Ford a récemment admis avoir dû se précipiter pour réembaucher d’anciens employés et recruter de nouveaux techniciens, car ses systèmes d’intelligence artificielle (IA) n’étaient tout simplement pas à la hauteur.
Charles Poon, le vice-président de l’ingénierie du matériel véhicule chez Ford, a déclaré aux journalistes : « Nous avons cru à tort qu’introduire l’intelligence artificielle et ajuster nos exigences de conception suffirait à produire un produit de haute qualité », selon les informations de The Verge.
C’est une erreur gravement naïve, semblable à celles commises par d’autres dirigeants qui manquent d’humilité. Cependant, Ford semble penser qu’en admettant ses erreurs et en les présentant comme un avertissement, elle pourrait redorer son image, notamment après avoir obtenu la première place dans le classement de qualité initial de JD Power, un exploit qu’elle n’avait pas réalisé depuis près de vingt ans.
D’après Poon, le problème ne résidait pas tant dans l’intelligence artificielle elle-même, mais dans le départ de travailleurs expérimentés avant que Ford n’ait pu leur faire transmettre leurs connaissances précieuses aux systèmes d’IA. Cela a compliqué le processus d’affinement de la technologie que ces employés auraient dû remplacer. En conséquence, la société a dû les rappeler pour entraîner à la fois les systèmes d’IA et les nouvelles recrues mal préparées. Ils ont également été sollicités pour améliorer la formation des systèmes d’IA.
Poon reste flou sur les raisons du départ de ces employés expérimentés. Pourtant, Ford a opéré des réductions progressives de son effectif, comptant aujourd’hui plus de 5 000 salariés de moins qu’en 2020. En parallèle, le PDG Jim Farley a affirmé que l’IA « remplacera littéralement la moitié des travailleurs de bureau aux États-Unis ».
Au total, Poon indique que Ford a réembauché, embauché ou promu 350 ingénieurs expérimentés pour remédier aux conséquences liées à l’IA. Bien que ce chiffre semble minime dans l’ensemble, le véritable coût réside dans les dommages à la réputation subis pendant cette période. The Verge souligne que Ford a rappelé plus de véhicules que tout autre constructeur automobile aux États-Unis cette année et a perdu des places dans les classements de fiabilité.
Si vous pensiez que la direction de l’automobile allait se détourner de l’IA après cette expérience, détrompez-vous. Selon The Verge, l’entreprise a ajouté plus de 100 000 nouveaux tests automatisés par IA pour identifier des cas particuliers et optimiser les systèmes logiciels.
À propos de l’IA : Les ingénieurs logiciels font face à une crise existentielle alors qu’ils se noient dans un code IA désastreux
#### FAQ
#### Quelle est la position actuelle de Ford dans l’industrie automobile ?
Ford continue d’innover un utilisant l’IA mais fait face à des défis en matière de qualité et de fiabilité selon les classements.
#### Comment l’intelligence artificielle affecte-t-elle le marché de l’emploi ?
Jim Farley a prédit que l’IA pourrait remplacer une part significative des travailleurs de bureau aux États-Unis.
#### Quelles mesures Ford prend-elle pour améliorer ses systèmes d’IA ?
Ford réembauche des ingénieurs expérimentés et intensifie ses tests pour mieux former ses systèmes d’IA et réduire les erreurs.
#### Pourquoi les anciens employés de Ford ont-ils quitté l’entreprise ?
Les préoccupations autour de la réduction des effectifs et des conditions de travail pourraient expliquer ces départs.
#### Quels sont les impacts de cette situation sur la réputation de Ford ?
La marque a subi des rappels de véhicules, ce qui a altéré sa réputation de fiabilité, la plaçant derrière ses concurrents.
