Crédit photo : Getty Images
D’après **Jensen Huang**, PDG de **Nvidia**, l’intelligence artificielle pourrait un jour jouer un rôle dans la lutte contre le **changement climatique**, même si cela implique une dépendance persistante à des sources d’énergie comme le **charbon**, le **pétrole** et le **gaz** à court terme.
Lors d’une discussion avec le chroniqueur du **New York Times**, **Ezra Klein**, dans l’émission **The Ezra Klein Show**, Huang a présenté cette situation comme un compromis, où les avantages à long terme de l’IA pourraient compenser les effets négatifs qu’elle pourrait avoir sur l’environnement à court terme.
Points Clés à Retenir
Dans ses déclarations relayées par **The Verge**, Huang a qualifié les exigences énergétiques de l’IA de compromis sévère mais temporaire.
Il a fait une analogie avec le domaine médical : “C’est un peu comme en médecine, pour te sauver, il faut d’abord te blesser. C’est la nature de la chirurgie; il faut t’ouvrir pour te sauver. Il faut te causer une souffrance énorme pour que tu puisses guérir. Et donc je pense que l’IA est un peu comme ça.”
Huang a également souligné que pour l’instant, le gaz, le pétrole et le charbon resteront nécessaires. “Au cours des prochaines années, nous devrons malheureusement recourir aux combustibles fossiles, car nous n’avons tout simplement pas assez d’énergies renouvelables pour faire une réelle différence. Ensuite, espérons que nous pourrons faire cette transition.”
Ces affirmations soulèvent des questions sur la compatibilité de l’essor de l’IA avec les objectifs climatiques. L’expansion de l’utilisation du charbon, du pétrole et du gaz pourrait aggraver la montée du niveau de la mer, les conditions propices aux incendies de forêt et la perte des récifs coralliens. En 2015, presque tous les pays ont signé l’**Accord de Paris**, s’engageant à réduire la pollution de l’air de moitié d’ici **2030** et atteindre des émissions nettes nulles autour de **2050**.
Contexte Supplémentaire
Avant que l’IA générative ne devienne courante, les **énergies renouvelables** croissaient déjà rapidement, se plaçant souvent parmi les sources d’électricité les moins chères. Malgré cela, les centres de données exacerbent l’infrastructure liée aux combustibles polluants.
Une étude de l’**UC Riverside**, de **Caltech** et de l’**Institut de technologie de Rochester** a estimé que la pollution de l’air liée à l’IA pourrait être responsable de jusqu’à **1 300 décès prématurés** et de plus de **20 milliards de dollars** en frais de santé publique d’ici **2028**.
Bien que le changement climatique ne soit pas la seule cause de l’incendie dévastateur de **Lahaina** en **2023**, des conditions plus sèches et plus chaudes rendent les incendies de forêt plus dangereux. La conseillère du comté de **Maui**, **Keani Rawlins-Fernandez**, a exprimé sa douleur face à l’achat de vastes terres par des milliardaires pour leurs **maisons de vacances**, affectant ainsi leur communauté.
Quelles Initiatives Sont Envisagées ?
Marc Boom, un directeur senior au sein de **l’Environmental Protection Network**, a résumé la situation lors d’un point presse cité par **The Verge** : “Une expansion de l’IA plus polluante n’est pas inévitable. Cela dépend des choix que fait le gouvernement aujourd’hui.”
Comment En Savoir Plus ?
L’argument de Huang intervient dans une bataille plus vaste sur les coûts déjà engendrés par l’IA en termes de réseaux électriques, d’objectifs d’émissions et d’impacts sur les communautés environnantes. Les articles suivants abordent la demande croissante d’électricité, l’utilisation de combustibles polluants, la pollution et la contrainte sur les ressources en eau qui en résultent.
• En **Grande-Bretagne**, 100 centres de données ont opéré un passage au gaz, mettant ainsi sous pression les objectifs climatiques.
• Aux **États-Unis**, les centres de données liés à l’IA consomment actuellement 6 % de l’électricité nationale.
• Chris Mattmann de **NASA JPL** met en lumière la **hausse de la demande énergétique** liée à l’IA, qualifiant le sujet d’**éléphant dans la pièce**.
• Chez **Microsoft**, les émissions ont bondi de 25% en raison de la croissance des centres de données liés à l’IA, compliquant ses promesses climatiques.
• Dans les communautés accueillant de nouveaux **centres d’IA**, le manque d’approvisionnement en eau aggrave les inégalités locales.
Inscrivez-vous à la newsletter gratuite de TCD pour des conseils pratiques et une chance de gagner **5 000 $** pour des rénovations domiciliaires. Pour découvrir d’autres histoires similaires, ajustez vos préférences Google ici.
FAQ
Quel est l’impact de l’IA sur l’environnement ?
L’IA consomme des ressources énergétiques importantes, ce qui peut nuire à l’environnement, aggravant le changement climatique à court terme.
Pourquoi l’IA nécessite-t-elle encore des combustibles fossiles ?
Actuellement, les sources d’énergie renouvelables ne sont pas suffisantes pour répondre à la demande énergétique croissante, contraignant temporairement l’utilisation de fossiles.
Quels sont les objectifs de l’Accord de Paris ?
Les signataires de l’Accord de Paris se sont engagés à réduire de moitié la pollution de l’air d’ici 2030 et à atteindre des émissions nettes nulles vers 2050.
Comment les entreprises peuvent-elles réduire leur empreinte carbone liée à l’IA ?
Les entreprises doivent investir dans des solutions énergétiques durables et améliorer l’efficacité énergétique de leurs centres de données.
Quels rôles les gouvernements devraient-ils jouer ?
Les gouvernements doivent établir des politiques visant à encourager l’innovation verte et limiter l’impact environnemental des nouvelles technologies.
