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Un journaliste sportif de Gannett critique les articles générés par IA : ‘Une honte’

Un journaliste sportif de Gannett critique les articles générés par IA : ‘Une honte’

L’engouement des jeunes athlètes pour le journalisme sportif

Pour les jeunes sportifs, peu de moments sont aussi excités que de découvrir leur nom dans un journal. Que ce soit pour un but marqué, un arrêt savoureux, ou, bonus, si un journaliste local vient demander une citation.

Cependant, cette magie se trouve aujourd’hui compromise par une situation préoccupante chez Gannett, éditeur du célèbre USA Today et de nombreux autres journaux régionaux. L’entreprise a dû interrompre la publication d’articles générés par l’intelligence artificielle, souvent de très faible qualité, concernant les sports au niveau secondaire.

Les préoccupations des journalistes sportifs

Nous nous sommes interrogés sur l’impact de ces articles produits par l’IA sur les journalistes sportifs travaillant pour Gannett. Pour obtenir des éclaircissements, nous avons interviewé un reporter, tout en préservant son anonymat pour protéger son emploi.

“Le journalisme sur le sport au niveau secondaire est différent de celui consacré aux sports universitaires ou professionnels”, a-t-il expliqué. “Cette catégorie de reporting peut passer inaperçue, mais elle est d’une importance capitale. Vous couvrez une véritable communauté.”

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Il a ajouté que même si le public est plus restreint, celui-ci est très spécifique : “Les familles — les parents, les oncles — veulent voir les noms de leurs enfants. Ils recherchent des souvenirs, des choses qu’ils pourront garder de la carrière de leurs enfants au lycée.”

La qualité du journalisme sportif au niveau secondaire

Fort heureusement, le journalisme sportif de qualité au niveau secondaire est toujours bien vivant, tant chez Gannett que dans d’autres médias. Actuellement, c’est la saison des sports d’automne, et des journalistes à travers le pays couvrent des matchs locaux, de la banlieue aux zones rurales. Ces reporters connaissent les joueurs, savent à qui prêter attention et comprennent l’histoire des équipes et des entraîneurs. Ils prennent le temps de discuter avec les athlètes et le personnel, intégrant tout cela dans leurs articles.

En d’autres termes, il s’agit de bon journalisme, écrit par des personnes présentes sur le terrain. La réalité que ce genre de journalisme sur le sport scolaire existe encore rend d’autant plus frustrant l’initiative récente de Gannett de produire des résumés de sports au lycée par l’IA.

La dérive de l’IA chez Gannett

Récemment, Gannett a été critiqué lorsque l’un de ses journaux régionaux, le Columbus Dispatch dans l’Ohio, a eu recours à un service dénommé Lede AI pour produire en masse des résumés d’événements sportifs locaux d’une qualité déplorable. Les articles, sans contexte ni substance, étaient par essence, réduits à des morceaux répétitifs. Les lecteurs n’y trouvaient que le nom des équipes et le score final, lorsque l’IA faisait l’effort de se souvenir des bons termes.

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Un journaliste de Gannett a exprimé sa gêne face à ces publications générées par l’IA, affirmant qu’elles ne devraient jamais être publiées dans un journal : “C’était quelque chose d’embarrassant. Ce n’était pas bon. Ce n’est pas acceptable.”

L’impact de l’IA sur le journalisme local

Heureusement, ces articles générés par Lede AI ne sont pas encore dans les impressions papier, mais ils envahissent le web sur des sites détenus par Gannett et d’autres éditeurs locaux. Bien que Gannett ait annoncé avoir suspendu son utilisation de l’IA suite à une réaction négative, d’autres entreprises continuent d’en tirer parti sans se soucier de la qualité.

Dans une déclaration, Gannett a précisé : “Nous avons pausé l’expérimentation de Lede AI pour les sports au niveau secondaire dans les marchés locaux. Nous continuons d’évaluer les fournisseurs et de peaufiner nos processus pour garantir que toute l’information que nous fournissons répond aux normes journalistiques les plus élevées.”

Les conséquences du journalisme automatisé

L’utilisation de l’IA dans la couverture des sports au lycée soulève des préoccupations sur la place du journalisme local. Un journaliste de Gannett a noté l’ironie de remplacer ce type de journalisme par une machine. Même si ce n’est pas de l’actualité brûlante, cela nécessite une voix, un style et une lisibilité spécifiques.

“Quand c’est bien fait, le reportage sur les sports au lycée est un service communautaire”, a-t-il ajouté. “Cela doit toucher un angle local et intime.” Malgré ces défis, il a exprimé l’espoir que son emploi n’est pas menacé ; une machine ne peut pas remplacer l’interaction humaine indispensable à ce type de couverture.

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Conclusion

L’essor de l’IA dans le domaine du journalisme est une épée à double tranchant, et il est crucial de maintenir une qualité humaine dans les reportages. Le risque de réduire les reportages sportifs à de simples données peut avoir des effets dévastateurs sur la couverture locale.

FAQ

Pourquoi est-il important de couvrir les sports au niveau secondaire ?

La couverture des sports au lycée aide à créer du lien au sein de la communauté et permet de célébrer les réussites des jeunes athlètes.

Quels sont les dangers de l’utilisation de l’IA dans le journalisme ?

L’IA peut réduire la qualité des reportages en ne fournissant que des informations superficielles et en ignorant le contexte humain nécessaire pour des histoires engageantes.

Comment les journalistes peuvent-ils préserver l’intégrité du journalisme local ?

En se concentrant sur l’importance d’un reporting de qualité, en continuant à interagir avec les communautés et en racontant des histoires humaines.

Quel rôle joue la technologie dans l’évolution du journalisme ?

La technologie peut être un outil utile pour l’efficacité, mais elle ne doit pas remplacer les valeurs fondamentales du journalisme, qui sont basées sur des interactions humaines authentiques.

Quelles alternatives à l’IA les médias devraient-ils envisager ?

Les médias devraient investir dans des ressources humaines et former davantage de journalistes afin de garantir une couverture de qualité, tout en utilisant la technologie pour améliorer l’efficacité plutôt que de la remplacer.