## Un Nouveau Regard sur la Langue
L’un des plus grands défis pour les intelligences artificielles de traitement de la langue consiste à déchiffrer le sens sous-jacent des argots, des expressions familier et des fautes d’orthographe intentionnelles.
Afin d’alléger la tâche de ces machines, une équipe de mathématiciens de l’Université du Vermont s’est penchée sur l’analyse des façons dont les jeunes étirent sciemment les mots en les tapant. Par exemple, ils ont tenté de quantifier les nuances entre des termes allongés tels que « hahaha » et « haaahaha », espérant que les futurs algorithmes d’IA puissent ainsi mieux saisir notre manière de communiquer de manière informelle en ligne.
## Les Nuances Cachées
Dans leur étude, publiée mercredi dans le journal PLOS One, les chercheurs ont examiné des « mots extensibles » présents dans 100 milliards de tweets publiés au cours des huit dernières années. Ils ont ainsi élaboré deux indicateurs : l’équilibre et l’étirement. Par exemple, « lololol » possède une valeur d’équilibre élevée, contrairement à « nooooo », où seule une lettre est répétée.
Cette analyse pourrait permettre aux algorithmes — et aux historiens de demain — de comprendre que « dude » désigne une personne, tandis que « duuuude » exprime un sentiment de surprise ou d’inquiétude.
## Vers un Lexique Actualisé
Les chercheurs soutiennent que nos dictionnaires ne reflètent pas réellement la façon dont les gens interagissent. Ainsi, saisir les mots étirés typiques des réseaux sociaux pourrait combler une lacune de connaissance considérable.
« Nous avons réussi à collecter et à dénombrer des mots étirés tels que ‘gooooooaaaalll’ et ‘hahahaha’ avec précision, » ont déclaré les chercheurs dans un communiqué de presse, « et à les cartographier selon leurs dimensions d’étirement global et d’équilibre, tout en développant de nouveaux outils pour approfondir leur étude linguistique et leur application dans d’autres domaines, comme le traitement du langage, l’enrichissement des dictionnaires, l’amélioration des moteurs de recherche, et bien plus encore. »
EN SAVOIR PLUS: Exploration des mots ‘étirables’ sur les réseaux sociaux [PLOS]
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### FAQ
#### Qu’est-ce qu’un “mot extensible” ?
Un mot extensible est un terme qui est intentionnellement allongé dans le but d’exprimer une émotion ou un ton particulier, comme dans le cas de “sooo” pour accentuer une impression de lenteur.
#### Pourquoi les intelligences artificielles ont-elles du mal à comprendre l’argot ?
Les IA luttent pour saisir les nuances de l’argot car ces termes évoluent rapidement et sont souvent utilisés de manière informelle, ce qui complique leur analyse.
#### Quel est l’impact de cette recherche sur le traitement du langage ?
Cette recherche pourrait améliorer la capacité des algorithmes à interpréter les communications humaines naturelles, rendant les outils de traitement du langage plus efficaces.
#### Comment cette étude peut-elle aider à enrichir les dictionnaires ?
En identifiant et en analysant les mots couramment utilisés sur les réseaux sociaux, les linguistes peuvent proposer des mises à jour pertinentes qui reflètent la langue actuelle.
#### Existe-t-il d’autres exemples de recherches similaires ?
Oui, il y a eu diverses études sur l’évolution des langages informels en ligne, incluant des recherches sur des abréviations et des emojis.
