Dépasser les Experts
Il a été observé que Google figure parmi les entreprises technologiques les plus influenceuses en matière d’intelligence artificielle (IA). Chaque mois, sa branche DeepMind fait des avancées étonnantes, notamment avec l’algorithme AlphaGo.
Cette IA a acquis une renommée mondiale en maîtrisant le jeu ancestral du Go, parvenant même à vaincre Lee Se-dol, un champion du monde à 18 reprises, l’année passée.
Depuis cette victoire, DeepMind a souhaité insuffler une dimension créative à cette IA. Ils ont utilisé des jeux pour améliorer ses capacités de gestion des tâches. AlphaGo a également battu un autre joueur talentueux, Ke Jie, démontrant ainsi son immense potentiel d’apprentissage.
Aujourd’hui, une nouvelle évolution a été annoncée.
AlphaGo Zero : Partir de zéro
Cette semaine, DeepMind a présenté la nouvelle version d’AlphaGo, dénommée AlphaGo Zero. Cette itération serait « encore plus puissante et pourrait bien être le plus grand joueur de Go de tous les temps ». Contrairement aux versions précédentes, AlphaGo Zero a appris à jouer au Go en jouant uniquement contre lui-même, tandis qu’AlphaGo se basait sur des données provenant de joueurs humains.
Partant de zéro, AlphaGo Zero a réussi à battre en seulement 3 jours l’ancienne version d’AlphaGo qui avait vaincu Lee Se-dol, et ce, avec un score impressionnant de 100 à 0. Au bout de 40 jours, il a surpassé la version améliorée d’AlphaGo qui avait battu Ke Jie.
Selon DeepMind, « AlphaGo Zero a également découvert de nouvelles stratégies et des mouvements créatifs, dépassant les techniques innovantes qu’il avait utilisées contre Lee Se-dol et Ke Jie. »
Au-delà du jeu de Go
Bien que les compétences d’AlphaGo Zero en matière de Go méritent l’éloge, il est important de réaliser qu’un jeu de société présente des défis très différents des tâches comportant davantage de variables. Comme l’a mentionné Eleni Vasilaki, professeur en neurosciences computationnelles, « l’IA échoue dans des tâches qui sont étonnamment simples pour les humains». Prenons par exemple des robots humanoïdes qui peinent à réaliser des actions quotidiennes telles que marcher, courir ou donner un coup de pied dans un ballon.
En ce qui concerne des missions plus complexes, tels que la communication ou la gestion des émotions, l’IA a encore beaucoup de chemin à parcourir. Même des assistantes virtuelles comme Siri ou Google Assistant n’atteignent pas le niveau d’un élève de cinquième âge.
Cependant, cela ne minimise pas le caractère révolutionnaire de ces avancées.
Demis Hassabis, le PDG de DeepMind, est conscient de cet écart entre l’humain et l’IA. Il évoque le développement d’AlphaGo comme étant non seulement une maîtrise d’un jeu ancien, mais un pas significatif vers la création d’algorithmes polyvalents.
Hassabis prévoit qu’au cours de la prochaine décennie, l’IA collaborera avec les humains dans des domaines comme la science et la médecine — un phénomène qui commence déjà à se matérialiser.
AlphaGo Zero : Découverte de nouvelles connaissances
Utiliser AlphaGo Zero, par exemple, permet d’étudier comment les protéines se replient. Si cela réussit, cela pourrait considérablement accélérer la découverte de médicaments, sauvant ainsi de nombreuses vies et marquant le début d’une nouvelle ère en médecine.
Hassabis espère que ces types d’algorithmes contribueront régulièrement aux progrès de la science et de la médecine.
Bien que l’intelligence artificielle n’atteigne pas encore notre niveau d’intelligence, AlphaGo Zero démontre sa capacité d’apprentissage rapide. Il ne reste plus qu’à savoir comment capitaliser sur cette évolution lorsque l’IA commencera à prendre le relais.
FAQ
Qu’est-ce qu’AlphaGo Zero et en quoi est-il différent d’AlphaGo ?
AlphaGo Zero est une version améliorée d’AlphaGo qui apprend à jouer au Go sans données humaines, en jouant uniquement contre lui-même.
Quelles sont les implications de l’utilisation d’IA comme AlphaGo Zero dans d’autres domaines ?
L’IA peut transformer divers secteurs, comme la médecine, en accélérant des processus tels que la découverte de nouvelles thérapies ou médicaments.
Quelle est la principale limite de l’IA aujourd’hui ?
L’IA peine à accomplir des tâches qui nécessitent une compréhension subtile des émotions ou du contexte, domaines dans lesquels les humains excellent.
Quelles étapes sont envisagées pour l’avenir de l’IA, selon Demis Hassabis ?
Hassabis prédit que d’ici une décennie, l’IA travaillera en collaboration avec les humains dans des domaines variés, notamment la science et la santé.
Comment AlphaGo Zero apprend-il ?
AlphaGo Zero développe ses compétences en jouant contre lui-même, apprenant de ses erreurs et en améliorant constamment ses stratégies.
