Startup de Surveillance par IA Accusée d’Exploiter des Travailleurs Mal Rémunérés pour Surveiller les Résidents Américains

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                <p class="article-paragraph skip">Des innovations incontournables à la pointe de la science et de la technologie.</p>
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<p class="pw-incontent-excluded article-paragraph skip">Qu'est-ce qui fait d'une entreprise de surveillance un leader dans le secteur de l'IA en 2025 ? Pour une start-up comme **Flock**, qui propose des technologies de reconnaissance de plaques d'immatriculation et de visages aux forces de l'ordre, il semble que posséder une **armada de travailleurs sous-payés** soit bien plus crucial que d'avoir de l'IA sophistiquée.</p>

<p class="article-paragraph skip">Un récent rapport révélateur <a href="https://www.404media.co/flock-uses-overseas-gig-workers-to-build-its-surveillance-ai/" rel="nofollow noreferrer" target="_blank">de <em>404 Media</em></a> a mis en lumière que **Flock**, qui déploie ses caméras dans de nombreuses communautés américaines, confie la tâche de développer son IA à des **travailleurs indépendants** basés aux Philippines.</p>

<p class="article-paragraph skip">À partir d'un ensemble de données rendues publiques, <em>404</em> a trouvé des documents indiquant que ces travailleurs annotaient les vidéos de Flock, un processus souvent désigné comme « **formation de l'IA** ». Leurs tâches incluaient **la catégorisation des véhicules** selon la couleur, la marque et le modèle, la transcription des plaques d'immatriculation, ainsi que le marquage de divers extraits audio liés à des accidents.</p>

<p class="article-paragraph skip">Dans diverses villes américaines, les caméras de **Flock**, gérées par des entreprises locales ou des agences municipales, créent des réseaux de surveillance centralisés pour les forces de l'ordre. Ces caméras sont en permanence à l'affût des **plaques d'immatriculation** ainsi que des **piétons**, qui sont classés en fonction de leurs vêtements, et potentiellement selon des critères comme le **genre et l'origine ethnique**.</p>

<p class="article-paragraph skip">De plus en plus, les forces de l'ordre locales utilisent Flock pour aider les agents de l'**ICE (Immigration and Customs Enforcement)** à surveiller les **communautés minoritaires**.</p>

<p class="article-paragraph skip">Bien que l'origine de toutes les vidéos annotées de Flock ne soit pas entièrement claire, les documents en question contiennent des captures d'écran de plaques provenant de l'**État de New York**, de la **Floride**, du **New Jersey**, du **Michigan** et de la **Californie**.</p>

<p class="article-paragraph skip">**Flock** s'inscrit dans la lignée d'autres entreprises d'IA qui ont eu recours à des **travailleurs sous-payés** à l'international pour faire avancer leurs produits. Prenons l'exemple des magasins sans caissiers d'**Amazon**, qui reposent en réalité sur des **travailleurs indiens** surveillant les clients américains. L’entreprise **Engineer.ai**, qui affirmait simplifier le développement d'applications, a été surprise de faire passer du code **écrit par des humains** pour du code généré par IA.</p>

<p class="article-paragraph skip">Ce qui distingue ces exemples, c'est que ces services étaient **optionnels** — bien qu'ils exploitent les travailleurs, il existait un choix en amont. Avec **Flock**, cependant, on n'a pas besoin de consentir pour se retrouver sous surveillance. En d'autres termes, pour une partie croissante des Américains, une entreprise à but lucratif détermine qui est observé et qui effectue l'observation, créant ainsi un système reposant sur l'**exploitation** des deux côtés.</p>

<p class="article-paragraph skip"><strong>À lire aussi sur la surveillance : </strong><em>Nouveau système alarmant capable d'identifier des personnes à travers les murs grâce au signal Wi-Fi</em><br/></p>