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<em>Image : u/loveyoghurt via Reddit</em> </figcaption>
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La fascination autour d’Israel Kamakawiwo’ole
Israel Kamakawiwo’ole est célèbre pour son talent à jouer du ukulélé et pour sa voix douce, notamment à travers sa splendide interprétation de « Somewhere Over the Rainbow » de Judy Garland. Cependant, lorsqu’on recherche des informations sur lui sur Google, on est souvent frappé par une image générée par IA au lieu d’une vraie photo.
Une image trompeuse
Ethan Mollick, chercheur à la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie, a récemment constaté que l’image qui apparaît en tête des résultats de recherche pour Kamakawiwo’ole est en fait une création par IA. Il a expliqué que cette image, qui montre le chanteur avec une guitare à l’apparence étrange, n’est pas un véritable cliché de l’artiste, mais plutôt un rendu créé à partir d’un prompt sur Reddit. Au lieu de son ukulélé emblématique, on le voit avec cet instrument modifié.
L’origine de l’image
Cette image a été partagée sur le subreddit r/Midjourney il y a quatre mois, avec la description « Un Israel Kamakawiwo’ole heureux ». Il est encore incertain depuis combien de temps cette image figure dans les résultats de recherche de Google concernant le chanteur.
Les recherches de Futurism
En essayant de vérifier les découvertes de l’équipe de Mollick, Futurism a réalisé que, que ce soit dans la recherche standard de Google Chrome ou en mode Incognito, l’image continue d’apparaître en haut du panneau de connaissances du site.
Un mauvais choix d’images
De manière intéressante, lorsque l’option optimisée par IA est sélectionnée sur Google, l’image de Midjourney ne s’affiche pas, ce qui soulève des questions sur la sélection des résultats.
Réponse de Google
Lorsque Futurism a contacté Google à propos de ces images créées par IA, la réponse a semblé standard et, jusqu’à présent, aucune action n’a été entreprise pour retirer ces images. Un porte-parole de Google a déclaré : « Nous avons mis en place de nouveaux outils, comme “À propos de cette image”, pour aider les utilisateurs à évaluer rapidement le contexte et la crédibilité des images. Cependant, compte tenu de l’immensité du web, nos systèmes peuvent ne pas toujours choisir les meilleures images, qu’elles soient générées par IA ou non. »
Il est clair que le contenu généré par IA pose de nouveaux défis pour des entreprises comme Google, qui doivent trier une énorme quantité de contenu, qu’il provienne d’humains ou de machines. Néanmoins, cette explication ne répond pas vraiment au problème fondamental : de fausses images et des contrefaçons commencent à envahir les premiers résultats de recherche, brouillant ainsi la ligne entre réalité et illusion.
La problématique persistante
Cette situation soulève des préoccupations importantes sur la manière dont Google et d’autres moteurs de recherche gèrent les contenus trompeurs, qui peuvent influencer la perception du public concernant des figures emblématiques comme Kamakawiwo’ole. La propagation de telles inexactitudes en ligne est une réalité à laquelle il faudra faire face.
FAQ
Pourquoi l’image de Kamakawiwo’ole est-elle générée par IA et non une photo réelle ?
L’image a été créée par un générateur d’IA à partir d’un prompt partagé sur Reddit, ce qui explique la présence d’éléments fictifs.
Quels pourraient être les impacts d’images générées par IA dans les résultats de recherche ?
Les images déformées ou fausses peuvent mener à des malentendus sur la réalité des artistes et influencer négativement leur héritage.
Google prend-il des mesures pour corriger ces problèmes ?
Google a fait mention de l’implémentation d’outils pour évaluer les images, mais jusqu’à présent, aucune action proactive n’a été observée concernant la suppression d’images trompeuses.
Quel est le rôle d’Internet dans la diffusion de contenu généré par IA ?
Internet permet une large diffusion des contenus, mais cela peut aussi faciliter la circulation de fausses informations et d’images non vérifiées.
Existe-t-il des solutions pour identifier les images créées par IA sur les moteurs de recherche ?
Des technologies émergent pour étiqueter et identifier le contenu généré par IA, mais leur efficacité et leur adoption restent à développer.
