À peine après la sortie publique de GPT-4, une équipe de scientifiques en intelligence artificielle chez Microsoft a publié un article de recherche affirmant que le modèle linguistique d’OpenAI, qui alimente désormais un Bing AI quelque peu limité, montre des “étincelles” d’intelligence humaine, que l’on appelle l’intelligence générale artificielle (AGI).
Il est important de souligner le terme “étincelles”. Les chercheurs prennent soin de préciser que les capacités de GPT-4 ne sont que “le premier pas vers une série de systèmes de plus en plus intelligents”, et non pas un AI pleinement développée à la hauteur de l’intelligence humaine. Ils insistent aussi sur le fait que leurs résultats sont basés sur une “version précoce” de GPT-4, qui était encore en développement actif par OpenAI et n’est pas nécessairement représentative de la version prête à l’emploi.
Quoi qu’il en soit, ces déclarations sont assez audacieuses. Alors que beaucoup, même dans le domaine de l’IA, considèrent l’AGI comme un rêve lointain, certains sont persuadés qu’elle pourrait représenter la prochaine étape dans l’évolution de l’humanité. Dans ce contexte, GPT-4 est actuellement la version la plus puissante du modèle de langage développé par OpenAI, et il est au sommet de la liste des potentiels candidats à l’AGI.
Les chercheurs affirment dans leur étude, publiée hier, que “(cette version précoce de) GPT-4 fait partie d’une nouvelle génération de modèles de langage (aux côtés de ChatGPT et de PaLM de Google) qui montrent une intelligence plus générale que les modèles d’IA précédents.”
Leur raisonnement repose sur l’idée que GPT-4 surpasse vraiment les autres modèles d’OpenAI dans des domaines variés. Alors qu’il est relativement simple de concevoir un modèle performante pour une tâche précise, il est bien plus complexe de créer une machine capable d’exceller dans plusieurs tâches sans entraînement spécifique. Selon eux, c’est précisément dans cette polyvalence que GPT-4 se distingue.
Ils affirment également que, au-delà de sa maîtrise du langage, GPT-4 est capable de résoudre des problèmes nouveaux et difficiles dans des domaines tels que les mathématiques, la programmation, la médecine, le droit et la psychologie, et ce, sans nécessiter de sollicitation spéciale. En outre, les performances de GPT-4 dans ces diverses tâches se rapprochent de celles des humains et dépassent souvent les résultats de modèles antérieurs comme ChatGPT.
Les chercheurs déclarent : “Étant donné l’étendue et la profondeur des capacités de GPT-4, nous pensons qu’il pourrait raisonnablement être considéré comme une version précoce (mais encore incomplète) d’un système d’intelligence générale artificielle.”
Cela dit, les chercheurs ont également mis en évidence certaines limitations de GPT-4. Bien qu’il soit plus performant que ses prédécesseurs, il présente encore des **défauts**, tels que des problèmes de **hallucinations** ou des difficultés avec les **mathématiques**. Cependant, ses compétences s’améliorent déjà de manière significative. Par exemple, GPT-4 a démontré une capacité impressionnante à réussir des examens réputés difficiles, comme l’examen du barreau, où il a obtenu des résultats dans les percentiles de 90, 88 et 86, respectivement, sans formation spécifique pour ces tests.
En comparaison, la version précédente, GPT-3.5, lancée l’année dernière, avait atteint le **dixième percentile** le plus bas lors de ces mêmes examens. Il s’agit donc d’une avancée majeure pour un modèle qui a été mis à jour il y a seulement quelques mois.
De plus, les chercheurs avancent que leur étude a révélé que le bot a réussi à surmonter certaines limitations fondamentales, en acquérant diverses capacités non linguistiques et en progressant considérablement en **sens commun**, ce qui avait été un point faible important pour les versions précédentes de ChatGPT.
Néanmoins, l’argument concernant l’AGI comporte encore des nuances. Les chercheurs reconnaissent que même si GPT-4 est “au niveau ou au-delà des performances humaines pour de nombreuses tâches”, ses “schémas d’intelligence ne ressemblent pas à ceux des humains”. En d’autres termes, même lorsqu’il excelle, son fonctionnement reste distinct de celui de la pensée humaine. On pourrait aussi faire valoir que le fait de passer un examen est généralement plus mécanique que vraiment humain, mais cela reste à discuter.
Il est également intéressant de noter que les chercheurs de Microsoft peuvent avoir un intérêt personnel à promouvoir le travail d’OpenAI, qu’il soit conscient ou non, surtout depuis que Microsoft a établi un partenariat de plusieurs milliards de dollars avec OpenAI plus tôt cette année.
Enfin, comme le soulignent les scientifiques, il n’existe pas encore de définition précise et convenue de l’AGI, tout comme le concept d’”intelligence” reste flou.
Ils concluent : “Notre affirmation selon laquelle GPT-4 représente un progrès vers l’AGI ne signifie pas qu’il excelle dans toutes ses tâches, ni qu’il est proche d’égaler les capacités d’un humain (ce qui est une définition courante de l’AGI), ou qu’il possède des motivations internes et des objectifs (autre aspect clé de certaines définitions d’AGI)”.
Mais un progrès, c’est un progrès.
Les chercheurs déclarent : “À notre avis, l’intelligence démontrée par GPT-4 signale un véritable changement de paradigme dans le domaine de l’informatique et au-delà.”
LIRE PLUS : Étincelles d’intelligence générale artificielle : premiers essais avec GPT-4
Pour en savoir plus sur le parcours de GPT-4 : OpenAI’s GPT-4 a brillamment réussi presque tous les tests jamais réalisés.
FAQ
Qu’est-ce que l’intelligence générale artificielle (AGI) ?
L’intelligence générale artificielle (AGI) désigne une forme d’intelligence artificielle capable de comprendre, apprendre et appliquer des compétences de manière similaire à un humain.
Quelles sont les principales avancées de GPT-4 par rapport à ses prédécesseurs ?
GPT-4 est particulièrement efficace dans plusieurs domaines sans nécessiter un entraînement spécifiquement ciblé, montrant des capacités qui approchent celles des humains dans des domaines variés tels que la médecine et le droit.
Quels sont les défis que rencontre GPT-4 ?
Malgré ses avancées, GPT-4 souffre encore de problèmes de distorsion (hallucinations) et de difficultés dans la résolution de problèmes mathématiques.
Pourquoi Microsoft encourage-t-il le développement d’OpenAI ?
Microsoft a investi de manière significative dans OpenAI dans le cadre d’un partenariat, d’où l’intention d’accentuer les résultats de leur recherche pour mettre en valeur leurs investissements.
Quelle est l’importance de la définition de l’AGI ?
La définition de l’AGI reste floue et sujette à des interprétations diverses, compliquant ainsi les débats sur ses capacités et ses implications futures.