L’émergence de l’Intelligence Artificielle
L’essor de l’intelligence artificielle (IA) repose sur un principe fondamental : l’extensibilité des modèles linguistiques. Une nouvelle startup milliardaire fait le pari que cette approche n’aboutira pas à une véritable intelligence.
La création d’AMI
Yann LeCun, scientifique distingué par le prix Turing et ayant consacré plus d’une décennie à bâtir l’empire de recherche en IA de Meta, a lancé une entreprise baptisée AMI (Intelligence Machine Avancée), réussissant à lever 1,03 milliard de dollars en financement initial. Cette société, basée à Paris, a été présentée officiellement mardi et est évaluée à 3,5 milliards de dollars.
Une approche distincte
Contrairement au reste de la Silicon Valley, qui s’attache principalement à améliorer les grands modèles linguistiques (LLM), LeCun s’orientera vers la création de modèles mondiaux. Selon lui, tant les humains que les animaux apprennent non pas en lisant des textes, mais en interagissant avec le monde physique.
Les investisseurs
La levée de fonds a été co-dirigée par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec la participation de grandes entreprises technologiques et d’investisseurs. AMI affirme que ces soutiens visent à développer des systèmes intelligents reposant sur des modèles mondiaux.
Parmi les investisseurs stratégiques et corporatifs figurent Toyota Ventures, Nvidia, Samsung, Sea, Temasek et SBVA. Les investisseurs individuels comprennent des figures notables telles que Mark Cuban, Eric Schmidt, Xavier Niel, Jim Breyer, ainsi que Tim et Rosemary Berners-Lee.
Un intérêt croissant
Cette levée de fonds est l’une des plus importantes pour une startup en phase de démarrage dans le secteur de l’IA en Europe, soulignant un intérêt prononcé des investisseurs pour des approches novatrices qui vont au-delà des technologies actuelles.
Pourquoi LeCun défie-t-il les LLM ?
LeCun a souvent affirmé que les systèmes d’IA contemporains, notamment les LLM, ne peuvent pas atteindre un niveau d’intelligence humaine par eux-mêmes. Dans une conversation avec WIRED, il a remis en question l’idée selon laquelle il suffirait de scaler les modèles linguistiques pour développer une intelligence plus avancée.
“L’idée que vous pouvez étendre les capacités des LLMs jusqu’à atteindre un niveau d’intelligence humaine est absurde,” a-t-il exprimé lors d’une interview avec WIRED.
Une vision tournée vers l’action
Au lieu de cela, sa nouvelle entreprise se concentrera sur la construction de systèmes d’IA capables d’apprendre à partir de données du monde physique, telles que des vidéos, des informations spatiales et des interactions réelles. Ces systèmes, désignés comme des modèles mondiaux, sont conçus pour comprendre les relations de cause à effet, planifier des actions et raisonner sur des environnements concrets.
Structure de l’entreprise
LeCun, franco-américain, assumera le rôle de président exécutif d’AMI tout en continuant son enseignement en informatique à l’Université de New York. Le CEO de l’entreprise est Alexandre LeBrun, ancien PDG de la startup française de santé numérique Nabla. Les cofondateurs comprennent Laurent Solly, ex vice-président Europe de Meta, Pascale Fung, chercheuse en IA, Saining Xie de Google DeepMind, et Michael Rabbat, ancien directeur de la recherche de Meta.
Un départ stratégique
LeCun a annoncé son départ de Meta en novembre 2025, mettant fin à douze années marquées par la fondation du laboratoire de recherche en IA fondamental, connu sous le nom de FAIR. Il a justifié son départ par un écart de priorités.
Alors que les modèles mondiaux comme l’Architecture Prédictive par Emboîtement Commun (JEPA) devenaient plus sophistiqués chez Meta, il a déclaré à WIRED que la société devait rattraper son retard sur les LLMs, ce qui ne l’intéressait pas. Il a exposé ses raisons au CEO Mark Zuckerberg, affirmant qu’il pouvait réaliser ce projet plus rapidement et à moindre coût en dehors de Meta. La réponse de Zuckerberg fut positive : “D’accord, nous pouvons travailler ensemble.”
Même si Meta n’est pas investisseur dans AMI, les deux entreprises discutent d’une partenariat potentiel. LeCun a suggéré que les modèles mondiaux d’AMI pourraient un jour alimenter des assistants fonctionnant sur les lunettes intelligentes Ray-Ban de Meta.
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FAQ
Qu’est-ce que l’intelligence machine avancée (AMI) ?
AMI est une startup fondée par Yann LeCun qui se concentre sur le développement de systèmes d’IA capables d’apprendre grâce à des données du monde réel, plutôt que de simplement s’appuyer sur des modèles linguistiques.
Comment les modèles mondiaux diffèrent-ils des LLM ?
Les modèles mondiaux visent à comprendre et à interagir avec le monde physique, intégrant des données visuelles et des interactions concrètes, contrairement aux LLM qui traitent principalement du langage.
Qui sont les cofondateurs d’AMI ?
En plus de Yann LeCun, les cofondateurs incluent Alexandre LeBrun, Laurent Solly, Pascale Fung, Saining Xie et Michael Rabbat, chacun apportant une expertise précieuse à l’entreprise.
Quelle est l’évaluation actuelle d’AMI ?
Après sa récente levée de fonds, AMI est évaluée à environ 3,5 milliards de dollars, illustrant l’intérêt croissant des investisseurs pour son approche unique.
Quel est le potentiel futur d’AMI avec Meta ?
AMI envisage potentiellement d’alimenter des projets de Meta, tels que des assistants intégrés dans les lunettes intelligentes Ray-Ban.
