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Impossible Things se présente comme le film d’horreur le plus terrifiant et inquiétant jamais réalisé. Mais comment les créateurs peuvent-ils en être si sûrs ? Parce qu’il a été conçu grâce à des données massives et à l’**intelligence artificielle**.
Le film a été coécrit par une **IA** en collaboration avec plusieurs humains qui sollicitent votre soutien sur Kickstarter. Mais pourquoi envisager un film écrit par une IA ? C’est simple : les machines sont capables de comprendre ce que le public souhaite. Comme le souligne l’équipe du projet, tout repose sur des données. Les créateurs humains ne peuvent être remplacés dans le processus créatif, mais les machines peuvent indiquer aux humains le type de contenu que désirent les spectateurs. De cette manière, nous pouvons produire un contenu original avec une compréhension claire de ce que les gens souhaitent voir.
Voici un aperçu de l’histoire du film :
Suite à la perte tragique de sa fille, une mère déterminée à réussir et son mari au chômage décident de quitter la ville pour s’installer dans une maison de campagne paisible et isolée. Madeline, la femme, abandonne sa carrière trépidante pour rénover leur nouvel habitat et s’occuper de leurs deux enfants restants : une fille jumelle et un petit garçon. Pendant ce temps, Matt, le mari, cherche un travail quelconque. Un jour, mère et fille entendent d’étranges voix et voient des visions d’une femme et d’une enfant fantômes, ressemblant beaucoup à la sœur disparue. La réalité commence à se déformer. Ébranlée dans sa perception d’elle-même, Madeline devient en proie à la nostalgie du passé que lui inspire la maison. Elle s’habille comme la femme qu’elle voit, redécore leur domicile dans le style d’autrefois et développe des comportements dérangeants envers sa fille restée en vie. À mesure que sa folie s’installe, on se demande si l’histoire ne finira pas par se répéter et si elle ne se retrouvera pas uniquement avec son fils.
Pour concevoir ce film, l’équipe a utilisé le **traitement du langage naturel (NLP)**. Ils ont ainsi formé l’IA en analysant des milliers de résumés de films et leurs performances au box-office. Avec le temps, l’IA a appris à identifier les éléments clés qui caractérisent les grands succès et a coécrit le script d’Impossible Things en tenant compte de ces facteurs.
Bien que l’IA soit capable d’identifier des **schémas**, sa créativité est encore limitée. Selon la page Kickstarter,
« Le court-métrage entièrement écrit par IA, *Sunspring*, illustre parfaitement cette faiblesse, car l’IA n’a pas réussi à saisir les logiques plus profondes de l’intrigue, rendant l’histoire incohérente. En revanche, les créateurs humains comprennent cette logique complexe, mais sont souvent déconnectés des vastes ensembles de données que l’IA peut traiter. »
Il est donc rassurant de savoir que la **créativité humaine** reste irremplaçable. Nous ne souhaitons pas que l’IA prenne le contrôle de l’industrie cinématographique **tout de suite**.
Si vous voulez soutenir ce projet, vous pouvez visiter la page Kickstarter pour faire un don.
Quels sont les principaux défis de l’utilisation de l’IA dans le cinéma ?
L’un des principaux défis réside dans la capacité de l’IA à comprendre les émotions humaines et à créer des récits compréhensibles. Bien qu’elle puisse identifier des tendances, l’IA a souvent du mal à saisir les nuances de la narration.
Quelles autres applications de l’IA trouvent leur place dans l’industrie du cinéma ?
L’IA est utilisée pour l’analyse des performances des films, la prédiction du succès au box-office, et même dans le montage vidéo pour rendre le processus plus efficace.
Oui, en plus de Impossible Things, d’autres projets incluent des courts-métrages et des scénarios explorant les capacités de l’IA dans l’écriture artistique.
Les hommes de l’art doivent-ils s’inquiéter de l’IA ?
Bien qu’il y ait des inquiétudes quant à l’automatisation, de nombreux experts affirment que l’IA devrait être considérée comme un outil complémentaire, plutôt qu’un remplacement de la créativité humaine.
L’IA peut-elle vraiment comprendre ce que le public désire ?
L’IA peut analyser des données et des tendances pour faire des prédictions, mais cette compréhension est limitée à ce qui peut être quantifié, sans saisir l’impact émotionnel des récits.
