Au fil du temps, il semblait que l’IA gagnerait une large adhésion parmi la population américaine.
Sur les réseaux sociaux, de nombreuses personnes ont adopté avec enthousiasme les premiers modèles de génération d’images. Des chercheurs ont semblé faire de **réelles avancées** grâce à ces outils émergents. Les sondages suggéraient que l’opinion publique à l’égard de cette technologie continuait à s’améliorer jusqu’en 2025, avant de connaître une retournement brutal.
En 2026, la période d’enthousiasme des Américains vis-à-vis de l’IA semble rapidement s’estomper. Une récente enquête menée par Bentley University et Gallup révèle que la proportion d’adultes américains considérant que l’IA engendre « plus de mal que de bien » a augmenté, passant de 31 % en 2025 à 39 % cette année, tandis qu’un chiffre dérisoire de 9 % des sondés estiment que cette technologie a « plus d’avantages que d’inconvénients ».
Alors que l’optimisme s’amenuise, cette même enquête indique que la **connaissance de l’IA** parmi les Américains est en hausse. En 2026, 70 % des personnes interrogées se déclarent « un peu ou très informées » sur le sujet, une augmentation de 6 % par rapport à 2024. Cela pourrait poser des questions à Sam Altman d’OpenAI : plus les gens en apprennent sur l’IA, moins ils semblent désirer sa présence dans leur quotidien.
Parallèlement, la méfiance des Américains envers les centres de données augmente. Un sondage récent de Politico révèle qu’environ 41 % des adultes américains s’opposent à la construction d’un centre de données à moins de trois miles de chez eux, une nette hausse par rapport aux 28 % de janvier. Dans le même temps, le soutien pour ces infrastructures a chuté de 13 % en seulement six mois.
D’après **Derek Leben**, professeur d’éthique à l’Université Carnegie Mellon, il ressort que cette aversion croissante envers l’IA se développe selon des lignes sociales. Non seulement ceux qui sont opposés à l’IA expriment leur méfiance dans leur propre sphère, mais ils commencent également à surveiller les attitudes de leurs amis, de leur famille et de leurs collègues à ce sujet.
« Le premier effet social est celui de la méfiance », a déclaré Leben. « Il y a aussi un jugement moral et politique qui s’associe à l’utilisation de l’IA, particulièrement dans les secteurs créatifs où la stigmatisation est la plus forte. »
**Carla Milan**, professionnelle de la santé publique de 37 ans à New York, a exprimé sa frustration face au fait que ses amis et sa famille utilisent l’IA sans réfléchir à ses coûts sociaux ou environnementaux.
« J’entends des gens promouvoir l’IA et je me dis : ‘Pourquoi ne participons-nous pas tous à notre propre déclin ?’ », a-t-elle confié. « Pourquoi ne jouons-nous pas tous un rôle dans la diminution de notre humanité et la dégradation de l’environnement ? »
Pour en savoir plus sur l’IA : Meta développe une application IA désespérément triste qui raconte des histoires au coucher aux enfants, pour des parents “fatigués”.
FAQ
Qu’est-ce qui a provoqué le changement d’opinion des Américains sur l’IA ?
Le scepticisme croissant des Américains à l’égard de l’IA pourrait être dû aux préoccupations sur ses impacts sociaux et environnementaux, ainsi qu’à la diffusion d’informations sur ses effets néfastes.
Quels sont les domaines où l’IA est le plus contestée ?
L’IA est particulièrement contestée dans les secteurs créatifs et ceux liés à la vie privée et à la sécurité des données, où les individus expriment des préoccupations éthiques.
Comment la méfiance envers les centres de données impacte-t-elle le développement technologique ?
Cette méfiance pourrait ralentir la construction de nouveaux centres de données, entravant ainsi le progrès technologique dans certaines régions.
Y a-t-il des initiatives pour sensibiliser le public sur l’IA ?
Oui, plusieurs organismes cherchent à éduquer le public sur les avantages et les inconvénients de l’IA, afin de mieux informer les opinions et de réduire les malentendus.
Quelle est l’importance de la transparence dans le développement de l’IA ?
La transparence est cruciale pour établir la confiance du public et adresser les préoccupations éthiques, car elle permet aux utilisateurs de comprendre comment l’IA fonctionne et les décisions qu’elle prend.
