Ce soir, c’est la soirée en amoureux ! Enfilez votre grande toque de diplômé, votre chemise à volants, vaporisez un peu de votre nouveau parfum “Hivinga” et retrouvez votre moitié pour déguster une pizza au patate douce, haricots et fromage brie, recouverte de “fromage au caramel coupé”.
Attendez une seconde, il y a quelque chose d’étrange ici. Oh oui, toutes ces idées pour la soirée en tête-à-tête proviennent d’une série d’algorithmes d’intelligence artificielle conçus pour générer des modèles de vêtements, des recettes de pizza et des parfums.
Ces concepts farfelus (et, avouons-le, peu appétissants) ont été créés par un groupe de chercheurs et d’étudiants du MIT qui se fait appeler Comment Générer (Presque) Tout. Leur mission est de développer et d’entraîner des algorithmes capables d’exécuter des tâches créatives en proposant de nouveaux designs chaque semaine. Les chercheurs réalisent ensuite ces idées — qu’il s’agisse de construire, de cuire ou de coudre — pour démontrer les capacités de l’IA. Leur objectif ? Faire en sorte que ces créations étranges permettent au grand public de mieux comprendre les possibilités et les limites de l’intelligence artificielle.
« Le but global du projet est de démocratiser l’intelligence artificielle pour le public. Actuellement, l’utilisation créative de l’IA est réservée aux praticiens de l’IA », explique Pinar Yanardag, informaticienne et chercheuse postdoctorale au MIT, fondatrice de ce groupe, dans une interview avec Futurism.
Pour la plupart des projets, des algorithmes d’apprentissage automatique ont été utilisés. En les formant avec des milliers d’exemples de recettes de pizzas et de compositions de parfums, ces algorithmes ont produit des créations uniques, qui ressemblaient vaguement aux produits attendus, mais avec des variantes étranges. Souvent, les résultats étaient totalement loufoques. Par exemple, certaines pizzas comprenaient des ingrédients fictifs ou omettaient des étapes essentielles du processus de cuisson.
Cependant, deux projets — ceux qui ont conçu des robes et du graffiti — ont utilisé un réseau antagoniste génératif (GAN), un type d’algorithme conçu pour créer des objets qui semblent réalistes. Ainsi, les résultats en matière de mode et de graffiti étaient légèrement plus cohérents que les autres créations générées par l’IA.
Bien que ces algorithmes puissent produire des résultats moins ridicules — comme des recettes de pizza que l’on pourrait véritablement apprécier — ce n’était pas l’objectif principal de Yanardag et son équipe. Ils souhaitaient avant tout créer quelque chose de ludique et accessible pour le grand public.
Chaque semaine, l’équipe propose une nouvelle vidéo mettant en avant l’algorithme qu’ils ont entraîné et les résultats qu’il a générés. Ils travaillent également sur un outil convivial permettant à chacun d’interagir avec l’algorithme — sans compétences techniques — pour créer leurs propres versions de la thématique de cette semaine, qu’il s’agisse de graffiti, de pizza, de parfum ou de musique. Cet outil est en cours de développement, mais le groupe partage des designs et des recettes générées par leurs algorithmes que les gens peuvent essayer de reproduire chez eux.
D’ordinaire, les créations étranges de l’IA ne sont que des sujets de discussions sur Twitter. En rendant les résultats algorithmiques concrets, Yanardag espère aider le public à mieux saisir les capacités de l’apprentissage machine. Son projet suggère que les IA avancées peuvent nous aider dans nos processus créatifs plutôt que de simplement nous remplacer.
À lire aussi : L’intelligence artificielle crée des niveaux de jeux vidéo si réalistes que même d’autres IA les croient faits par des humains.
(17/10/2018, 15h15) Remarque de l’éditeur : une version précédente de cet article indiquait que l’outil du groupe permettant au public de générer ses propres créations d’IA était opérationnel. Cet article a été mis à jour pour refléter que l’outil est toujours en cours de développement. Pour le moment, le groupe partage des recettes et des designs supplémentaires générés par leur algorithme, mais qu’ils n’ont pas fabriqués dans la réalité.
### FAQ
#### Qu’est-ce qu’un réseau antagoniste génératif (GAN) ?
Un GAN est un type d’algorithme qui permet de générer des données nouvelles en simulant des échantillons à partir d’un grand ensemble de données. Il est notamment utilisé pour créer des images réalistes.
#### Qui peut utiliser les algorithmes développés par l’équipe du MIT ?
L’équipe souhaite que le grand public puisse interagir avec leurs algorithmes, sans nécessiter de compétences techniques. L’outil sera conçu pour être accessible à tous.
#### Quelle est l’importance de ce projet pour le grand public ?
Ce projet vise à démocratiser l’usage de l’intelligence artificielle et à sensibiliser le public aux capacités réelles de l’IA, en montrant qu’elle peut être un outil créatif plutôt qu’un simple substitut.
#### Comment les résultats de ces algorithmes sont-ils partagés avec le public ?
Chaque semaine, l’équipe publie des vidéos démontrant les créations générées par leurs algorithmes, tout en mettant à disposition des designs et recettes pour que les utilisateurs puissent essayer de les réaliser chez eux.
#### Quels sont les principaux objectifs des chercheurs du MIT ?
Le but principal est d’explorer les capacités de l’IA pour qu’elle devienne accessible au grand public, tout en créant des expériences ludiques et innovantes qui inspirent la créativité.