégration supérieur dans divers aspects de nos vies, il est essentiel de surmonter ces obstacles. Project Alexandria pourrait être notre meilleure chance d’y parvenir.
FAQ
Quel est l’objectif principal du Project Alexandria ?
Le Project Alexandria vise à enseigner à l’IA ce que nous appelons la logique commune, en intégrant diverses techniques de recherche.
Comment l’IA est-elle actuellement utilisée ?
Actuellement, l’IA est utilisée dans de nombreux domaines, y compris l’identification d’objets, la vente immobilière et l’aide lors de catastrophes.
Pourquoi la logique commune est-elle si difficile à enseigner à l’IA ?
La logique commune implique une compréhension contextuelle qui est souvent naturelle pour les humains, mais extrêmement difficile à programmer dans une machine.
Quel rôle joue Paul Allen dans ce projet ?
Paul Allen finance le Project Alexandria avec 125 millions de dollars pour doubler le budget de l’Allen Institute for Artificial Intelligence et soutenir des recherches sur la logique commune.
Que sont les IA symboliques ?
Les IA symboliques sont des systèmes dans lesquels les humains étiquettent les informations afin d’aider l’IA à apprendre et à comprendre des concepts.