Échec de l’IA
Le désordre et l’incertitude causés par la pandémie de coronavirus ont impacté des systèmes surprenants, à savoir ceux d’apprentissage automatique censés interpréter notre comportement en ligne. Les algorithmes qui recommandent des produits sur des plateformes comme Amazon, par exemple, rencontrent des difficultés à s’adapter à nos nouvelles habitudes de consommation, comme le souligne un article de MIT Technology Review. Bien que ces outils soient conçus pour intégrer de nouvelles données, leur capacité d’adaptation est souvent limitée et insuffisante face à des changements aussi brusques.
Changement radical de tendance
Par ailleurs, il a été signalé que certaines entreprises, comme celles spécialisées dans la détection de la fraude par carte de crédit, ont été contraintes d’ajuster leurs algorithmes. La demande croissante pour des outils de jardinage et de remise en forme a déconcerté leur système. Une autre entreprise d’e-commerce a découvert que son IA commandait des stocks qui ne correspondaient plus à la réalité des ventes, tandis qu’une société d’investissement utilisant l’IA pour analyser le sentiment des actualités faisait face à une interprétation erronée de l’atmosphère générale, largement négative.
« La situation est tellement changeante, » a déclaré Rael Cline, PDG de Nozzle, une société de conseil en marketing algorithmique. « La semaine dernière, l’optimisation portait sur le papier toilette, et cette semaine, tout le monde veut acheter des casse-têtes ou du matériel de sport. »
Opportunité d’amélioration
Bien que certaines entreprises choisissent de redoubler d’efforts pour réguler manuellement leurs algorithmes, d’autres voient cette période difficile comme une chance d’améliorer leur technologie. D’après Sharma, un tel événement planétaire constitue un excellent point de départ pour développer de meilleurs modèles d’apprentissage automatique.
À lire également : Notre comportement étrange durant la pandémie perturbe les modèles d’IA – MIT Technology Review.
En savoir plus sur l’IA : Une “vaccin” contre l’IA peut contrer les attaques adverses.
FAQ
Q : Quelle est la principale difficulté rencontrée par les algorithmes d’IA durant la pandémie ?
R : Les algorithmes peinent à s’adapter aux changements rapides dans les comportements des consommateurs, rendant leurs recommandations souvent obsolètes.
Q : Comment les entreprises réagissent-elles à ces défis ?
R : Certaines entreprises ajustent leurs algorithmes manuellement, tandis que d’autres tentent de tirer parti de cette situation pour créer des modèles plus performants.
Q : Pourquoi la situation actuelle est-elle considérée comme une opportunité ?
R : Une crise comme celle-ci permet de repenser et d’améliorer les systèmes d’apprentissage automatique, en développant des solutions plus robustes et adaptables.
Q : Quelle sera l’impact futur de cette crise sur l’IA ?
R : Il est possible que cela mène à des avancées significatives dans la conception et l’efficacité des systèmes d’IA, avec des modèles plus performants et réactifs aux comportements humains.
Q : Quelles industries sont les plus touchées par les problèmes d’adaptation de l’IA ?
R : Les secteurs de la vente au détail en ligne, de la finance et du marketing sont particulièrement concernés, car ils dépendent fortement des recommandations algorithmique pour guider les utilisateurs.
