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Les Avertissements du Personnel de Google sur les Mensonges Pathologiques de Leur IA Ignorés Avant le Lancement

Les Avertissements du Personnel de Google sur les Mensonges Pathologiques de Leur IA Ignorés Avant le Lancement

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L’IA Bard de Google: Un Échec Retentissant

Récemment, Google a soumis son chatbot Bard AI à des tests par environ 80 000 employés avant son lancement public. D’après un rapport de Bloomberg, ce pré-lancement a révélé de nombreuses critiques sévères.

Les retours de ces employés étaient extrêmement négatifs. Un commentateur a même qualifié Bard de “menteur pathologique,” tandis qu’un autre a décrit son contenu comme “embarrassant.” Des utilisateurs ont signalé des conseils potentiellement dangereux, comme des instructions sur la façon d’atterrir un avion ou de faire de la plongée sous-marine.

Au cours d’une communication interne, environ 7 000 travailleurs ont exprimé leur préoccupation, l’un d’eux allant jusqu’à dire que Bard était “pire qu’inutile : merci de ne pas lancer.” En résumé, malgré un échec manifeste, Google a opté pour le lancement de Bard, le présentant comme un “expérience” tout en ajoutant des disclaimers clairs.

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Un Démarche Désespérée

Le choix de Google de lancer Bard semble avoir été une tentative désespérée de rattraper la concurrence, notamment avec OpenAI et son très prisé ChatGPT. Bien que cette technologie soit encore en phase d’évolution, Google a décidé de passer à l’action.

D’après Bloomberg, les équipes de Google chargées de l’évaluation des implications éthiques et de sécurité des nouveaux produits ont été mises de côté durant le développement des outils d’IA. Meredith Whittaker, ancienne responsable de Google, a souligné que l’éthique de l’IA avait été reléguée à l’arrière-plan. Pour elle, si l’éthique n’est pas placée au-dessus du profit, elle ne sera pas respectée.

Cependant, Google affirme que l’éthique de l’IA reste une priorité majeure, même si deux employés ont révélé que les revues éthiques au sein de l’entreprise étaient souvent volontaires, excepté pour certains domaines sensibles comme les biométriques.

Un Climat de Frustration

La situation se complique lorsque l’on sait que les équipes travaillant sur de nouvelles fonctionnalités d’IA semblent être isolées, ce qui empêche le reste de l’organisation d’être informé de leurs avancées. Margaret Mitchell, ancienne responsable de l’équipe éthique d’IA de Google, a mentionné qu’une frustration grandissante règne au sein de l’entreprise, où beaucoup se demandent quel est vraiment l’objectif de leurs travaux.

Elle a ajouté que malgré l’absence de directives explicites empêchant un travail éthique, l’ambiance serait telle que ceux qui développent ce type de projets pourraient se sentir peu soutenus, affectant ainsi la qualité de leur travail.

Éléments Supplémentaires

Plus d’informations sur Bard : Google a été surpris de découvrir que cette IA expérimentale avait la capacité d’apprendre des langues pour lesquelles elle n’avait pas été spécifiquement formée.

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FAQ

Quels sont les risques potentiels liés à l’utilisation d’un chatbot comme Bard ?

Les chatbots peuvent donner des informations inexactes et même dangereuses, soulevant des préoccupations éthiques, surtout dans des situations critiques.

Pourquoi Google a-t-il choisi de lancer Bard malgré les critiques internes ?

Il semble que la pression du marché et le désir de ne pas rester en arrière par rapport à des concurrents comme OpenAI aient motivé cette décision.

Quelle est la priorité de Google en matière d’éthique de l’IA ?

D’après les déclarations de l’entreprise, l’éthique de l’IA est censée être une priorité, bien que des rapports indiquent une approche souvent superficielle dans ce domaine.

Comment les employés expriment-ils leurs préoccupations chez Google ?

Les employés ont la possibilité de faire remonter leurs préoccupations par divers canaux internes, bien que cela ne garantisse pas toujours une réponse adéquate.

Quel impact ces décisions ont-elles sur l’image de Google ?

Des échecs et des critiques concernant ses produits d’IA peuvent nuire à la perception du public, remettant en question la fiabilité de l’entreprise dans le domaine technologique.