Des Réserves Sur l’Intelligence Artificielle Actuelle
Demis Hassabis, directeur général de Google DeepMind et chercheur britannique reconnu, remet en question l’affirmation de ses confrères selon laquelle l’intelligence artificielle (IA) aurait atteint un niveau équivalent à celui d’un doctorat. En effet, le lauréat d’un prix Nobel l’année dernière considère que nous avons encore beaucoup à faire avant d’atteindre ce niveau d’intelligence générale artificielle (AGI), où l’IA égalerait ou dépasserait l’intelligence humaine.
Qu’est-ce qui Freine l’AGI ?
Lors de sa participation récente à un sommet organisé par le podcast « All-In », il a été interrogé sur les obstacles empêchant l’atteinte de l’AGI. Hassabis a expliqué que l’IA actuelle ne possède pas les capacités de raisonnement comparables à celles des grands scientifiques humains, qui sont capables d’identifier des schémas dans des domaines variés et de les appliquer à d’autres contextes.
Une Surestimation des Capacités de l’IA
Hassabis a aussi exprimé sa préoccupation face à l’idée largement répandue que les systèmes d’IA modernes, présentés par certains, seraient dotés d’une intelligence de niveau doctorat. Pour lui, cette affirmation est une aberration. Même s’ils possèdent des compétences à ce niveau, il affirme qu’ils ne sont pas véritablement autonomes ou capables dans un sens général.
Cette déclaration n’a pas manqué de viser directement OpenAI, un concurrent de Google, dans un moment où l’industrie essaie de convaincre les utilisateurs de la proximité d’une IA surpassant l’intelligence humaine.
Le Controversé GPT-5
OpenAI a récemment fait la publicité de son modèle GPT-5, en prétendant que sa technologie permet à son chatbot ChatGPT d’atteindre un niveau d’intelligence équivalent à un doctorat. Sam Altman, le CEO d’OpenAI, a affirmé que cela transforme l’interaction avec le chatbot en conversation avec un véritable expert.
Pour soutenir ses déclarations audacieuses, l’entreprise a mis en avant des références soigneusement choisies, arguant que ces nouvelles capacités sont nettement plus efficaces pour répondre à des requêtes dans le monde réel comparativement à ses précédents modèles.
Cependant, comme l’a souligné Hassabis, même les IA les plus avancées sont encore sujets à des hallucinations et échouent dans des tâches élémentaires. Il a mentionné que des erreurs simples en mathématiques de base ou de comptage sont toujours possibles lors d’interactions avec les chatbots d’aujourd’hui.
Les Limites de l’IA Actuelle
Hassabis insiste sur le fait que ces erreurs ne devraient pas être tolérées dans un système AGI véritable. Malgré les critiques lancées à l’OpenAI, il est important de noter que Google DeepMind également rencontre des difficultés similaires avec son dernier modèle Gemini 2.5, qui souffre lui aussi d’hallucinations fréquentes et expose les utilisateurs à des informations erronées.
Il a prédit qu’il nous faudra probablement entre cinq et dix ans, ainsi qu’un ou deux progrès clés, pour espérer atteindre l’AGI. À ce jour, des experts soulignent que les modèles de langage à grande échelle ne sont pas conçus pour rivaliser avec l’intellect d’un chercheur humain de haut niveau.
Andreas Vlachos, professeur d’apprentissage automatique à l’Université de Cambridge, a expliqué qu’il existe un décalage fondamental entre les tâches pour lesquelles ces modèles sont entraînés, à savoir la prédiction du mot suivant, et celles pour lesquelles nous les utilisons, qui requièrent un raisonnement.
FAQ
Quel est le rôle de Demis Hassabis dans le domaine de l’IA ?
Demis Hassabis est un chercheur renommé dans le domaine de l’intelligence artificielle et le CEO de Google DeepMind. Il est connu pour son expertise en IA et a reçu un prix Nobel pour ses contributions à ce domaine.
Qu’est-ce que l’intelligence générale artificielle (AGI) ?
L’intelligence générale artificielle (AGI) est un concept où une IA peut comprendre, apprendre et appliquer des connaissances d’une manière similaire à celle d’un humain, surpassant ainsi l’intelligence humaine dans un large éventail de tâches.
Pourquoi les IA actuelles échouent-elles dans des tâches simples ?
Les IA, même avancées, sont souvent conçues pour des tâches spécifiques et peuvent faire des erreurs basées sur des biais dans les données d’entraînement. Cela limite leur capacité à effectuer des calculs basiques ou à établir des raisonnements.
Comment OpenAI soutient-il la qualité de ses modèles ?
OpenAI dévoile des références spécifiques pour prouver l’efficacité de ses modèles, justifiant que ces derniers sont plus utiles pour des requêtes pratiques par rapport à leurs versions précédentes.
Quel est l’impact de la désinformation générée par l’IA sur les utilisateurs ?
La désinformation générée par l’IA peut mener à des conclusions erronées, des décisions inappropriées, et altérer la confiance des utilisateurs dans les technologies d’IA, ce qui soulève des questions éthiques quant à leur utilisation.