Netflix va au-delà de la simple diffusion de films et commence à redéfinir leur mode de création.
La société a récemment lancé un nouvel cadre d’IA nommé **VOID**, qui signifie **Suppression d’Objets Vidéo et d’Interactions**. Alors que nous avons déjà vu des outils d’effacement magique pour les photos, la technologie de Netflix va bien plus loin : elle ne se contente pas de retirer un objet, mais elle réajuste l’intégralité de la scène en prenant en compte l’absence de cet objet.
Alors que la majorité des outils d’édition IA se contentent de boucher le vide laissé par la suppression, ceux-ci peuvent laisser derrière eux un flou étrange ou des débris flottants quand on retire, par exemple, une voiture d’un accident. Avec VOID, la différence est frappante, car cet outil comprend les relations de cause à effet et les principes physiques.
Ainsi, si l’on utilise VOID pour enlever une personne sautant dans une piscine, l’IA ne se limite pas à faire disparaître cette personne ; elle reconstitue également l’eau pour qu’il n’y ait aucun éclaboussement visible. Selon **The Register**, les chercheurs qualifient VOID dans un article préliminaire de « cadre de suppression d’objets vidéo conçu pour réaliser un inpainting physiquement plausible dans des scénarios complexes ».
Dans un autre exemple, lorsque l’IA retire une voiture d’une collision frontale, elle calcule la trajectoire de l’autre véhicule comme si l’accident ne s’était jamais produit. La fumée, le feu et les débris sont remplacés par une route parfaitement claire et non perturbée.
Une technologie basée sur une architecture d’IA avancée
VOID n’est pas un système autonome ; c’est une combinaison de plusieurs modèles d’IA avancée et jeux de données. D’après **The Decoder**, ce cadre repose sur le modèle de diffusion **CogVideoX** d’Alibaba et utilise des données d’entraînement synthétiques provenant de **Kubric** de Google et **HUMOTO** d’Adobe. D’autres outils incluent **Gemini 3 Pro** de Google pour l’analyse de scènes et **SAM2** de Meta pour la segmentation d’objets.
Un second traitement, facultatif, utilise des techniques de flux optique pour corriger les distorsions et améliorer la cohérence visuelle.
Bien qu’il existe déjà des outils comparables dans ce domaine, tels que **Runway**, **ProPainter**, **DiffuEraser**, et **Generative Omnimatte**, les chercheurs de Netflix affirment que VOID surpasse ces autres systèmes dans des situations complexes. Dans une étude interne menée auprès de 25 participants, VOID a été préféré **64,8 % du temps**, contre seulement **18,4 %** pour Runway.
« À travers des évaluations approfondies, nous démontrons que VOID excelle dans la modélisation de dynamiques complexes à la suite de la suppression d’objets », ont indiqué les chercheurs.
Netflix a rendu VOID accessible au public sous la licence **Apache 2.0** via des plateformes comme **Hugging Face** et **GitHub**. Cela signifie que développeurs, studios et chercheurs peuvent l’explorer librement, même à des fins commerciales.
Toutefois, cet outil exige un matériel haut de gamme, comme des **GPU** avec environ **40 Go de VRAM**, ce qui le rend peu accessible pour les utilisateurs occasionnels.
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FAQ
Comment fonctionne la technologie VOID ?
VOID utilise des modèles d’IA pour analyser et retravailler automatiquement les scènes vidéo en supprimant des objets tout en tenant compte de la physique et de la dynamique de la scène originale.
Quelle est la principale différence entre VOID et d’autres outils de suppression ?
Contrairement aux autres outils qui se contentent de combler les vides laissés par la suppression d’objets, VOID recrée l’environnement pour refléter la réalité sans ces objets, garantissant ainsi une cohérence visuelle.
Est-ce que VOID est accessible pour un usage commercial ?
Oui, il est disponible gratuitement sous la licence Apache 2.0, permettant aux utilisateurs de l’explorer et de l’adapter à des fins commerciales.
Quel type de matériel est nécessaire pour utiliser VOID ?
Pour fonctionner de manière optimale, VOID nécessite un matériel puissant, notamment des cartes graphiques de haute performance dotées d’une grande quantité de mémoire vidéo.
Y a-t-il d’autres technologies innovantes de Netflix dans ce domaine ?
Oui, Netflix investit continuellement dans l’IA et l’édition vidéo, cherchant sans cesse à améliorer la production de contenu et l’expérience utilisateur.
