Intelligence Artificielle

Google : Des Annonces Encombrantes dans sa Fonction de Recherche IA Médiocre.

Google : Des Annonces Encombrantes dans sa Fonction de Recherche IA Médiocre.
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        <em>Image : Beata Zawrzel / NurPhoto via Getty / Futurism</em>
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Manipulation Publicitaire

Google a récemment apporté des modifications à sa fonction de résumés de recherche générés par intelligence artificielle (IA), qui est déjà connue pour ses dysfonctionnements. Ces résumés, qui ont parfois tendance à inventer des informations — comme une recommandation pour « manger des pierres » — vont désormais inclure des annonces publicitaires en haut, en bas et au milieu de leurs contenus. Cette manœuvre vise à démontrer que l’IA peut également être rentable.

Les annonces insérées font partie d’une stratégie pour apaiser les craintes concernant les pertes potentielles de revenus publicitaires engendrées par les chatbots IA, un domaine essentiel pour Google, rapportant une bonne partie de ses profits.

Si, par exemple, vous cherchez comment enlever des taches d’herbe de votre jean, vous serez dirigé vers un résumé IA qui inclut non seulement un carrousel de liens pertinents, mais aussi une large sélection d’annonces « sponsorisées » pour des produits de nettoyage. Un changement révolutionnaire, sans aucun doute !

Un coup de pouce à la recherche

Shashi Thakur, vice-président de Google Ads, a indiqué dans un article de blog que les utilisateurs trouvent ces publicités insérées utiles, car elles facilitent la connexion rapide avec des entreprises ou produits adaptés à leurs besoins.

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Pour renforcer son intégration de l’IA dans son moteur de recherche, Google déploie aussi un nouveau produit pour les utilisateurs de mobile, intitulé « Pages de résultats de recherche organisées par IA ». Actuellement limitées aux recherches de recettes, ces pages seront totalement peuplées par du contenu sélectionné par IA.

La montée des contenus peu pertinents

Cette évolution pourrait sembler positive pour les investisseurs de Google, mais elle soulève des préoccupations pour les utilisateurs qui voient une diminution de la pertinence des résultats de recherche. Les résumés IA, comme d’autres chatbots, sont souvent jugés pour leur fiabilité limitée ; ils ont déjà proposé des conseils aussi peu judicieux que de coller de la colle sur une pizza ou de frotter du caca sur un ballon.

Bien que cette stratégie puisse protéger les revenus de Google, elle ne bénéficie guère aux sites web qui souffrent d’une baisse de clics, leurs contenus étant désormais filtrés à travers un modèle IA. Un porte-parole de Google a confirmé à Bloomberg que l’entreprise ne partagerait pas les revenus publicitaires avec les éditeurs dont le contenu est cité dans ces résumés IA.

Pour atténuer la situation, Google introduira des liens intégrés vers ces sources. Rhiannon Bell, vice-présidente de l’expérience utilisateur chez Google Search, a assuré que des tests ont démontré que cette nouvelle méthode envoie plus de trafic vers les sites référencés, par rapport à l’ancienne approche où les liens se trouvaient en bas des résumés.

Quoi qu’il en soit, Google semble déterminé à s’implanter durablement dans le secteur de la recherche par IA.

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FAQ :

Quels sont les défis liés à l’intégration de l’IA dans les recherches Google ?

Les utilisateurs peuvent rencontrer des problèmes de fiabilité des informations fournies par l’IA, ce qui pourrait les conduire à des choix erronés.

Comment cette mise à jour affecte-t-elle les petites entreprises ?

Les petites entreprises pourraient avoir du mal à obtenir de la visibilité en raison de la prévalence des annonces sur les résultats de recherche, ce qui pourrait restreindre le trafic vers leurs sites.

Quelles sont les implications pour les publishers de contenu ?

Les publishers perçoivent une baisse des clics depuis la mise en place des annonces IA, ce qui impacte directement leurs revenus.

Google va-t-il toujours améliorer son IA ?

Google investit régulièrement dans des mises à jour pour améliorer la performance et la précision de son IA, se souciant des exigences changeantes des utilisateurs.

Comment cela influence-t-il l’expérience utilisateur en général ?

Les utilisateurs pourraient avoir à naviguer à travers un bruit supplémentaire d’annonces, rendant leur recherche potentiellement moins agréable et plus complexe.