<p class="pw-incontent-excluded article-paragraph skip">Une équipe de chercheurs a mis au point un système d'intelligence artificielle capable de prédire le **trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité (TDAH)** chez les patients. Pour ce faire, ils ont analysé des images par **résonance magnétique (IRM)**. Selon <a href="https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.2019190012" rel="noreferrer" target="_blank">une étude récente</a> publiée dans la revue <em>Radiology: Artificial Intelligence</em>, cette méthode pourrait également servir à identifier d'autres troubles neurologiques.</p>
<p class="article-paragraph skip">Les **professionnels de santé** se tournent de plus en plus vers les IRM pour mieux comprendre le TDAH, un trouble cérébral qui suscite souvent de l'agitation chez les patients et complique leur capacité à se concentrer. Selon l'**Association Américaine de Psychiatrie (APA)**, plus de <a href="https://www.psychiatry.org/patients-families/adhd/what-is-adhd" rel="noreferrer" target="_blank">huit pour cent</a> des enfants aux États-Unis souffrent de ce trouble.</p>
<p class="article-paragraph skip">Les recherches montrent qu'un **désordre dans les connexions** entre différentes régions du cerveau, connu sous le nom de connectome, est à l'origine du TDAH. Les IRM peuvent détecter les perturbations de ce réseau, mais il est bien plus complexe d'identifier les **schémas** suggestifs du TDAH.</p>
<p class="article-paragraph skip">Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont développé une approche utilisant un modèle de **deep learning** qui peut analyser plusieurs cartes de connectome issues de différentes zones cérébrales. Leur modèle a considérablement amélioré la détection du TDAH en examinant un ensemble de données comprenant 973 participants, selon leur étude.</p>
<p class="article-paragraph skip">« Ce modèle peut être adapté à d'autres déficiences neurologiques, » a souligné Lili He, l'un des auteurs principaux, provenant du **Cincinnati Children’s Hospital Medical Center** dans <a href="https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-12/rson-aib120919.php" rel="noreferrer" target="_blank">une déclaration</a>. « Nous l'utilisons déjà pour prédire des déficiences cognitives chez les bébés prématurés. Nous les scannons peu de temps après la naissance pour anticiper leurs résultats neurodéveloppementaux à deux ans. »</p>FAQ sur le TDAH et l’utilisation des IRM
Qu’est-ce que le TDAH ?
Le trouble du déficit de l’attention avec hyperactivité (TDAH) est un trouble neurologique qui affecte la capacité à se concentrer, à rester calme et à contrôler les impulsions. Il touche principalement les enfants, mais peut également persister à l’âge adulte.
Comment fonctionne l’IRM dans le diagnostic du TDAH ?
L’IRM permet de visualiser les structures et les connexions dans le cerveau. Les anomalies observées peuvent aider les médecins à diagnostiquer le TDAH et à évaluer l’intégrité du connectome.
Quels sont les traitements disponibles pour le TDAH ?
Les options de traitement comprennent les médicaments, comme les stimulants, et des thérapies comportementales. Une approche personnalisée est souvent nécessaire pour chaque patient.
Est-ce que tous les enfants diagnostiqués avec le TDAH sont hyperactifs ?
Non, tous les enfants avec un TDAH ne montrent pas des signes d’hyperactivité. Certains peuvent avoir principalement des difficultés d’attention, sans comportements impulsifs ou agités.
Quelle est la prévention du TDAH ?
Bien qu’il n’existe pas de méthode de prévention garantie, un suivi prénatal approprié et une attention particulière pendant la petite enfance peuvent aider à minimiser les risques.
