OpenAI, un centre de recherche spécialisé dans l’intelligence artificielle basé à San Francisco, a mis au point une plateforme logicielle open source permettant de tester et de former des intelligences artificielles.
Cette plateforme, appelée Universe, agit comme un terrain de jeu numérique. Elle comprend des jeux, des navigateurs web, et même des logiciels de repliement de protéines, avec lesquels l’IA peut interagir. Cela se fait grâce à l’envoi de mouvements de souris et de frappes clavier simulées via un système connu sous le nom de Virtual Network Computing (VNC).
Nous lançons Universe, une plateforme pour mesurer et entraîner des agents d’IA :
— OpenAI (@OpenAI) 5 décembre 2016
Universe permet l’apprentissage par renforcement, où l’IA apprend en expérimentant, en faisant des erreurs et en recevant des récompenses. Selon Ilya Sutskever, chercheur chez OpenAI, au fil du temps, l’IA peut également pratiquer ce qui s’appelle le “transfert d’apprentissage,” où un agent applique les connaissances acquises dans un domaine à un autre domaine.
Parmi les jeux auxquels l’IA a actuellement accès, on retrouve Portal, Shovel Knight, et SpaceChem. Bien que les jeux vidéo représentent un bon cadre pour l’entraînement de l’IA, les chercheurs prévoient d’ajouter davantage d’applications et d’enseigner à l’IA des compétences de résolution de problèmes dans des environnements inexplorés.
“Une IA devrait être capable de résoudre n’importe quel problème que vous lui soumettez,” déclare Sutskever dans une interview avec Wired. Michael Bowling, professeur à l’université de l’Alberta, souligne l’importance de cette plateforme et son rôle dans l’amélioration de l’IA. “Elle cristallise une idée clé : les jeux sont un bon point de référence, mais l’objectif ultime est l’IA elle-même,” ajoute-t-il.
### FAQ
#### Qu’est-ce que l’apprentissage par renforcement ?
L’apprentissage par renforcement est une méthode où une IA apprend en recevant des récompenses ou des pénalités pour ses actions dans un environnement donné. Cela lui permet d’améliorer ses compétences à travers l’expérience.
#### Comment l’IA utilise-t-elle les jeux ?
Les jeux servent de simulations où l’IA peut pratiquer et tester ses capacités de résolution de problèmes. Cela lui permet de s’entraîner dans des scénarios variés et d’apprendre à gérer des situations complexes.
#### Quelles sont les perspectives futures pour les plateformes comme Universe ?
Les plateformes comme Universe pourraient devenir des outils essentiels pour développer des intelligences artificielles polyvalentes capables d’effectuer des tâches variées et d’interagir avec des systèmes plus complexes.
#### Pourquoi est-il important d’enseigner des compétences de transfert à l’IA ?
En enseignant le transfert d’apprentissage, on permet à l’IA d’appliquer ses connaissances d’un domaine à un autre, augmentant ainsi sa flexibilité et son efficacité dans des tâches diverses.
#### Comment l’open source contribue-t-il à l’innovation en IA ?
Le modèle open source permet à d’autres chercheurs et développeurs de collaborer, d’explorer des idées nouvelles, et de construire sur des travaux existants, ce qui accélère l’innovation et la compréhension des systèmes d’intelligence artificielle.
