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L’initiative de DARPA pour la médecine d’urgence
L’Agence des projets de recherche avancée de défense des États-Unis (DARPA) se lance dans l’un des défis les plus difficiles de la médecine d’urgence : le triage. Au cours de son défi Triage Challenge, qui s’étend sur plusieurs années, l’agence examine si des machines peuvent aider des premiers intervenants débordés à localiser rapidement les personnes blessées, évaluer la gravité des blessures et communiquer ces informations pour sauver des vies.
Des catastrophes telles que des tremblements de terre, des accidents d’avion, des attaques sur le champ de bataille et d’autres accidents majeurs laissent souvent trop de blessés pour trop peu de médecins disponibles. DARPA est convaincue que les robots et des outils de collecte de données peuvent réduire ce gap.
Le triage, à la base, repose sur la rapidité et le jugement, déterminant qui doit recevoir des soins urgents en priorité lorsque chaque seconde compte.
Pourquoi DARPA se tourne vers les robots
Dans des environnements chaotiques et dangereux, les secours doivent souvent composer avec une visibilité limitée, des informations incomplètes et un vrai risque personnel. La solution de DARPA consiste à envoyer des robots, y compris des drones et des véhicules terrestres, en avant des équipes humaines pour identifier les victimes, évaluer les signes vitaux et transmettre des informations cruciales.
« En déployant des technologies à distance, nous pouvons mieux nous assurer que les bons patients reçoivent les soins appropriés au bon moment », a déclaré Col. Stacy Shackelford, directeur médical des traumatismes du Système de Traumatologie Commun.
Le fonctionnement du défi
Le défi se divise en trois catégories principales : Systèmes, Données, et Virtuel.
- Les équipes systèmes utilisent des robots réels pour rechercher et évaluer les victimes sur le terrain.
- Les équipes de données analysent des ensembles de données sur les traumatismes pour prédire quels patients nécessiteront des interventions vitales.
- Les équipes virtuelles travaillent dans des scénarios de catastrophe simulés, testant des algorithmes sans robots physiques.
DARPA organise ce programme comme un défi basé sur des prix, obligeant les équipes à concevoir, tester, échouer et améliorer leurs idées sous des conditions réalistes. Selon DARPA, l’objectif est de « combler le fossé entre la recherche fondamentale et les applications pratiques pour les besoins militaires et de sécurité nationale ».
Événements du défi
L’Événement 1 a eu lieu en septembre 2024, durant lequel les équipes ont été mises au défi avec des scénarios réalistes de massacre de victimes. Les robots ont utilisé des capteurs à distance pour localiser les victimes, tandis que les équipes de données se sont efforcées de prédire les besoins médicaux à partir de dossiers de traumatismes. Elles ont vite compris que la surchauffe du matériel, la bande passante limitée et des critères de notation peu clairs pouvaient compromettre même les meilleures idées.
Au cours de l’Événement 2 en septembre 2025, les conditions se sont intensifiées. Fumée, obscurité, terrains accidentés et obstacles visuels ont contraint les robots à opérer dans des contextes plus proches des véritables catastrophes et zones de combat. Les équipes de données ont dû faire face à des ensembles de données plus complexes et bruyants, rendant leurs prédictions à la fois plus difficiles et réalistes.
DARPA précise que ces contraintes sont délibérées, car les véritables urgences n’offrent que très rarement des conditions idéales.
Qui est en tête ?
Lors du deuxième événement, DARPA a désigné DART, dirigé par le Battelle Memorial Institute, comme le meilleur dans la catégorie des systèmes. En ce qui concerne la catégorie des données, c’est MSAI qui a raflé la première place, tandis que d’autres équipes comme RoboScout et Coordinated Robotics ont également brillé.
Des équipes financées par DARPA et des équipes indépendantes ont concouru côte à côte, bien que seules les équipes indépendantes puissent prétendre à des prix lors des premières années du défi.
Une approche innovante
L’une des équipes en préparation pour le dernier événement est Team Chiron de l’Université Carnegie Mellon. Cette équipe utilise des robots quadrupèdes et des drones aériens pour explorer des zones dangereuses avant l’arrivée des secouristes.
Dans un entretien avec IEEE Spectrum, Elenberg a souligné la nécessité d’utiliser des robots : « Nous manquons simplement de répondants lors d’incidents de masse. Les drones et les robots terrestres que nous développons peuvent nous fournir la perspective nécessaire pour identifier l’emplacement des victimes, évaluer qui est le plus à risque et déterminer comment les secours peuvent y accéder de manière efficace ».
Elenberg a évoqué des situations réelles où des yeux supplémentaires, même robotiques, auraient pu faire toute la différence, notamment lorsque un seul secouriste doit gérer plusieurs patients blessés simultanément.
Le test final à l’horizon
Le dernier et le plus complexe des événements du DARPA Triage Challenge est prévu pour novembre 2026. Les équipes feront face aux conditions les plus exigeantes jusqu’à présent, alors que DARPA cherche à dévoiler un gagnant global et, plus important encore, à démontrer si le triage robotisé peut fonctionner lorsque des vies sont réellement en jeu.
FAQ
Qu’est-ce que le triage en médecine d’urgence ?
Le triage est le processus de priorisation des soins médicaux, permettant d’identifier les patients qui nécessitent des soins urgents en premier.
Comment les robots aident-ils dans le triage ?
Les robots peuvent localiser les victimes, évaluer les signes vitaux et fournir des informations cruciales aux secouristes avant qu’ils n’arrivent sur les lieux.
Quels défis les équipes rencontrent-elles ?
Les équipes doivent composer avec des conditions nuisibles comme la surchauffe, des bandes passantes limitées, et des scénarios complexes, testant ainsi leurs capacités à s’adapter.
Qui participe au défi ?
Des équipes de recherche financées par DARPA et des équipes indépendantes prennent part au défi, avec des prix attribués uniquement aux équipes qui se financent elles-mêmes dans les premières années.
Quel est l’objectif ultime de DARPA avec ce projet ?
L’objectif est de réunir recherche théorique et applications pratiques pour la sécurité militaire et nationale, tout en évaluant l’efficacité des technologies robotiques dans des situations d’urgence réelles.
