Prédire la Longévité
Peut-on vraiment déterminer la durée de vie d’une personne à l’aide d’un ordinateur ? C’est la question à laquelle une équipe de chercheurs de l’Université d’East Anglia tente de répondre. Composée de statisticiens, d’informaticiens et de médecins, cette équipe a lancé un projet novateur visant à prédire la durée de vie restante d’un individu.
La chercheuse principale, Prof. Elena Kulinskaya, de l’École des Sciences Informatiques de l’UEA, a déclaré : « Les gens vivent de plus en plus longtemps dans le monde entier. Nous souhaitons développer des outils logiciels utilisant le Big Data régulièrement récolté par les fournisseurs de soins de santé pour estimer la longévité des individus. »
« Quand nous parlons de Big Data, nous faisons référence à des données vastes, complexes et difficilement analysables. Nous voulons utiliser ces informations pour observer les tendances en matière d’espérance de vie, fondées sur des données de population à long terme. Nous visons à identifier et quantifier les principaux facteurs influençant la mortalité et la longévité, tels que les choix de vie, les conditions médicales et les interventions médicales. Nous sommes particulièrement intéressés par l’impact des maladies chroniques et de leurs traitements sur l’espérance de vie. »
Vision et Implications
Ce projet de quatre ans, soutenu par un financement de 800 000 £ (environ 1,14 million de dollars USD) de l’Institut et de la Faculté des Actuaires (IFoA), sera mené en collaboration avec des scientifiques médicaux de l’École de Médecine de Norwich. Les chercheurs vont élaborer de nouvelles méthodes statistiques pour modéliser la mortalité, identifier les tendances de morbidité et évaluer l’espérance de vie en utilisant le Big Data.
Avenir et Défis du Big Data
Bien que certains médias qualifient cette innovation de « montre de la mort », l’objectif n’est pas de se concentrer sur l’inévitable, mais plutôt de promouvoir un niveau de vie de meilleure qualité. L’équipe est convaincue que cette recherche pourra apporter à la population des avantages pratiques, financiers et médicaux. Elle pourrait même aider les gens à mieux planifier leur retraite ou à évaluer l’impact d’un médicament sur leur longévité.
Prof. Kulinskaya souligne toutefois que « nos estimations de l’espérance de vie seront vraies seulement en moyenne, pas pour chaque individu ». En d’autres termes, ces données ne seront pas universellement précises. Il est donc peu judicieux de baser l’intégralité de son plan de retraite sur ce modèle statistique. De plus, ce projet pourrait mener à une augmentation des primes d’assurance pour ceux qui ne reçoivent pas des rapports favorables sur leur santé.
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FAQ
Quels types de données seront utilisés pour l’étude ?
L’étude s’appuiera sur de grandes quantités de données collectées par des organismes de santé, couvrant divers aspects des modes de vie et des états de santé.
Qui finance ce projet ?
Le projet bénéficie d’un soutien financier de 800 000 £ de l’Institut et de la Faculté des Actuaires (IFoA).
Les résultats seront-ils personnalisés pour chaque individu ?
Non, les estimations d’espérance de vie seront basées sur des moyennes et ne s’appliqueront pas à chaque individu de manière précise.
Quels sont les risques associés à l’utilisation de ce type de données ?
Il existe des préoccupations quant à l’augmentation des primes d’assurance pour les personnes jugées à risque sur la base de ces données.
Comment ce projet pourrait-il bénéficier à la société ?
Il pourrait offrir des avantages financiers, médicaux et pratiques, et aider les individus à mieux planifier leur avenir et leur santé.
