Récemment, Google a lancé une nouvelle plateforme dédiée à l’apprentissage automatique lors de sa conférence Google Cloud Platform. Eric Schmidt, le président de Google, a affirmé que l’apprentissage automatique est véritablement “l’avenir”.
Modèles d’Apprentissage Automatique
La plateforme Google Cloud Machine Learning se divise en deux volets principaux. D’une part, elle permet aux développeurs de créer des **modèles d’apprentissage automatique** en utilisant leurs propres données. Celles-ci peuvent être stockées dans divers outils comme **Google Cloud Dataflow**, **Google BigQuery**, **Google Cloud Dataproc**, **Google Cloud Storage**, et **Google Cloud Datalab**.
De plus, Google propose des modèles pré-entraînés qui incluent des API déjà existantes, telles que **Google Translate** et **Cloud Vision**, mais également de nouveaux services comme l’**API Cloud Speech**.
Selon Google, « Cloud Machine Learning gérera tout, de l’ingestion des données jusqu’à la prédiction. Cela signifie que n’importe quelle application pourra bénéficier des mêmes techniques d’apprentissage profond qui alimentent de nombreux services de Google. »
S’adapter et Améliorer
Avec le lancement de cette nouvelle plateforme, Google souhaite simplifier l’accès pour les développeurs à certaines des technologies d’apprentissage automatique qu’il utilise déjà. Au cours de la conférence, des représentants de Google ont annoncé que la société a décidé de rendre ses outils comme **TensorFlow** open source. Cela permettra à la communauté de les adapter à leurs propres besoins et ainsi de les améliorer.
« Plusieurs applications majeures de Google, telles que **Photos** (pour la recherche d’images), l’application Google (pour la recherche vocale), **Translate** et **Inbox** (avec Smart Reply), utilisent déjà Cloud Machine Learning, » a précisé l’entreprise. « Notre plateforme est maintenant accessible en tant que service cloud, offrant une échelle et une vitesse inégalées pour vos applications commerciales. »
Actuellement, ce service est disponible en version bêta limitée.
FAQ
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?
L’apprentissage automatique est une sous-catégorie de l’intelligence artificielle qui permet à des systèmes informatiques d’apprendre et d’améliorer leurs performances grâce à l’expérience sans être explicitement programmés pour chaque tâche.
Qui peut utiliser la plateforme Cloud Machine Learning de Google ?
Tous les développeurs, qu’ils soient indépendants ou au sein d’une entreprise, peuvent utiliser la plateforme pour créer et déployer des modèles d’apprentissage automatique adaptés à leurs besoins.
Quels types de données peuvent être utilisés ?
Les données peuvent provenir de diverses sources, telles que des bases de données internes, des fichiers CSV, des API externes ou même des flux de données en temps réel.
Quels sont les avantages de rendre TensorFlow open source ?
Rendre TensorFlow open source permet aux développeurs du monde entier de collaborer, d’améliorer et de personnaliser l’outil, ce qui accélère l’innovation et facilite son adoption dans divers secteurs.
Quelle est la différence entre les modèles pré-entraînés et les modèles personnalisés ?
Les modèles pré-entraînés sont déjà formés sur des ensembles de données spécifiques, tandis que les modèles personnalisés sont construits par les développeurs à partir de leurs propres données pour répondre à des besoins spécifiques.
