Un Regard Nouveau Grâce au WiFi
Une avancée surprenante
Une équipe de chercheurs a développé une méthode innovante utilisant l’apprentissage automatique pour détecter la position de différentes formes, y compris les poses humaines, avec un niveau de précision impressionnant, et ce, en utilisant uniquement des signaux WiFi.
Cette technique a été mise en avant dans un article en cours de révision par les pairs. Les chercheurs de l’Université Carnegie Mellon ont mis au point un algorithme de deep learning capable de cartographier la position de plusieurs individus en analysant la phase et l’amplitude des signaux WiFi, puis en les traitant avec des algorithmes de vision par ordinateur.
Des résultats époustouflants
Les résultats de cette étude prouvent que le modèle conçu par l’équipe peut estimer avec précision la pose dense de plusieurs sujets, affichant des performances comparables aux méthodes basées sur l’image, tout en se servant des signaux WiFi comme seule source d’information. Les illustrations jointes à l’article prépublié révèlent les postures de divers sujets humains avec un niveau de détail stupéfiant.
Un suivi facilité
Les chercheurs envisagent que le WiFi pourrait représenter une solution plus économique et déjà présente pour suivre avec précision la localisation des personnes, comparé aux systèmes traditionnels utilisant des caméras ou des équipements LIDAR. Dans les pays développés, de nombreux foyers sont déjà équipés de WiFi, ce qui permettrait, par exemple, de surveiller le bien-être des personnes âgées ou d’identifier des comportements suspects dans le cadre domestique.
Une continuité dans la recherche
Ce n’est pas la première fois que des scientifiques tentent d’observer à travers les murs grâce aux signaux WiFi. En 2018, des chercheurs du MIT avaient déjà trouvé une méthode pour analyser des signaux radio se répercutant sur le corps humain, permettant ainsi de déterminer la position des individus sous forme de figures en mouvement.
Cette nouvelle technologie s’appuie donc sur des recherches antérieures, offrant potentiellement une méthode accessible pour suivre avec précision la localisation de plusieurs individus simultanément, et ce, avec un degré de fidélité accru. Toutefois, il reste encore à se demander si cette avancée pourrait avoir des répercussions sur la vie privée des utilisateurs, surtout é tant donné le paysage actuel des dispositifs intelligents à domicile.
Pour en savoir plus : Les scientifiques semblent exceller de manière troublante dans l’utilisation du WiFi pour “voir” les gens à travers les murs.
FAQ
Comment fonctionne exactement cette technologie ?
Cette technologie utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les signaux WiFi. En examinant la phase et l’amplitude de ces signaux, les chercheurs peuvent déterminer la position et les poses des personnes présentes dans une pièce.
Quels en sont les avantages par rapport aux systèmes traditionnels ?
Le WiFi est déjà omniprésent dans de nombreux foyers, ce qui signifie qu’il pourrait être utilisé pour effectuer un suivi sans avoir besoin d’installer des équipements coûteux comme des caméras ou des capteurs LIDAR, rendant cette technologie plus accessible.
Y a-t-il des préoccupations éthiques liées à cette technologie ?
Oui, des inquiétudes concernant la vie privée surgissent, notamment en rapport avec l’utilisation potentielle des données recueillies pour surveiller les gens sans leur consentement, ce qui soulève des enjeux éthiques significatifs.
Cette technologie est-elle déjà utilisée dans des applications pratiques ?
Actuellement, la technologie est encore en phase de recherche et n’a pas encore été déployée largement dans des applications pratiques, mais elle pourrait avoir des usages potentiels dans des domaines comme la sécurité et la surveillance.
Quelles sont les prochaines étapes pour cette recherche ?
Les chercheurs prévoient de continuer à affiner leurs méthodes et de soumettre leurs travaux pour des revues scientifiques afin de partager leurs résultats avec la communauté scientifique plus large. Ils envisagent également d’explorer des applications potentielles de cette technologie.
