Échec Épique
L’utilisation de machines pour corriger des tests standardisés n’est pas un concept nouveau. Nous connaissons tous les instructions concernant le remplissage des bulles sur notre feuille de réponses afin d’éviter qu’un appareil Scantron ne se trompe.
Cependant, une récente enquête menée par Motherboard a révélé que 21 états ont discrètement commencé à utiliser des systèmes alimentés par IA pour noter les réponses rédactionnelles des tests normalisés, et ces systèmes se montrent particulièrement incompétents dans cette tâche.
Une Rédaction Mal Notée
D’après les résultats de l’enquête de Motherboard, il existe deux principaux problèmes liés à l’utilisation de l’IA pour corriger les essais.
Le premier est que ces systèmes reflètent souvent les biais présents dans les évaluations humaines. Si les examinateurs humains ont tendance à noter de manière systématique les essais d’un certain groupe d’élèves différemment de ceux d’autres groupes, l’IA reproduira ce biais.
Le deuxième problème réside dans les critères de notation utilisés par les IA : elles évaluent souvent les essais en fonction de la longueur des phrases, du vocabulaire et de l’orthographe, même si cela revient à apprécier un texte qui n’a pas de sens.
Une Notation Contestable
Motherboard a démontré ce dernier point en utilisant le système E-rater, fréquemment employé, pour évaluer un essai généré par un algorithme produit uniquement pour créer des écrits absurdes. Cet essai, dont la première phrase était « L’invention pour les districts n’a pas, et ne sera probablement jamais indiscutable dans la mesure où nous examinons le réfuteur », a pourtant obtenu la note de 4 sur 6.
Selon Norbert Elliot, éditeur du Journal of Writing Analytics, « La connaissance des conventions n’est qu’un aspect des compétences rédactionnelles d’un élève. Il peut y avoir des étudiants qui sont particulièrement perspicaces et dont la valeur ne sera pas reconnue par une machine. »
À LIRE AUSSI : [Des algorithmes défaillants notent les essais de millions d’élèves]
Pour en savoir plus sur l’IA dans l’éducation : La solution à notre crise éducative pourrait être l’IA
FAQ
Qu’est-ce qui précède l’utilisation des IA pour corriger les essais ?
L’évolution technologique a permis l’émergence d’outils automatisés, rendant l’évaluation plus rapide, mais la précision et l’acceptabilité de ces outils sont mises en question.
Pourquoi est-il important d’aborder les biais des IA dans l’éducation ?
Les biais cognitifs présents dans les systèmes d’évaluation peuvent avoir des conséquences significatives sur l’avenir académique des élèves, influençant leurs chances de succès.
Quelles alternatives existent aux systèmes d’IA pour la notation ?
Des méthodes traditionnelles comme les correcteurs humains, combinées à des outils d’évaluation intermédiaires, pourraient offrir une évaluation plus juste et nuancée.
Quel impact pourrait avoir une mauvaise notation sur les étudiants ?
Une_note inappropriée due à des erreurs algorithmiques pourrait mener à une sous-évaluation des compétences réelles d’un élève, affectant son parcours éducatif et ses opportunités futures.
Comment les enseignants réagissent-ils face à cette utilisation croissante de l’IA ?
De nombreux enseignants expriment des préoccupations concernant la précision des notations et le manque de reconnaissance de la créativité et de la pensée critique dans les écrits des élèves.