Une approche innovante de l’IA
Des chercheurs ont franchi une étape remarquable dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) en développant un modèle d’IA inspiré par un enfant. En plus de cela, ils utilisent maintenant des séquences vidéo provenant d’une caméra portée par un jeune enfant pour former des systèmes d’IA.
Un projet captivant de l’Université de New York
Dans un communiqué de presse, l’Université de New York (NYU) a révélé que ses chercheurs en science des données avaient placé une caméra sur la tête d’un enfant pendant une période de 18 mois. Leur objectif ? Explorer ce qu’un modèle d’IA pourrait apprendre de ces expériences.
Une quantité de données incomparable
La plupart des grands modèles de langage, comme le GPT-4 d’OpenAI, sont entraînés sur des volumes de données énormes, bien supérieurs à ceux auxquels un bébé est exposé lorsqu’il commence à apprendre à parler. Malgré ce déséquilibre en matière de données, le modèle d’IA développé par les scientifiques de NYU a réussi à assimiler un nombre significatif de mots et de concepts, utilisant seulement une fraction – environ 1 % – du temps d’éveil total de l’enfant, âgé de six mois à deux ans.
Légitimité scientifique et implications
Cette découverte pourrait avoir des implications majeures pour le développement futur des modèles d’IA, suggérant qu’il est possible d’entraîner des systèmes avec beaucoup moins de données. Cela fait saliver de nombreux acteurs de la technologie de la Silicon Valley qui se préoccupent des ressources massives en énergie, en eau et en données nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA.
Détails du projet et résultats
Le petit garçon, prénommé Sam, vit en Australie avec ses parents et deux chats. Au cours de ce projet, environ 61 heures de vidéo ont été enregistrées alors que Sam portait une caméra légère durant un an et demi. Les résultats de cette recherche ont été publiés récemment dans le journal Science.
Brandon Lake, un scientifique cognitif, a déclaré que ce jeu de données était exceptionnel, offrant un aperçu sans précédent sur ce qu’un enfant unique perçoit dans son environnement. Grâce aux images, les chercheurs ont découvert que l’IA pouvait établir des liens entre des mots et les objets qu’ils désignent, une tâche complexe étant donné que la vidéo contenait souvent un grand nombre d’objets.
Explorations parallèles
Des recherches similaires ont été menées par des scientifiques de l’Université de l’Indiana avec un enfant portant également une caméra, diffusant leurs résultats préliminaires l’automne dernier. Leur étude était plus centrée sur l’apprentissage visuel de l’enfant, cherchant à comprendre comment l’IA pouvait aider à analyser cet aspect.
Un fait étonnant est que la NYU a pu financer sa recherche sur l’apprentissage de l’IA par le biais d’une subvention de la DARPA (Agence des projets de recherche avancée de la défense), qui a investi des milliards dans l’intelligence artificielle. De plus, l’école d’ingénierie de la NYU a obtenu un contrat de 5 millions de dollars en 2021 pour développer un assistant de réalité augmentée piloté par l’IA.
Limites de l’étude
Bien que cette étude soit fascinante, il est crucial de noter que les images capturées étaient en grande partie le reflet de l’esprit humain de Sam. Jess Sullivan, psychologue du développement et assistante à la collecte des données, a insisté sur le fait que si les bébés n’avaient pas été à l’origine du jeu de données, l’expérience ne serait pas parvenue à des résultats concluants.
FAQ
En quoi consiste le projet de recherche de la NYU ?
Le projet explore comment un modèle d’IA peut apprendre en s’inspirant des expériences d’un jeune enfant, à partir de séquences filmées pour analyser l’acquisition du langage.
Quels types de données ont été utilisées pour entraîner l’IA ?
Les chercheurs ont utilisé environ 61 heures de séquences vidéo d’un enfant pendant qu’il interagissait avec son environnement quotidien.
Quels bénéfices pourrait-on tirer de cette recherche ?
Cette recherche pourrait permettre de réduire la quantité de données nécessaires pour former des modèles d’IA, potentiellement rendant leur développement plus éco-efficace.
Quelles sont les implications pour le futur de l’IA ?
Les résultats pourraient contribuer à une meilleure compréhension de l’apprentissage humain et ouvrir la voie à des modèles d’IA capables d’apprendre de manière plus autonome et efficace.
Qui a financé cette recherche ?
La recherche a été financée par un grant accordé par la DARPA, qui soutient des projets innovants dans le domaine de l’intelligence artificielle.
