L’IA : Un Outil Privilégié pour la Contrefaçon Artistique

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      <p class="article-paragraph">Des innovations incontournables aux frontières de la science et de la technologie.</p>
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Depuis des siècles, l’art de la contrefaçon fascine les humains. Par exemple, en 1496, un jeune Michel-Ange, à peine âgé de **21 ans**, a créé une imitation d’une sculpture romaine, qu’il a ensuite présentée au cardinal Raffaele Riario, un antiquaire romain, afin de gagner rapidement de l’argent.

Pour réussir cette tromperie, ce jeune artiste florentin a utilisé de la terre acide sur son propre morceau de sculpture, prétendant qu’il s’agissait d’un artefact ancien. S’il avait vécu quelques siècles plus tard, il aurait peut-être tiré parti d’outils comme ChatGPT.

Des récents articles du Financial Times mettent en lumière l’essor des contrefaçons artistiques, facilitées par les **outils d’IA** générative. L’article révèle que certains propriétaires d’œuvres d’art utilisent des documents créés par l’IA pour “prouver” l’authenticité et l’origine de leurs pièces, ce qui agace les experts en assurance et les **courtiers d’art**.

Dans le domaine artistique, le terme **provenance** désigne l’historique de possession d’une œuvre, permettant ainsi aux **collectionneurs** et aux courtiers de retracer la généalogie d’une pièce.

Selon Olivia Eccleston, courtière dans une firme d’assurance, “Les chatbots et les modèles de langage de grande taille [LLMs] aident les fraudeurs à falsifier de manière convaincante des factures, des évaluations, des documents de provenance et des certificats d’authenticité.”

Eccleston est d’avis que l’IA a “ajouté une nouvelle dimension à un problème vieux de plusieurs siècles concernant les contrefaçons et les fraudes sur le marché de l’art.”

Un agent d’assurance a partagé qu’il a reçu des dizaines de certificats dans le cadre d’une déclaration de sinistre pour une vaste collection de peintures. Bien que ces documents paraissaient **convaincants**, des indices dans les métadonnées l’ont amené à conclure que la totalité de la collection était fausse.

Le Financial Times indique que seule une partie de l’utilisation documentée de l’IA pour frauder était intentionnelle. Dans d’autres cas, des collectionneurs ont utilisé l’IA pour rechercher l’origine d’œuvres dans des bases de données, avec des résultats souvent erronés.

Un analyste de la société de recherche artistique Flynn et Giovani a décrit l’utilisation de l’IA dans ce contexte comme “plutôt sournoise”, notant qu’elle fait “doit proposer une réponse, donc si vous lui donnez suffisamment d’informations, elle va deviner quelque chose.”

Bien que les experts en assurance utilisent également l’IA pour faire face à la montée des contrefaçons, Grace Best-Devereux, une **experte en sinistres** chez Sedgwick, a déclaré qu’il leur devient de plus en plus difficile de se maintenir à jour, étant donné la capacité des fraudeurs à créer rapidement des documents d’apparence **authentique**.

“Nous sommes à un tournant où il pourrait ne plus être possible pour moi d’examiner un document et de dire ‘le texte semble incorrect, je dois approfondir cette enquête,’” a-t-elle ajouté.

Plus sur l’art : Un film acclamé a secrètement intégré des images générées par IA.