L’Avenir de l’Intelligence Artificielle
L’intelligence artificielle est sans conteste l’avenir de la technologie, mais avant qu’elle bouleverse réellement notre monde, il est essentiel de concevoir un matériel performant capable d’offrir aux machines les moyens d’apprendre.
Le Processeur Nervana
Dans cette optique, le Wall Street Journal évoque qu’Intel collabore avec Facebook et divers autres partenaires pour développer un nouveau processeur baptisé Nervana, également connu sous le nom de Nervana Neural Network Processor. Ce dispositif innovant, issu des recherches d’Intel Nervana, a été conçu pour accélérer le processus d’apprentissage profond, permettant aux ordinateurs de reconnaître des objets, des motifs, des sons et des concepts complexes afin d’atteindre une capacité d’apprentissage semblable à celle des humains.
Les partenaires d’Intel participent activement à l’optimisation de Nervana, et Facebook explore plus en profondeur les fonctionnalités de ce processeur. Selon Brian Krzanich, PDG d’Intel, cette technologie pourrait transformer notre manière de concevoir l’intelligence artificielle et influencer par conséquent le développement de logiciels et de matériels.
Amélioration de l’Apprentissage Profond
Dans le domaine de l’apprentissage profond, les ordinateurs actuels nécessitent une quantité considérable de puissance de traitement pour gérer le volume de données lors de la phase d’apprentissage. Nervana a pour mission de simplifier ces tâches, réduisant ainsi les besoins en puissance de calcul et permettant d’effectuer des calculs plus efficacement.
Intel n’a pas encore fourni de précisions quant à la manière dont elle évalue la performance de ce nouveau matériel ; néanmoins, l’entreprise semble confiante dans le potentiel de Nervana, notamment pour des applications telles que les prédictions météorologiques et les voitures autonomes, qui reposent toutes deux sur un apprentissage approfondi pour naviguer en toute sécurité dans des environnements complexes. En effet, Intel a récemment établi un partenariat avec Waymo, la division autonome de Google, afin d’améliorer la qualité des véhicules autonomes.
Projets Futurs
Dans un communiqué, Krzanich a mentionné qu’Intel a plusieurs projets en cours autour de Nervana, visant à offrir des performances accrues et à permettre de nouvelles capacités d’évolutivité pour les modèles d’IA. L’objectif est ambitieux : atteindre une performance d’intelligence artificielle 100 fois supérieure d’ici 2020. D’après Naveen Rao, vice-président des produits d’IA chez Intel Nervana, le processeur a été conçu pour projeter les utilisateurs au-delà des limitations matérielles actuelles qui n’ont pas été spécifiquement adaptées à l’IA. L’ambition est de créer une nouvelle classe d’applications d’IA, guidée principalement par notre créativité.
FAQ
Qu’est-ce que l’apprentissage profond ?
L’apprentissage profond est une sous-catégorie de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux de neurones pour apprendre à partir de grandes quantités de données. Cela permet aux ordinateurs de reconnaître des images, du texte et d’autres formes de données.
Pourquoi est-il important de développer un matériel spécifique pour l’IA ?
Les systèmes de traitement actuels ne sont pas entièrement optimisés pour les tâches d’IA. Un matériel spécifique permet d’atteindre des performances plus élevées et de manipuler des volumes de données plus importants de manière plus efficace.
Comment Intel s’assure-t-il de la performance de Nervana ?
Bien qu’Intel n’ait pas encore dévoilé ses méthodes exactes pour évaluer Nervana, l’entreprise s’appuie sur des tests et des partenaires industriels pour valider l’impact de son processeur dans des applications réelles.
Quelles sont les applications possibles de Nervana ?
Nervana pourrait être utilisé dans divers domaines, y compris, mais sans s’y limiter, les prévisions météorologiques, la conduite autonome, la reconnaissance vocale, et le traitement de données massives dans divers secteurs.
Quels sont les prochains objectifs d’Intel concernant Nervana ?
Intel vise à propos de Nervana non seulement à augmenter la performance, mais aussi à permettre un développement plus rapide et évolutif des modèles d’intelligence artificielle adaptés aux besoins futurs.
