Santé

Pour la première fois, un robot réussit l’examen de licence médicale.

Pour la première fois, un robot réussit l'examen de licence médicale.

Un Robot Médecin

L’intelligence artificielle (IA) est un sujet de débat parmi les spécialistes, qui s’accordent à dire que pour que l’IA soit considérée comme véritablement intelligente, au même niveau que la cognition humaine, elle doit franchir des étapes significatives. Bien que cet objectif soit encore en cours de réalisation, certaines intelligences artificielles réussissent déjà des tests particuliers.

Prenons l’exemple de Xiaoyi, un robot médical en Chine. Ce dernier a récemment passé l’examen national de licences médicales, devenant ainsi le premier robot à réaliser cet exploit. Non seulement Xiaoyi a-t-il réussi l’examen, mais il a également obtenu un score de 456 points, dépassant de 96 points le seuil requis.

Ce robot a été conçu par la société iFlytek, un leader chinois dans le domaine de l’IA. Son rôle principal est de recueillir et d’analyser les données des patients, prouvant ainsi qu’il possède les connaissances médicales nécessaires pour exercer légalement.

Selon le quotidien local China Daily, cette réalisation s’inscrit dans la stratégie nationale visant à renforcer l’intégration de l’IA dans divers secteurs, notamment la santé et l’électronique grand public. La Chine souhaite se positionner comme un acteur majeur dans le développement de l’IA d’ici 2030, surpassant les États-Unis dans ce domaine.

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La Chine inaugure son premier centre de traitement assisté par IA.

IA, Robots et l’Avenir de la Santé

Avec l’implication croissante des gouvernements et des entreprises privées dans l’utilisation de l’IA, le domaine de la recherche médicale et des soins de santé est l’un des premiers secteurs touchés. Par exemple, Watson d’IBM a réalisé des avancées significatives en matière de diagnostic du cancer assisté par l’IA et d’amélioration des soins aux patients dans les hôpitaux.

D’autres acteurs, comme Amazon avec son assistant vocal Alexa, sont également présents depuis quelque temps dans le secteur de la santé. Parallèlement, DeepMind Health de Google met à profit l’apprentissage automatique pour améliorer les processus de santé au Royaume-Uni.

Dans le même esprit, iFlytek envisage de faire travailler Xiaoyi aux côtés des médecins afin d’accroître leur efficacité lors des traitements futurs. Selon Liu Qingfeng, le président d’iFlytek, « nous allons lancer officiellement le robot en mars 2018. Ce n’est pas destiné à remplacer les médecins, mais à améliorer la cooperation entre humains et machines. »

L’entreprise espère également que l’IA pourra transformer le traitement du cancer et contribuer à la formation de généralistes, une ressource particulièrement rare dans les zones rurales de la Chine. Qingfeng a précisé que l’objectif est d’offrir un meilleur accès à des ressources médicales de qualité.

En somme, il n’y a pas lieu de craindre une domination de l’IA dans le domaine médical. Au contraire, ces technologies visent à complémenter les compétences humaines plutôt qu’à les remplacer. Pour l’instant, il n’y a donc aucune raison de s’inquiéter d’être réorienté vers un médecin robot.

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FAQ

Quelle est la fonction principale de Xiaoyi ?

Xiaoyi est conçu pour collecter et analyser les données des patients, facilitant ainsi le travail des médecins.

Quels sont les principaux objectifs de la Chine en matière d’IA ?

La Chine vise à devenir un leader dans le domaine de l’IA d’ici 2030, en intégrant cette technologie dans plusieurs secteurs, dont la santé.

L’IA remplacera-t-elle les médecins ?

Non, l’IA est destinée à compléter les compétences humaines pour améliorer l’efficacité des soins, plutôt qu’à remplacer les médecins.

Quelle entreprise a développé Xiaoyi ?

Xiaoyi a été développé par iFlytek, une entreprise chinoise de premier plan dans le secteur de l’intelligence artificielle.

Comment l’IA aide-t-elle le diagnostic du cancer ?

L’IA, comme celle utilisée par IBM avec Watson, analyse des données médicales pour assister les professionnels dans le diagnostic rapide et précis du cancer.