Intelligence Artificielle

Les Entreprises Découvrent le Coût Élevé de Former l’IA aux Métiers Humains

Les Entreprises Découvrent le Coût Élevé de Former l'IA aux Métiers Humains

Le marché de l’emploi en crise

Dans un contexte de marché de l’emploi morose, une nouvelle activité inquiétante a émergé. Une entreprise d’IA, Mercor, basée à San Francisco, recrute des chercheurs d’emploi désespérés pour les aider à former des modèles d’IA. Ces personnes n’arrivant plus à trouver de travail voient dans cette opportunité une solution à leurs difficultés.

Un processus opaque

Mercor offre des missions à des travailleurs qualifiés, mais les recrues restent dans l’ignorance concernant l’identité des IA qu’elles entraînent. Selon un article d’New York Magazine publié le mois dernier, les conditions de travail sont difficiles : les horaires sont longs, la majorité des responsables manquent d’expérience, et les contrats peuvent se terminer sans préavis.

Des conséquences imprévues

Récemment, les entreprises ayant engagé Mercor, comme OpenAI et Anthropic, ont reçu une mauvaise surprise. Mercor a annoncé avoir subi un piratage, révélant ainsi la fragilité des chaînes d’approvisionnement en IA à Silicon Valley. Ce problème a mis en lumière les lacunes de ce système, qui repose souvent sur des travailleurs indépendants.

La fuite de données

La startup a informé TechCrunch qu’elle avait été affectée par une vulnérabilité liée à un projet open-source, LiteLLM. Des données volées, comprenant des informations sur des interactions entre les systèmes d’IA de Mercor et les travailleurs, ont potentiellement exposé des données sensibles des entreprises qui ont sollicité leurs services.

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Réaction et mise en œuvre

Un porte-parole de Mercor a indiqué que l’entreprise menait une enquête approfondie avec des experts en forensique. Ils promettent de maintenir une communication directe avec leurs clients pour résoudre la situation au plus vite.

Des poursuites judiciaires en cours

La situation est devenue préoccupante, avec cinq plaintes déposées contre Mercor par des travailleurs allégant des violations des lois sur la vie privée et la protection des consommateurs. Ces recours judiciaires font état d’une possible fuite de données sensibles telles que les numéros de sécurité sociale.

La nervosité des clients

Les clients de Mercor, comme Meta, ont également décidé de suspendre leurs collaborations pendant que des investigations sont en cours. Cette décision semble davantage motivée par des enjeux de compétitivité qu’un souci authentique pour le bien-être des travailleurs.

Historique de conflits

Ce n’est pas la première fois que Mercor se retrouve dans une situation délicate avec ses employés. Au cours des sept derniers mois, l’entreprise a déjà été confrontée à trois actions collectives pour avoir sous-traité à des travailleurs indépendants, infréquentables dans leur fonctionnement.

Autres incidents de travail

En novembre, certains travailleurs affirment avoir été licenciés, seulement pour se voir proposer un emploi par la suite, mais à un tarif horaire bien inférieur.

FAQ

Qu’est-ce que Mercor ?

Mercor est une entreprise d’IA qui recrute des travailleurs pour former des modèles d’intelligence artificielle, mais elle a été critiquée pour ses pratiques de travail.

Comment se former des modèles d’IA ?

Les modèles d’IA sont formés en leur fournissant de grandes quantités de données afin qu’ils puissent apprendre à effectuer certaines tâches.

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Quelle est la réaction des entreprises clientes après le piratage ?

Les entreprises comme Meta ont mis leur collaboration avec Mercor en pause, soulignant des préoccupations sur la sécurité des informations.

Quels types de données ont été exposées ?

Les données compromises incluent potentiellement des informations personnelles des travailleurs, tels que des numéros de sécurité sociale et des adresses.

Quelles sont les implications d’un tel piratage sur l’industrie de l’IA ?

Le piratage met en lumière les failles d’un modèle d’affaires qui dépend largement d’une main-d’œuvre précaire, menaçant ainsi la sécurisation des informations critiques dans le domaine de l’intelligence artificielle.