Un lancement décevant pour GPT-5
La très attendue mise à jour de GPT-5 par OpenAI semble être un flop, laissant les attentes des utilisateurs sur leur faim. Malgré les milliards investis dans le développement de l’intelligence artificielle par le secteur privé, les experts en recherche restent sceptiques quant aux avancées réelles.
Un sentiment partagé sur l’évolution de l’IA
Dans un entretien avec The New Yorker, Gary Marcus, neuroscientifique et critique avisé d’OpenAI, a exprimé son inquiétude croissante : en dépit d’années de recherche et de dépenses énormes, l’IA n’évolue pas de manière significative. Même si GPT-5 affiche de meilleures performances sur des critères de l’industrie, cela ne signifie pas qu’il apporte une réelle valeur ajoutée. Marcus souligne que son utilisation au-delà de simples conversations virtuelles semble peu probable.
Un rythme de progrès en déclin
Les progrès des modèles d’IA, y compris GPT-5, semblent ralentir. D’après Marcus, peu d’entreprises en ce moment affirment que les modèles de 2025 sont plus utiles que ceux de 2024, malgré de meilleures performances sur les benchmarks. Cette stagnation pose une question cruciale sur l’efficacité du modèle de développement dominant dans le secteur.
Une approche plus authentique à l’IA
Depuis 2020, Marcus a plaidé pour une approche plus pragmatique dans le développement de l’IA, qui se concentre sur des objectifs concrets plutôt que sur des ambitions générales. Les entreprises technologiques, telles qu’OpenAI et Anthropic, semblent privilégier une IA évolutive, qui met l’accent sur une croissance rapide, souvent au détriment de l’efficacité technique réelle, engendrant une course à la mise en place de centres de données toujours plus puissants mais énergivores.
Des promesses de résultats inachevées
Sam Altman, le PDG d’OpenAI, a précédemment avancé que des investissements substantiels pourraient entraîner des améliorations quasi exponentielles des capacités de l’IA. Toutefois, la réalité semble nettement moins optimiste : l’IA ne progresse pas aussi rapidement qu’espéré. Ce constat a été renforcé par des experts tels que Michael Rovatsos, qui a exprimé des doutes sur la pertinence de continuer à développer des modèles de plus en plus complexes, rendant leur fonctionnement inintelligible.
Le scepticisme grandissant parmi les investisseurs
Un sondage récent parmi 475 chercheurs a révélé que l’intelligence générale artificielle (AGI) est perçue comme un objectif “très peu probable” avec les méthodes de développement actuelles. Même des figures emblématiques comme Bill Gates ont déclaré que l’IA évolutive avait atteint un plateau. À présent, les investisseurs, même parmi les plus fervents défenseurs de l’IA, commencent à reconsidérer leur enthousiasme face aux promesses non tenues de la technologie.
Conséquences sur le marché
Néanmoins, la chute des actions de CoreWeave, partenaire d’OpenAI, témoigne d’une perte de confiance parmi les investisseurs à Wall Street, qui commencent à se questionner sur la capacité des grandes entreprises à réaliser des avancées significatives vers l’AGI. Cette tendance pourrait signaler une crise imminente dans le domaine de l’IA, alors que les marchés boursiers voient les actions de certaines entreprises plonger de 16 %.
FAQ
Qu’est-ce que GPT-5?
GPT-5 est la dernière itération du modèle de langage développé par OpenAI, censée améliorer les capacités de traitement du langage naturel par rapport à ses prédécesseurs.
Pourquoi les chercheurs doutent-ils de l’AGI?
La communauté scientifique estime que les méthodes de développement actuelles, axées sur des modèles de plus en plus complexes, ne mènent pas nécessairement à une compréhension ou une création d’une intelligence comparable à celle humaine.
Quel est le coût énergétique de l’IA évolutive?
Le modèle d’IA évolutive nécessite des investissements importants en infrastructures, notamment en centres de données, ce qui entraîne une consommation d’énergie croissante, souvent critiquée pour son impact environnemental.
Comment les investisseurs réagissent-ils face à ces développements?
Les investisseurs commencent à montrer des signes de scepticisme vis-à-vis des promesses d’AGI, avec des mouvements boursiers indiquant une perte de confiance dans la capacité des entreprises à atteindre des objectifs ambitieux.
Quelles alternatives existent au modèle d’IA évolutive?
Des chercheurs plaident pour des approches plus pratiques et ciblées dans le développement de l’IA, visant à fournir des solutions concrètes sans chercher à créer des systèmes de plus en plus complexes.
