Dans un contexte où les dirigeants militaires et les grands patrons se hâtent de confier toutes les décisions à des chatbots d’IA, une importante institution américaine se démarque en traçant une ligne claire.
D’après un article du New York Times’ Athletic, l’utilisation de l’IA dans les dugouts de la ligue majeure de baseball ne sera plus acceptée, suite à des inquiétudes concernant un avantage déloyal donné à certaines équipes.
Des sources anonymes dans le milieu du baseball ont partagé avec le journal qu’environ un tiers des équipes de la ligue majeure avaient déjà recours à des chatbots sur iPads placés dans les dugouts, afin d’obtenir des conseils sur leur stratégie de jeu.
Un mémo émis par le bureau du commissaire de la MLB, que l’Athletic a pu consulter, a révélé que les équipes de baseball utilisaient ces iPads pour accéder à des chatbots d’IA, dépassant leur usage initial pour inclure des recommandations sur les substitutions, les choix de lanceurs, et d’autres décisions de jeu traditionnellement prises par les joueurs et les entraîneurs.
C’est un changement de politique significatif, car la MLB évite généralement d’introduire de nouvelles règles en cours de saison, préférant attendre la période hors saison. La dernière fois qu’une telle décision a été prise remonte à l’été 2021, lorsque la ligue a imposé des contrôles des gants en cours de match dans le cadre de sa lutte contre les substances étrangères sur le monticule.
Globalement, la ligue semble se battre contre des moulins à vent. En laboratoire, où l’ambiance chaotique d’un vrai match n’est pas présente, les chatbots d’IA ont échoué à presque tous les tests d’analyse sportive et de prédiction.
Une étude importante a révélé qu’il n’y a pas de démonstrations concluantes remettant en question cette réalité. Bien que l’IA puisse réussir des tâches basiques avec une certaine précision, comme identifier les joueurs sur le terrain à un moment donné, elle est inefficace pour les prévisions et l’analyse, comme anticiper le score final ou expliquer pourquoi certaines actions se sont déroulées de la manière qu’elles l’ont fait.
Il est donc difficile d’évaluer précisément l’avantage que l’IA offrait aux clubs qui l’utilisaient. Bien que ChatGPT puisse éventuellement prédire quelques lancers durant votre prochaine frappe, il est peu probable qu’il anticipe des séquences de lancers entières ou fasse des recommandations sur les joueurs de façon fiable.
Néanmoins, cette décision de retirer l’IA du terrain pourrait être positive — signe que, dans le monde de la MLB, la **ingéniosité humaine** demeure primordiale dans le jeu.
Pour en savoir plus sur l’IA dans le sport : Le patron d’une startup se vante d’utiliser l’IA pour produire du contenu sportif “sans intervention humaine”
FAQ
Pourquoi la MLB a-t-elle décidé d’interdire l’utilisation de l’IA dans les dugouts ?
La MLB a pris cette décision pour éviter que certaines équipes ne prennent un avantage déloyal grâce à des outils d’IA, ce qui pourrait fausser la concurrence dans la ligue.
Quelles sont les conséquences potentielles de cette interdiction ?
Cette interdiction pourrait ramener le jeu à une forme plus traditionnelle, où les décisions stratégiques reposent sur l’expérience humaine plutôt que sur des algorithmes.
Les équipes de baseball utilisaient-elles déjà largement l’IA ?
Oui, selon les rapports, environ un tiers des équipes de la MLB avaient commencé à utiliser des chatbots d’IA pour des conseils stratégiques sur le terrain.
L’IA a-t-elle déjà été utilisée dans d’autres sports professionnels ?
Oui, plusieurs sports professionnels, y compris le football américain et le basketball, explorent l’utilisation de l’IA pour des analyses de performance et des stratégies de jeu, mais avec des résultats financiers et sportifs mitigés.
Y a-t-il des exemples de succès de l’IA dans le sport ?
Bien que l’IA ait montré une certaine capacité à gérer des données, son efficacité à prédire des résultats ou des stratégies complexes demeure discutée, avec peu de succès notables confirmés.
